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基于滑动窗独立分量分析的在线包络检测新方法及其在脑-机接口中的应用
被引量:
2
1
作者
吴小培
宋俊可
+1 位作者
郭晓静
巩笑晓
《生物物理学报》
CAS
CSCD
北大核心
2012年第11期896-909,共14页
独立分量分析(Independent component analysis,ICA)是一种有效的空域滤波方法,在脑-机接口领域具有很高的研究价值和应用潜力。论文围绕基于滑动窗的自适应ICA算法及其在脑-机接口中的应用开展研究,提出了一种基于ICA的信号包络在线检...
独立分量分析(Independent component analysis,ICA)是一种有效的空域滤波方法,在脑-机接口领域具有很高的研究价值和应用潜力。论文围绕基于滑动窗的自适应ICA算法及其在脑-机接口中的应用开展研究,提出了一种基于ICA的信号包络在线检测新方法,并将该方法应用于运动想象诱发的mu节律包络检测,建立了相应的左右手运动想象分类识别算法。在此基础上,进行了离线和在线运动想象脑-机接口实验,取得了较好的识别效果。
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关键词
独立分量分析
包络检测
脑-机接口
滑动窗
运动想象
原文传递
题名
基于滑动窗独立分量分析的在线包络检测新方法及其在脑-机接口中的应用
被引量:
2
1
作者
吴小培
宋俊可
郭晓静
巩笑晓
机构
安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室
出处
《生物物理学报》
CAS
CSCD
北大核心
2012年第11期896-909,共14页
基金
国家自然科学基金项目(60771033
61271352)
博士点基金项目(200803570002)~~
文摘
独立分量分析(Independent component analysis,ICA)是一种有效的空域滤波方法,在脑-机接口领域具有很高的研究价值和应用潜力。论文围绕基于滑动窗的自适应ICA算法及其在脑-机接口中的应用开展研究,提出了一种基于ICA的信号包络在线检测新方法,并将该方法应用于运动想象诱发的mu节律包络检测,建立了相应的左右手运动想象分类识别算法。在此基础上,进行了离线和在线运动想象脑-机接口实验,取得了较好的识别效果。
关键词
独立分量分析
包络检测
脑-机接口
滑动窗
运动想象
Keywords
Independent component analysis
Envelope detection
Brain-computer interface
Sliding window
Motor imagery
分类号
R318 [医药卫生—生物医学工程]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于滑动窗独立分量分析的在线包络检测新方法及其在脑-机接口中的应用
吴小培
宋俊可
郭晓静
巩笑晓
《生物物理学报》
CAS
CSCD
北大核心
2012
2
原文传递
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