基于用户激励的共享单车调度策略

针对共享单车的调度问题,在考虑预算限制、用户最大步行距离限制、用户时空需求以及共享单车分布动态变化的情况下,提出一种用户激励下的共享单车调度策略,以达到提高共享单车平台长期用户服务率的目的。该调度策略包含任务生成算法、预算分配算法和任务分配算法。在任务生成算法中,使用长短期记忆(LSTM)网络预测用户未来的单车需求量;在预算分配算法中,采用深度策略梯度(DDPG)算法来设计预算分配策略;任务分配完预算后,需要将任务分配给用户执行,因此在任务分配算法中使用贪心匹配策略来进行任务分配。基于摩拜单车的数据集进行实验,并把所提策略分别与无预算限制的调度策略(即平台不受预算限制,可以使用任意金钱激励用户将车骑行至目标区域)、贪心的调度策略、卡车拖运下的调度策略以及未进行调度的情况进行对比。实验结果表明,与贪心调度策略和卡车托运下的调度策略相比,用户激励下的共享单车调度策略能有效提高共享单车系统中的用户服务率。

双循环新发展格局背景下国有农场高质量发展的路径及机遇——以河南省黄泛区农场为例

双循环新发展格局作为我国经济发展的全新战略方向,对农业发展提出了新要求,赋予了国有农场新的任务使命。农垦企业在长期的发展过程中为新中国粮食安全、社会发展稳定作出了巨大贡献。作为河南省属大型农垦企业,黄泛区农场在推进新型农业现代化和一二三产业融合、积极融入国内国际双循环、增强企业竞争力等方面进行了一些探索。本文立足双循环新发展格局,以河南省黄泛区农场为例,分析国有农场在双循环背景之下的发展路径和机遇,为国有农场未来发展提供思路和参考。