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利用并行神经网络进行航天软件质量评价
被引量:
4
1
作者
宋元章
沈湘衡
李洪雨
《哈尔滨工程大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第4期595-600,共6页
针对航天软件质量评价准确率不高、受主观因素影响较大、可扩展性较弱等问题,本文结合神经网络和DS证据理论,提出了一种利用并行神经网络进行质量评价的方法。将选取的软件质量评价指标数据分别输入到多个相互独立的并行的神经网络中以...
针对航天软件质量评价准确率不高、受主观因素影响较大、可扩展性较弱等问题,本文结合神经网络和DS证据理论,提出了一种利用并行神经网络进行质量评价的方法。将选取的软件质量评价指标数据分别输入到多个相互独立的并行的神经网络中以获得多个初步评价结果,利用DS证据理论对各初步评价结果进行融合获得最终评价结果。以某航天相机系统为实验对象,测试本文方法的有效性,实验结果表明:评价准确率可以达到95.23%,训练时间为576.00 ms,评价处理时间为77.50 ms。本文方法评价准确率较高、训练时间和评价时间较短,满足对航天软件进行质量评价的要求。
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关键词
航天
软件
质量评价
并行神经网络
DS证据理论
决策准则
交叉验证法
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职称材料
一种适用于无线传感器网络的轻量级组播源认证方法
被引量:
5
2
作者
宋元章
徐高潮
贺金鑫
《吉林大学学报(理学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2010年第1期85-88,共4页
基于MAC(Message Authentication Codes,消息认证码)和无线传感器网络的组密钥管理特点,提出一种轻量级的组播源认证方法LAMA(Lightweight Approach to Multicast Authentication).通过与其他方法进行性能分析和数据对比表明,LAMA的计...
基于MAC(Message Authentication Codes,消息认证码)和无线传感器网络的组密钥管理特点,提出一种轻量级的组播源认证方法LAMA(Lightweight Approach to Multicast Authentication).通过与其他方法进行性能分析和数据对比表明,LAMA的计算开销和通信开销等参数都处于合理的范围内,是一种适用于无线传感器网络环境的安全、有效方法.
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关键词
无线传感器网络(WSN)
组播
源认证
消息认证码
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职称材料
基于网络行为特征与Dezert-Smarandache理论的P2P僵尸网络检测(英文)
被引量:
1
3
作者
宋元章
陈媛
+2 位作者
王俊杰
王安邦
李洪雨
《Journal of Southeast University(English Edition)》
EI
CAS
2018年第2期191-198,共8页
为提升对新型P2P僵尸的检测精度,提出了一种基于网络行为特征和Dezert-Smarandache理论的P2P僵尸检测方法.该方法主要关注P2P僵尸的本质异常特征,即网络行为特征,该特征不受拓扑结构、协议和攻击类型的影响.首先,利用局部奇异性和信息...
为提升对新型P2P僵尸的检测精度,提出了一种基于网络行为特征和Dezert-Smarandache理论的P2P僵尸检测方法.该方法主要关注P2P僵尸的本质异常特征,即网络行为特征,该特征不受拓扑结构、协议和攻击类型的影响.首先,利用局部奇异性和信息熵对网络行为特征进行多方面的描述;然后,利用卡尔曼滤波器对网络行为特性进行异常检测;最后,用Dezert-Smarandache理论对上述检测结果进行融合以得到最终检测结果.实验结果表明:所提方法可有效检测新型P2P僵尸;相比其他方法,其漏报率和误报率较低,分别为0.09和0.12.
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关键词
P2P僵尸网络
局部奇异性
信息熵
卡尔曼滤波器
DEZERT-SMARANDACHE理论
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职称材料
基于排列熵与决策级多传感器数据融合的P2P僵尸网络检测方法
被引量:
2
4
作者
宋元章
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2016年第7期141-146,共6页
提出了一种基于排列熵和决策级多传感器数据融合的P2P僵尸网络检测算法。首先分别构建流量异常检测传感器和异常原因区分传感器:前者利用排列熵刻画网络流量的复杂度特征(该特征并不依赖于特定类型的P2P僵尸网络),通过利用Kalman滤波器...
提出了一种基于排列熵和决策级多传感器数据融合的P2P僵尸网络检测算法。首先分别构建流量异常检测传感器和异常原因区分传感器:前者利用排列熵刻画网络流量的复杂度特征(该特征并不依赖于特定类型的P2P僵尸网络),通过利用Kalman滤波器检测该特征是否存在异常;后者利用TCP流量特征在一定程度上减弱P2P应用等网络应用程序对P2P僵尸网络检测的误差影响。最后利用D-S证据理论对上述传感器的检测结果进行决策级数据融合以获得最终的检测结果。实验表明,提出的方法可有效检测新型P2P僵尸网络。
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关键词
P2P僵尸网络
排列熵
多传感器数据融合
KALMAN滤波器
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职称材料
基于流角色检测P2P botnet
5
作者
宋元章
何俊婷
+2 位作者
张波
王俊杰
王安邦
《通信学报》
EI
CSCD
北大核心
2012年第S1期262-269,共8页
提出了一种基于流角色的实时检测P2P botnet的模型,该模型从流本身的特性出发,使其在检测P2Pbotnet时处于不同的角色,以发现P2P botnet的本质异常和攻击异常,同时考虑到了网络应用程序对检测的影响。为进一步提高检测精度,提出了一种基...
提出了一种基于流角色的实时检测P2P botnet的模型,该模型从流本身的特性出发,使其在检测P2Pbotnet时处于不同的角色,以发现P2P botnet的本质异常和攻击异常,同时考虑到了网络应用程序对检测的影响。为进一步提高检测精度,提出了一种基于滑动窗口的实时估算Hurst指数的方法,并采用Kaufman算法来动态调整阈值。实验表明,该模型能有效检测新型P2P botnet。
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关键词
P2Pbotnet
自相似性
multi-chartCUSUM
Kaufman
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职称材料
似然关系模型在航天软件缺陷预测中的应用
被引量:
3
6
作者
陈媛
沈湘衡
+1 位作者
王安邦
宋元章
《光学精密工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013年第7期1865-1872,共8页
将似然关系模型在描述和推理多属性类之间关系及其不确定性知识方面的优势用于预测软件缺陷,提出了航天软件缺陷预测模型PRM_METHOD。首先,提出了基于软件测试的软件缺陷分类方法,以软件缺陷类关系为例分析了似然关系模型用于航天软件...
将似然关系模型在描述和推理多属性类之间关系及其不确定性知识方面的优势用于预测软件缺陷,提出了航天软件缺陷预测模型PRM_METHOD。首先,提出了基于软件测试的软件缺陷分类方法,以软件缺陷类关系为例分析了似然关系模型用于航天软件缺陷预测的理论依据;然后,在对人员能力、缺陷数量特征等数据进行定义和泛化等预处理的基础上,描述了提出的预测模型PRM_METHOD,详细阐述其结构、学习过程以及预测过程,并针对数据集的分类操作提出了基于弥合数据缝隙的k-均值聚类方法。最后,以某航天项目软件为例验证了模型PRM_METHOD的实现过程,并以实际测试工作中产生的历史数据作为训练集和验证集进行实验验证。验证结果显示,验证集的记录与预测结果的平均绝对偏差均值为0.086 8,即模型的预测精度为0.913 2,表明该模型对关联关系较为复杂的航天软件缺陷有较好的预测精度。
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关键词
软件缺陷预测
似然关系模型
缺陷分类
聚类分析
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职称材料
基于分形与自适应数据融合的P2P botnet检测方法
7
作者
宋元章
李洪雨
+1 位作者
陈媛
王俊杰
《山东大学学报(理学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2017年第3期74-81,共8页
提出了一种基于分形与自适应数据融合的P2P僵尸网络检测方法。构建单分形特性、多分形特性检测传感器,利用大时间尺度下的自相似性和小时间尺度下的局部奇异性刻画网络流量特征,利用Kalman滤波器检测上述特性是否异常。为获得更精确的...
提出了一种基于分形与自适应数据融合的P2P僵尸网络检测方法。构建单分形特性、多分形特性检测传感器,利用大时间尺度下的自相似性和小时间尺度下的局部奇异性刻画网络流量特征,利用Kalman滤波器检测上述特性是否异常。为获得更精确的检测结果,提出了一种自适应数据融合方法,根据证据冲突程度自适应得选择DST(Dempster-Shafer Theory)、DSmT(Dezert-Smarandache Theory)对上述检测结果进行融合。而且,考虑到了P2P应用对检测的影响。实验结果表明该方法检测准确度较高。
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关键词
P2P僵尸网络
自适应数据融合
DEMPSTER-SHAFER理论
DEZERT-SMARANDACHE理论
原文传递
基于流量相关性和数据融合的P2P botnet检测
8
作者
宋元章
陈媛
王安邦
《华中科技大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014年第11期57-62,共6页
提出了一种基于网络流量相关性和数据融合理论的实时检测P2Pbotnet方法,该方法主要关注P2P botnet的命令与控制机制(C&C)机制产生的本质流量——UDP流,它不会受P2Pbotnet的网络结构、协议和攻击类型的影响.首先分别用自相似性和信...
提出了一种基于网络流量相关性和数据融合理论的实时检测P2Pbotnet方法,该方法主要关注P2P botnet的命令与控制机制(C&C)机制产生的本质流量——UDP流,它不会受P2Pbotnet的网络结构、协议和攻击类型的影响.首先分别用自相似性和信息熵来刻画UDP流的相关性特征,利用非参数CUSUM(cumulative sum)算法检测上述特征的变化以得到检测结果,然后利用Dempster-Shafer证据理论融合上述特征的检测结果.同时,采用TCP流量特征在一定程度上消除P2P应用程序对P2Pbotnet检测的影响.实验表明所提出的方法可有效检测新型P2Pbotnet.
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关键词
P2P
僵尸网络
自相似性
熵
数据融合
原文传递
利用多维观测序列的KCFM混合模型检测新型P2P botnet
被引量:
3
9
作者
康健
宋元章
《武汉大学学报(信息科学版)》
EI
CSCD
北大核心
2010年第5期520-523,共4页
提出了一种新颖的综合考虑多维观测序列的实时检测模型——KCFM。通过抽取新型分散式P2Pbotnet的多个特征构成多维观测序列,使用离散Kalman滤波算法发现流量异常变化,将Multi-chart CUSUM作为差异放大器提高检测精度。实验表明,基于多...
提出了一种新颖的综合考虑多维观测序列的实时检测模型——KCFM。通过抽取新型分散式P2Pbotnet的多个特征构成多维观测序列,使用离散Kalman滤波算法发现流量异常变化,将Multi-chart CUSUM作为差异放大器提高检测精度。实验表明,基于多维观测序列的KCFM模型能够有效地检测新型P2Pbotnet。
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关键词
P2Pbotnet
离散Kalman滤波
Multi-chartCUSUM
原文传递
题名
利用并行神经网络进行航天软件质量评价
被引量:
4
1
作者
宋元章
沈湘衡
李洪雨
机构
中国科学院长春光学精密机械与物理研究所
出处
《哈尔滨工程大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第4期595-600,共6页
基金
国家高技术研究发展计划项目(2011AA7031024G)
国家自然科学基金项目(61133011).
文摘
针对航天软件质量评价准确率不高、受主观因素影响较大、可扩展性较弱等问题,本文结合神经网络和DS证据理论,提出了一种利用并行神经网络进行质量评价的方法。将选取的软件质量评价指标数据分别输入到多个相互独立的并行的神经网络中以获得多个初步评价结果,利用DS证据理论对各初步评价结果进行融合获得最终评价结果。以某航天相机系统为实验对象,测试本文方法的有效性,实验结果表明:评价准确率可以达到95.23%,训练时间为576.00 ms,评价处理时间为77.50 ms。本文方法评价准确率较高、训练时间和评价时间较短,满足对航天软件进行质量评价的要求。
关键词
航天
软件
质量评价
并行神经网络
DS证据理论
决策准则
交叉验证法
Keywords
aerospace
software
quality evaluation
parallel neural networks
DS evidence theory
decision criteria
cross validation
分类号
TP311.5 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
一种适用于无线传感器网络的轻量级组播源认证方法
被引量:
5
2
作者
宋元章
徐高潮
贺金鑫
机构
吉林大学计算机科学与技术学院
吉林大学地球科学学院
出处
《吉林大学学报(理学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2010年第1期85-88,共4页
基金
吉林省自然科学基金(批准号:20050522)
文摘
基于MAC(Message Authentication Codes,消息认证码)和无线传感器网络的组密钥管理特点,提出一种轻量级的组播源认证方法LAMA(Lightweight Approach to Multicast Authentication).通过与其他方法进行性能分析和数据对比表明,LAMA的计算开销和通信开销等参数都处于合理的范围内,是一种适用于无线传感器网络环境的安全、有效方法.
关键词
无线传感器网络(WSN)
组播
源认证
消息认证码
Keywords
wireless sensor networks(WSN)
multicast
source authentication
message authentication codes
分类号
TP393.08 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于网络行为特征与Dezert-Smarandache理论的P2P僵尸网络检测(英文)
被引量:
1
3
作者
宋元章
陈媛
王俊杰
王安邦
李洪雨
机构
中国科学院长春光学精密机械与物理研究所
出处
《Journal of Southeast University(English Edition)》
EI
CAS
2018年第2期191-198,共8页
基金
The National High Technology Research and Development Program of China(863 Program)(No.2011AA7031024G)
the National Natural Science Foundation of China(No.61133011,61373053,61472161)
文摘
为提升对新型P2P僵尸的检测精度,提出了一种基于网络行为特征和Dezert-Smarandache理论的P2P僵尸检测方法.该方法主要关注P2P僵尸的本质异常特征,即网络行为特征,该特征不受拓扑结构、协议和攻击类型的影响.首先,利用局部奇异性和信息熵对网络行为特征进行多方面的描述;然后,利用卡尔曼滤波器对网络行为特性进行异常检测;最后,用Dezert-Smarandache理论对上述检测结果进行融合以得到最终检测结果.实验结果表明:所提方法可有效检测新型P2P僵尸;相比其他方法,其漏报率和误报率较低,分别为0.09和0.12.
关键词
P2P僵尸网络
局部奇异性
信息熵
卡尔曼滤波器
DEZERT-SMARANDACHE理论
Keywords
P2P(peer-to-peer)botnet
local singularity
entropy
Kalman filter
Dezert-Smarandache theory
分类号
TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于排列熵与决策级多传感器数据融合的P2P僵尸网络检测方法
被引量:
2
4
作者
宋元章
机构
中国科学院长春光学精密机械与物理研究所
出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2016年第7期141-146,共6页
基金
国家863高技术研究发展计划资助项目(2011AA7031024G)
国家自然科学基金资助项目(90204014)资助
文摘
提出了一种基于排列熵和决策级多传感器数据融合的P2P僵尸网络检测算法。首先分别构建流量异常检测传感器和异常原因区分传感器:前者利用排列熵刻画网络流量的复杂度特征(该特征并不依赖于特定类型的P2P僵尸网络),通过利用Kalman滤波器检测该特征是否存在异常;后者利用TCP流量特征在一定程度上减弱P2P应用等网络应用程序对P2P僵尸网络检测的误差影响。最后利用D-S证据理论对上述传感器的检测结果进行决策级数据融合以获得最终的检测结果。实验表明,提出的方法可有效检测新型P2P僵尸网络。
关键词
P2P僵尸网络
排列熵
多传感器数据融合
KALMAN滤波器
Keywords
P2P botnet, Permutation entropy, Multi-sensor data fusion, Kalman filter
分类号
TP393.08 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于流角色检测P2P botnet
5
作者
宋元章
何俊婷
张波
王俊杰
王安邦
机构
中国科学院长春光学精密机械与物理研究所
中国第一汽车股份有限公司技术中心汽车电子部电控产品设计室
出处
《通信学报》
EI
CSCD
北大核心
2012年第S1期262-269,共8页
基金
国家自然科学基金资助项目(90204014)
激光与物质相互作用国家重点实验室研究基金资助项目(SKLLIM0902-01)~~
文摘
提出了一种基于流角色的实时检测P2P botnet的模型,该模型从流本身的特性出发,使其在检测P2Pbotnet时处于不同的角色,以发现P2P botnet的本质异常和攻击异常,同时考虑到了网络应用程序对检测的影响。为进一步提高检测精度,提出了一种基于滑动窗口的实时估算Hurst指数的方法,并采用Kaufman算法来动态调整阈值。实验表明,该模型能有效检测新型P2P botnet。
关键词
P2Pbotnet
自相似性
multi-chartCUSUM
Kaufman
Keywords
P2P botnet
self-similarity
multi-chart CUSUM
Kaufman
分类号
TN91-55 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
似然关系模型在航天软件缺陷预测中的应用
被引量:
3
6
作者
陈媛
沈湘衡
王安邦
宋元章
机构
中国科学院长春光学精密机械与物理研究所
出处
《光学精密工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013年第7期1865-1872,共8页
基金
国家863高技术研究发展计划资助项目(No.2011AA7031024G)
文摘
将似然关系模型在描述和推理多属性类之间关系及其不确定性知识方面的优势用于预测软件缺陷,提出了航天软件缺陷预测模型PRM_METHOD。首先,提出了基于软件测试的软件缺陷分类方法,以软件缺陷类关系为例分析了似然关系模型用于航天软件缺陷预测的理论依据;然后,在对人员能力、缺陷数量特征等数据进行定义和泛化等预处理的基础上,描述了提出的预测模型PRM_METHOD,详细阐述其结构、学习过程以及预测过程,并针对数据集的分类操作提出了基于弥合数据缝隙的k-均值聚类方法。最后,以某航天项目软件为例验证了模型PRM_METHOD的实现过程,并以实际测试工作中产生的历史数据作为训练集和验证集进行实验验证。验证结果显示,验证集的记录与预测结果的平均绝对偏差均值为0.086 8,即模型的预测精度为0.913 2,表明该模型对关联关系较为复杂的航天软件缺陷有较好的预测精度。
关键词
软件缺陷预测
似然关系模型
缺陷分类
聚类分析
Keywords
software defect prediction
probabilistic relational model
defect classification
clustering analysis
分类号
TP311.5 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
基于分形与自适应数据融合的P2P botnet检测方法
7
作者
宋元章
李洪雨
陈媛
王俊杰
机构
中国科学院长春光学精密机械与物理研究所
出处
《山东大学学报(理学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2017年第3期74-81,共8页
基金
国家863高技术研究发展计划资助项目(2011AA7031024G)
国家自然科学基金资助项目(90204014)
文摘
提出了一种基于分形与自适应数据融合的P2P僵尸网络检测方法。构建单分形特性、多分形特性检测传感器,利用大时间尺度下的自相似性和小时间尺度下的局部奇异性刻画网络流量特征,利用Kalman滤波器检测上述特性是否异常。为获得更精确的检测结果,提出了一种自适应数据融合方法,根据证据冲突程度自适应得选择DST(Dempster-Shafer Theory)、DSmT(Dezert-Smarandache Theory)对上述检测结果进行融合。而且,考虑到了P2P应用对检测的影响。实验结果表明该方法检测准确度较高。
关键词
P2P僵尸网络
自适应数据融合
DEMPSTER-SHAFER理论
DEZERT-SMARANDACHE理论
Keywords
P2P botnet
Adaptive Data Fusion
Dempster-Shafer Theory
Dezert-Smarandache Theory
分类号
TP393.08 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
原文传递
题名
基于流量相关性和数据融合的P2P botnet检测
8
作者
宋元章
陈媛
王安邦
机构
中国科学院长春光学精密机械与物理研究所
出处
《华中科技大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014年第11期57-62,共6页
基金
国家高技术研究发展计划资助项目(2011AA7031024G)
文摘
提出了一种基于网络流量相关性和数据融合理论的实时检测P2Pbotnet方法,该方法主要关注P2P botnet的命令与控制机制(C&C)机制产生的本质流量——UDP流,它不会受P2Pbotnet的网络结构、协议和攻击类型的影响.首先分别用自相似性和信息熵来刻画UDP流的相关性特征,利用非参数CUSUM(cumulative sum)算法检测上述特征的变化以得到检测结果,然后利用Dempster-Shafer证据理论融合上述特征的检测结果.同时,采用TCP流量特征在一定程度上消除P2P应用程序对P2Pbotnet检测的影响.实验表明所提出的方法可有效检测新型P2Pbotnet.
关键词
P2P
僵尸网络
自相似性
熵
数据融合
Keywords
P2P
botnet
self-similarity
entropy
information fusion
分类号
TP393.08 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
原文传递
题名
利用多维观测序列的KCFM混合模型检测新型P2P botnet
被引量:
3
9
作者
康健
宋元章
机构
吉林大学计算机科学与技术学院
出处
《武汉大学学报(信息科学版)》
EI
CSCD
北大核心
2010年第5期520-523,共4页
基金
国家自然科学基金重大研究计划资助项目(90204014)
国家自然科学基金资助项目(60703023)
吉林省科技发展计划资助项目(20090110)
文摘
提出了一种新颖的综合考虑多维观测序列的实时检测模型——KCFM。通过抽取新型分散式P2Pbotnet的多个特征构成多维观测序列,使用离散Kalman滤波算法发现流量异常变化,将Multi-chart CUSUM作为差异放大器提高检测精度。实验表明,基于多维观测序列的KCFM模型能够有效地检测新型P2Pbotnet。
关键词
P2Pbotnet
离散Kalman滤波
Multi-chartCUSUM
Keywords
P2P botnet
discrete Kalman filter
multi-chart CUSUM
分类号
TP393.08 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
利用并行神经网络进行航天软件质量评价
宋元章
沈湘衡
李洪雨
《哈尔滨工程大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020
4
下载PDF
职称材料
2
一种适用于无线传感器网络的轻量级组播源认证方法
宋元章
徐高潮
贺金鑫
《吉林大学学报(理学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2010
5
下载PDF
职称材料
3
基于网络行为特征与Dezert-Smarandache理论的P2P僵尸网络检测(英文)
宋元章
陈媛
王俊杰
王安邦
李洪雨
《Journal of Southeast University(English Edition)》
EI
CAS
2018
1
下载PDF
职称材料
4
基于排列熵与决策级多传感器数据融合的P2P僵尸网络检测方法
宋元章
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2016
2
下载PDF
职称材料
5
基于流角色检测P2P botnet
宋元章
何俊婷
张波
王俊杰
王安邦
《通信学报》
EI
CSCD
北大核心
2012
0
下载PDF
职称材料
6
似然关系模型在航天软件缺陷预测中的应用
陈媛
沈湘衡
王安邦
宋元章
《光学精密工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013
3
下载PDF
职称材料
7
基于分形与自适应数据融合的P2P botnet检测方法
宋元章
李洪雨
陈媛
王俊杰
《山东大学学报(理学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2017
0
原文传递
8
基于流量相关性和数据融合的P2P botnet检测
宋元章
陈媛
王安邦
《华中科技大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014
0
原文传递
9
利用多维观测序列的KCFM混合模型检测新型P2P botnet
康健
宋元章
《武汉大学学报(信息科学版)》
EI
CSCD
北大核心
2010
3
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