研究生科研创新能力评价及影响因素研究

从能力视角出发,通过设计、梳理调查问卷剖析研究生科研创新能力现状,基于创新意识能力、创新活动能力、综合知识更新能力、知识运用能力、成果展示能力5个维度,构建评价指标体系对研究生科研创新能力进行评价,结合样本描述性统计结果与实证分析结果分析研究生科研创新能力的影响因素,研究发现,研究生科研创新能力存在差异,有待进一步提升;自身因素、教师因素、课程设置因素、学校因素均会对研究生科研创新能力评价指数有显著的正向影响,其中自身因素对研究生科研创新能力的影响效果最大,这一结论通过了稳健性检验;进一步研究发现,研究生性别、研究生类型和院校类型对研究生科研创新能力的影响效果存在异质性。基于此,提出教师引导研究生参加自己的研究项目,提高研究生科研创新的积极性,完善研究生科研奖励机制等建议。

城乡融合发展提升了农业全要素生产率吗?——基于长三角地区的实证检验

基于2010—2019年长三角地区的面板数据,采用DEA-Malmquist指数法和熵值法测量各城市农业全要素生产率和城乡融合水平,通过构建面板门槛模型,研究长三角地区城乡融合对农业全要素生产率的门槛特征。结果表明:第一,农业全要素生产率和城乡融合水平均呈现波动上升的趋势;第二,农业全要素生产率与城乡融合之间存在单一门槛;第三,门槛效应的区域差异明显。未来应加大研发投入,鼓励企业创新,推动技术进步;坚持市场在资源配置中的决定性作用,更好发挥政府作用,提高劳动力、资本、土地等要素的资源配置效率,加快要素的市场化改革,着力破除城乡之间的要素流动障碍;加强上海、苏州、杭州、南京等地的中心城市功能,推进长三角示范区建设,优化产业布局和空间发展格局,提高区域协调发展,加强省市间互动,引导技术、人才等要素在省市之间双向流动。

线上线下混合式教学融合度评价与影响因素研究

通过问卷的设计和调查,基于样本的描述性统计,分析线上线下混合式教学现状,构建融合度评价指标体系,运用因子分析对混合式教学融合度进行综合评价,并对融合度的影响因素进行分析。研究表明:线上线下混合式教学融合度水平较低;教学方式、教学设计、教学资源、教师素质以及学生素质都对融合度有着正向的影响,其中教学方式和教师素质是影响融合度的主要影响因素,教学设计为次要影响因素;高校大学生对线上线下混合式教学的认识还有待提升。基于此提出应加强学生对线上线下混合式教学的认识和理解,提升教师自身素质,合理设计教学环节和教学内容等建议。

巩固拓展脱贫攻坚成果同乡村振兴有效衔接

打赢脱贫攻坚战、全面建成小康社会后,要进一步巩固拓展脱贫攻坚成果,持续推动脱贫地区发展和乡村振兴。采用2011-2019年云南、贵州、四川三省315个县域面板数据,构建三重差分模型,对巩固拓展脱贫攻坚成果同乡村振兴有效衔接的经济增长效应进行评估与分析,进一步检验其异质性与中介效应。研究结果表明:巩固拓展脱贫攻坚成果同乡村振兴有效衔接相较于政策单独实施的经济增长效应更为显著;就业水平、地区生产总值以及人均地区生产总值基数都会显著影响巩固拓展脱贫攻坚成果同乡村振兴有效衔接的经济增长效应;政策衔接的经济增长效应具有区域异质性,基本不存在民族异质性,可通过优化县域产业结构,提高县域居民生活水平,进而发挥其经济增长效应。

农村一二三产业融合推进乡村振兴研究——以安徽省为例

着力促进农村一二三产业融合发展,培育并提高农村地区自身发展能力,对于实现乡村振兴具有重要的推进作用。基于2011-2017年原始数据,结合乡村振兴发展水平评价与产业融合度测算结果,运用灰色关联度分析法,研究安徽省一二三产业融合对乡村振兴发展的推进作用,为推动安徽省乡村振兴战略的有效实施提供借鉴。研究表明:安徽省乡村振兴发展水平总体上呈现出稳定上升趋势,产业融合整体上隶属于中高度融合,乡村振兴发展水平与产业融合程度的关联度呈现出波动中逐渐上升趋势,但各市发展不均衡、各维度差异性较大。基于此提出坚持农业农村优先发展,提高乡村振兴发展水平;创新实施差异化融合模式,促进产业融合;进一步做好产业融合与乡村振兴统筹衔接等对策建议。

连片特困地区精准扶贫绩效评价与模式创新

基于2011~2016年样本数据,结合多维度贫困内涵,从经济发展水平、居住环境水平、社会发展水平及文化教育水平四个维度构建了连片特困地区精准扶贫绩效评价指标体系,运用模糊综合评价法,对全国14 个连片特困地区扶贫绩效进行多维度评价,并从扶贫瞄准机制、产业融合、运用大数据三个方面对扶贫模式创新提出对策建议。研究结果表明:连片特困地区综合扶贫绩效呈现稳步上升趋势;各连片特困地区扶贫绩效差异较大,空间上大体呈现东南部较好、边缘一般分布;各维度绩效差异较大,文化教育改善成效较好,经济发展层面成效一般。

家庭经济困难学生精准识别的指标体系构建与实施途径

本文利用安徽省16个地市的实地调查数据,研究了家庭经济困难学生精准识别指标体系构建的影响因素。研究发现:家庭基本情况、家庭所在地情况、家庭年收入情况以及家庭负债情况等变量是影响家庭经济困难学生精准识别指标体系构建的主要因素。因此,为了进一步构建家庭经济困难学生精准识别的指标体系,应该健全和完善信息平台建设、构建科学全面的认定指标体系、以及建立信息监督反馈机制。

江淮城市群产业融合促进农村经济发展研究

经济新常态下,产业融合发展是促进农村经济振兴的必然要求。基于2010—2016年样本数据,结合农村经济发展水平和产业融合度,运用改进的灰色关联分析法,研究江淮城市群产业融合对农村经济发展的促进作用,为推动江淮城市群农村经济发展提供参考。研究表明,江淮城市群产业融合总体上属于中高度融合,融合速度平稳;各地区产业融合差异较大,地理位置上大体呈现中部较好、边缘一般分布;产业融合与农村经济发展水平的关联度总体上呈波动中逐渐上升趋势;各地区产业融合与农村经济发展水平的关联度差异明显,与城市规模大体上呈正相关关系。

大学生就业指导课程体系改革创新研究——基于财经类高校师生的调查

高校就业指导课程体系改革创新是提高就业指导课程实施效果的重要途径,有助于提高大学生就业水平,提升高校就业质量。本文针对当前高校开设就业指导课程现状,结合财经类高校师生调研数据,运用Order-Logit模型分析了《大学生就业指导》课程效果的影响因素,提出了在新时代背景下课程体系改革创新思路,为财经类高校就业指导课程体系构建提供借鉴。

基于模糊综合评价法的大学生就业质量分析——以安徽省高校2014-2017年样本为例

大学生就业质量的提升成为解决高校毕业生就业难的有效途径。安徽省高校毕业生就业质量整体上呈现出波动中逐渐上升趋势,研究生、本科生就业质量高于高职专科生,工学、管理学等专业就业质量很好,而哲学专业不够理想。新时代背景下,人才培养模式要满足经济社会发展需求,改革教育方式,优化人才供给结构,开展创新创业教育,推动大学生就业质量提升。

高校家庭经济困难学生精准识别的实证分析

高校资助工作是确保家庭经济困难学生顺利完成学业的重要举措,而家庭经济困难学生的精准识别是开展高校资助工作的必要前提,结合高校资助工作实际开展情况,构建了家庭经济困难学生精准识别指标体系,运用层次分析法对指标赋予权重,并通过问卷调研进行实证分析,以求推进高校家庭经济困难学生精准资助工作。

"新经管"战略下高校"招生、培养、就业"联动机制研究——以某财经大学为例

招生、 培养、 就业是高校发展的基石,实现三者之间有效联动,能够促进高校的可持续发展,为国家建设提供源源不断的智力支持.然而,随着高等教育事业的蓬勃发展,高校虽然重视招生、 培养、 就业的环节,但是三者联动机制普遍存在着不同程度的缺失现象.为了更好的适应社会发展对专业人才的需求,某财经大学提出了"新经管"的发展战略,充分利用"互联网+"创新人才培养模式,探索就业工作有效路径.基于此,本文以"新经管"科学内涵为基础,系统综述国内外对三者联动的研究动态,精准透析联动机制构建所面临的困境及"新经管"发展战略下三项联动的实践经验,为高校在招生、 培养、 就业三者联动机制构建方面提出针对性的对策建议.

财经类高校大学生就业指导工作探析

现代经济理论认为人力资本是经济活动中最重要的资源，可以有效拉动经济增长，高校大学生作为国家重要的人力资本，其合理配置关系到一个国家社会的进步和经济的发展。然而由于区域限制、行业门槛以及资源禀赋等差异，通过市场自发调节人力资本的配置存在一定的局限性和滞后性，从而导致部分高校出现大学生就业困难的情况，其中财经类高校大学生就业问题尤为突出。

大别山连片特困区县域多维贫困测度及贫困重心迁移

基于2005—2017年县域数据,从经济发展机会、农业发展机会、潜在发展机会、内部风险和外部风险5个维度综合测度大别山连片特困区36个县域的多维贫困,并进行维度分解,在此基础上,测算大别山连片特困区贫困重心的迁移路径。结果表明:第一,各县域多维贫困程度普遍较深,阜南县、固始县等一直处于中度到重度的贫困状态;第二,外部风险维度对贫困贡献率最高,其他维度贡献率总体较为接近;第三,贫困重心呈现“东南—西北—东北”的迁移路径,但移动幅度较小,且多年来一直处于皖北和豫南的交界地带。

连片特困区精准扶贫多维绩效模糊评价——以安徽省大别山区为例

文章基于2003-2015年样本数据,结合精准扶贫内涵,构建包括社会发展水平、经济发展水平、生产生活水平和生态环境水平四个维度精准扶贫绩效评价指标体系,运用改进的模糊数学评价法,对安徽省大别山连片特困区及12个县域精准扶贫绩效进行多维评价,并依据隶属度判断级别,为加快该地区脱贫攻坚步伐提供一些参考。研究结果显示:第一,安徽省大别山连片特困区精准扶贫绩效整体呈现出波动中逐渐上升趋势;第二,各县域精准扶贫绩效差异较为明显,空间上大体呈现中部较好、边缘一般的分布格局;第三,各维度绩效差异性较大,经济发展、生产生活方面成效较好,而生态环境、社会发展方面成效相对较差。

安徽省大别山连片特困地区扶贫绩效评价——基于三阶段DEA模型和超效率DEA模型

运用三阶段DEA模型和超效率DEA模型分析安徽省大别山连片特困地区扶贫绩效,判断不同环境因素对扶贫投入效率的影响,并结合具体绩效空间分布情况对12个县域2012—2016年的扶贫绩效进行时序分析。研究表明:第一,总体扶贫绩效较好,但逐渐由稳步上升状态进入转折期,部分地区遇到扶贫瓶颈;第二,不同地区间扶贫绩效存在较大差异,皖西片区扶贫绩效比皖北片区高,北部中心区域扶贫效率较低;第三,扶贫绩效综合效率值良好,纯技术效率较高,扶贫规模存在一定不合理性;第四,精准扶贫瞄准度不够,特色扶贫工作开展不到位。根据研究结论和片区实际情况,提出开展特色精准扶贫工作、加强扶贫渠道拓宽与创新、提高精准扶贫瞄准度等相关建议。

数字普惠金融与益贫式增长

促进经济增长的益贫性,是实现共同富裕的重要举措。基于2011—2019年中国省域面板数据以及北京大学数字普惠金融指数,选用2SLS估计方法,考察数字普惠金融发展对益贫式增长的影响。研究发现:第一,数字普惠金融发展能够显著推动经济增长的益贫性,并且该结论通过了一系列的稳健性检验。第二,分维度检验结果表明,数字普惠金融的覆盖广度、使用深度和数字化程度均能够实现益贫式增长。第三,空间异质性检验表明,对于经济发展水平相对较低、经济运行效率相对较低的地区,数字普惠金融发展的益贫式增长效应更强。第四,调节效应检验表明,数字普惠金融的益贫式增长效应会随着金融发展水平的提高而增强。第五,中介效应检验表明,数字普惠金融会通过提升科技创新、城市化率和创业精神而显著促进益贫式增长。因此,在新发展阶段,推动共同富裕需要充分发挥数字普惠金融的经济增长益贫性效应,尤其是要大力发展经济发展水平相对较低和经济运行效率较低地区的数字普惠金融。

计划行为理论视角下连片特困地区扶贫绩效评价及影响因素研究——基于大别山片区的实证分析

基于计划行为理论视角,利用大别山片区微观调研数据,构建结构方程模型,对大别山片区扶贫绩效进行综合评价,并对其影响因素进行分析。研究结果表明:贫困人口行为态度、主观规范和感知行为控制会对其脱贫行为产生正向影响;连片特困地区扶贫绩效良好,但贫困人口脱贫行为程度较低,缺乏自主性;非政府组织参与扶贫工作的自主性较低、形式较单一,对贫困人口脱贫行为的正向影响较小。基于此,应充分调动贫困人口脱贫积极性,构建多元扶贫主体参与的扶贫格局,培育并提高连片特困地区自我发展能力。

集中连片特困地区自我发展能力测算与时空变迁

基于2014—2018年原始数据,运用改进的区域自我发展能力评价模型,构建包括生产生活能力、经济发展能力、空间发展能力及公共服务能力4个维度的自我发展能力测算指标体系,分别从截面和时序两个方向测算中国集中连片特困地区自我发展能力及各维度指数得分,并运用ArcGIS软件刻画时空特征与变迁趋势,为片区自我发展能力的提升与脱贫攻坚的推进提供参考。结果表明:片区自我发展能力整体水平偏低,但呈现增强趋势;各片区自我发展能力不一致,发展不平衡;片区自我发展能力整体上属于公共服务能力制约、经济发展能力驱动型;自我发展能力各维度空间格局演变趋于一致,呈现“由西北地区向东南地区逐渐增强”的空间分布特征。基于此,提出发挥经济发展的带动作用、优化公共服务供给和增强贫困人口自我发展能力等建议。

基于模糊神经网络的不同资源禀赋类型连片特困地区减贫绩效评价

基于资源性贫困这一原始性贫困视角,结合各连片特困地区的资源禀赋特征,将14个连片特困地区划分为资源禀赋丰富区、资源禀赋中度区、资源禀赋匮乏区3个类别区域。通过构建以农村贫困发生率、农村常住居民基本经济状况、贫困居民居住卫生教育相关指标为输入层,以农村减贫人口为输出层的模糊神经网络,对2014—2016年3类型资源禀赋连片特困地区的减贫绩效进行评价分析。研究发现:各类型资源禀赋连片特困地区减贫绩效呈现逐年上升趋势,但仍有较大提升空间;不同类型片区内部减贫绩效区域差异性较大;连片特困地区资源禀赋越丰富的地区减贫绩效越显著。