人工智能在农业水利工程施工管理中的应用途径探究

随着科技的不断发展,人工智能技术日益成熟,正逐步改变着传统行业的面貌。农业水利工程作为我国基础设施的重要组成部分,其施工管理水平的提升对于保障工程质量和进度具有重要意义。文中从人工智能技术的现状出发,分析了其在农业水利工程施工管理中的应用优势,探讨了具体应用途径,以期为我国农业水利工程施工管理智能化提供理论指导和实践参考。

邻避设施对住宅价格的空间影响研究

城市邻避设施的建设不仅破坏了周围的生态环境,危害居民的身体健康,在一定程度上也对住宅价格产生了影响与波动。本文以宁波市为研究区,利用2018年7-9月的17619条住宅单元相关数据,构建特征价格模拟,探讨六类邻避设施对住宅价格的空间影响效应。结果表明:第一,进入模型的邻避设施变量对住宅价格均产生了负面影响;第二,各类邻避设施对住宅价格的影响程度和影响范围差异显著;第三,对住宅价格影响程度较大的前10个特征变量中,邻避设施变量占近1/3,其影响效应不容忽视。

基于规模—风向异质性探讨化工厂的空间影响效应

以宁波市为研究区域,采用2017年7-9月宁波市五城区二手房住宅单元数据,建立传统特征价格模型,从规模-方向异质性两个维度,实证分析化工厂对住宅价格的空间影响差异。结果表明:大型化工厂和中小型化工厂对周围住宅均产生了负面影响,中小型化工厂比大型化工厂对住宅价格的影响程度更大,影响范围更广;化工厂对周围住宅价格具有显著的方向异质性。在西方向、西南方向、南方向、东南方向4个方向上,化工厂对西南方向和南方向的住宅影响较大,对西方向和东南方向的住宅影响较小。

基于GA-BP神经网络的城市住宅价格预测方法研究

住宅价格预测是国民进行房屋购买时最重要的先行步骤,针对传统住宅价格预测存在影响因素单一,样本单薄,短期线性等问题,本文分析了影响住宅价格的结构因素和区位因素,并将邻避因素考虑在内,提出了一种基于遗传算法改进的BP神经网络预测模型。以宁波市220个住宅楼盘的9756条二手房挂牌数据为例,基于GA-BP神经网络模型对其进行仿真模拟,结果表明基于遗传算法优化的BP神经网络模型对住宅价格有着良好的预测效果,其预测精度更高,误差值更小,具有一定的适用性和可行性。

民间美术融入美术教学的策略研究

美术是利用独有的色彩、线条等特征,向人们展示独特的艺术美感。随着人们生活水平的不断提升,人们对于艺术的追求也越来越多样化,体现出了人类精神文明的发展现状。为了培养学生的审美能力,新课程改革要求中提出了在美术教学活动中,教师应该融入民间美术元素。将民间美术与现代美术教学课堂进行有机融合,从而丰富现代美术课程教学的内涵,宣传和弘扬我国优秀的传统文化。而美术作为一种基本的艺术形态,在初中美术课程中融入民间美术,能够有效培养学生形成良好的文化品性,满足学生全面发展的基本需求。因此,本文主要探究关于民间美术融入美术教学的有效措施,并针对目前的美术教学现状进行全面分析,针对具体问题提出解决方案。从而构建完整的初中美术课程教学体系,推动我国美术课程教学的发展。

城市邻避型服务设施对住宅价格的影响——以宁波市为例

城市邻避型服务设施的建设不仅破坏了周围的生态环境,危害居民的身体健康,在一定程度上也对住宅价格产生了影响与波动。选取宁波市七种典型邻避设施,采用2018年7至9月共1010个住宅楼盘的17628条住宅单元相关数据,构建特征价格模型,探讨邻避设施对周围住宅价格的影响效应。研究结果显示:一是进入模型的七种邻避设施变量对周围住宅价格均具有负面影响。二是各类邻避设施对住宅价格的影响程度不同。其中,发电厂对周围住宅价格的影响最大,即住宅小区周边1km范围内有发电厂设施,住宅价格会下降3.35%之多。三是在对住宅价格影响较大的前10个住宅特征变量中,邻避设施变量占近1/3,其邻避效应不容忽视。

浙江省碳排放时空格局及影响因素研究

利用2005~2010年浙江省各县市区的社会经济数据和能耗数据,测算了各县市区的碳排放总量、人均碳排放量和地均碳排放量,采用空间自相关方法揭示了县域尺度下相邻县市区碳排放指标的空间关联性,运用地理加权回归模型定量描述了各县市区碳排放总量影响因素的空间异质性。研究结果表明:(1)研究期内,浙江省的碳排放总量从30 486万t增加到49 559万t。人均碳排放量和地均碳排放量也均呈增长趋势,且空间差异显著。(2)各县市区碳排放总量、人均碳排放量和地均碳排放量均存在较强的空间自相关性,总体上浙北浙东呈高高集聚,浙西南呈低低集聚。(3)人口和投资是影响碳排放总量的重要因素,且存在空间异质性。投资对浙西南碳排放的影响逐渐增大。