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Nonadiabatic Holonomic Quantum Computation Based on Rydberg Ground State Blockade
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作者 苏石磊 王琛 +1 位作者 宋佩瑶 陈刚 《Chinese Physics Letters》 SCIE EI CAS CSCD 2024年第4期25-31,共7页
Quantum gates are crucial for quantum computation and quantum information processing. However, their effectiveness is often hindered by systematic errors and decoherence. Therefore, achieving resilient quantum gates t... Quantum gates are crucial for quantum computation and quantum information processing. However, their effectiveness is often hindered by systematic errors and decoherence. Therefore, achieving resilient quantum gates to these factors is of great significance. We present a method to construct nonadiabatic holonomic single-and two-qubit gates in a Rydberg ground-state-blockade regime. Our approach utilizes a far-off-resonant technique for the single-qubit gate and a modified Rydberg antiblockade for the two-qubit gate. The reduction of the population of single-and two-excitation Rydberg states and the nonadiabatic holonomic process during the construction of the gates ensure robustness to decoherence and systematic errors, respectively. Numerical results demonstrate the fidelity and robustness of our scheme. The proposed scheme holds promise for future applications in quantum computation and quantum information processing tasks. 展开更多
关键词 RYDBERG QUANTUM holds
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室内外因素对北京居室内PM_(10)污染的影响研究 被引量:5
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作者 李晓男 王立鑫 宋佩瑶 《科学技术与工程》 北大核心 2016年第29期141-146,共6页
选取北京城区和郊区24户住宅,对室内和室外空气中PM:。进行同步数据采集,并结合《时间活动模式调查问卷》研究室内外PM:。污染特征。研究结果表明,2/3的居室在测试时间内PM:。曰平均浓度超标;室内外PM:。具有显著正相关性;室内外... 选取北京城区和郊区24户住宅,对室内和室外空气中PM:。进行同步数据采集,并结合《时间活动模式调查问卷》研究室内外PM:。污染特征。研究结果表明,2/3的居室在测试时间内PM:。曰平均浓度超标;室内外PM:。具有显著正相关性;室内外温差和室外风速与室内PM:。均呈显著负相关,室外相对湿度与室内PM:。呈显著正相关。室内吸烟、手工打扫、机械打扫、蒸(焖)、炒(炸)和炖(熬)时段的1/〇(室内/室外)比分别是夜间无明显活动时段的1.56~3.05倍,是白天无明显活动时段的1.02~1.49倍。应综合考虑室外污染状态、气象条件及室内人员活动状态采取措施降低居住建筑室内PM:。污染。 展开更多
关键词 PM10 室内 气象因素 烹饪 时间活动模式
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居室内PM_(2.5)污染特征及影响因素研究 被引量:4
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作者 李晓男 王立鑫 +1 位作者 宋佩瑶 赵静野 《环境与健康杂志》 CAS 北大核心 2017年第10期873-875,共3页
目的探讨居室内PM_(2.5)污染特征及其影响因素。方法于2015年4—5月,选取北京城区和郊区24户住宅,对室内和室外空气中PM_(2.5)进行检测和数据采集,并对居室特征及人员时间活动情况进行问卷调查。结果室内外PM_(2.5)浓度日均值分别为(75.... 目的探讨居室内PM_(2.5)污染特征及其影响因素。方法于2015年4—5月,选取北京城区和郊区24户住宅,对室内和室外空气中PM_(2.5)进行检测和数据采集,并对居室特征及人员时间活动情况进行问卷调查。结果室内外PM_(2.5)浓度日均值分别为(75.5±59.4)、(68.7±59.0)μg/m^3,二者呈正相关(P<0.05)。室内PM_(2.5)浓度与室内外温差、室外风速呈负相关(P<0.05),与室外相对湿度呈正相关(P<0.05)。不同厨房类型、窗户类型、楼层、朝向的居室PM2.5浓度的室内/室外比值(I/O值)差异有统计学意义(P<0.05),开放式厨房、推拉窗、低楼层、东西朝向的居室PM_(2.5)的I/O值更高。静坐、走动、运动、炒(炸)、炖(熬)、手动打扫时段的I/O值均高于睡觉时,差异有统计学意义(P<0.05);无人、吸烟、蒸(焖)、机械打扫时段的I/O值与睡觉时段无明显差异(P>0.05)。结论检测时间内室内外PM_(2.5)污染严重,室外环境及气象条件、居室特征、室内人员活动均可能影响室内PM2.5浓度。 展开更多
关键词 PM2.5 空气污染 室内 气象因素 居室特征 时间-活动模式
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