隧道限界检测中车体振动补偿问题的研究

在采用车载式方式进行隧道限界的检测过程中,必须对车体振动进行补偿。针对因车体振动对隧道限界参数检测结果的影响,应用计算机视觉技术,考虑摄像机镜头畸变的影响,将车体振动分解为同一平面内的平移振动分量和旋转振动分量,分析各分量可能造成的结果并分别进行补偿。给出了基于激光摄像式传感器的标定计算方法,以及车体振动偏移补偿方法。试验结果表明,采用该补偿方法后,检测结果的精度有明显上升。

经验模态分解与样本熵在并网型光伏逆变器故障诊断中的应用

针对光伏并网逆变器电路中故障信号的非线性、非平稳特点,提出一种基于经验模态分解(EMD)和样本熵(SampEn)的故障诊断方法;首先,利用经验模态分解对逆变器的三相输出电压进行分解,得到有限个本征模式分量(IMF),从中选取包含故障主要信息的前几个本征模式分量提取故障信息;然后,计算本征模式分量的样本熵,从而得到用于故障诊断的特征向量;最后,将逆变器开路故障进行分类和编码,将故障特征向量输入BP神经网络进行模式识别,从而达到故障诊断的目的;在Matlab环境下对光伏并网逆变器的故障诊断进行了实验,实验结果证明了文中方法能实现对光伏并网逆变器的故障诊断,且与小波包变换相比,该方法具有诊断效率高和准确度高等特点。