交互式多目标决策的一个算法

本文对[i]提出的“ε-约束”作了进一步研究.证明了有关的几个重要性质,并在此基础上,给出交互式多目标决策的一个新的算法,这对研究“决策支持系统”

Fuzzy系统的多阶段决策问题

本文讨论系统的状态、决策为Fuzzy子集的多阶段决策问题。对Fuzzy约束、Fuzzy目标、Fuzzy判决函数等概念给予新的定义。并按照最优化原理,对文中所给出的三种判决函数作了深入讨论。最后,给出一个求最优策略的算法。

交互式多目标决策的一个算法

多目标决策是七十年代后,国际上迅速发展起来的管理科学的一个新分支,其基本问题县研究如何在有多个相互冲突的决策准则下进行科学和有效的决策问题。近年来随着大型高速电子计算机的发展和微型计算机的普及,“交互式多目标决策”引起人们的注意,因为现代管理决策中“交互式多目标决策”做到了两个对话:“人——机”对话和“

Fuzzy系统的多阶段决策问题

1951年B.Bellman提出最优化原理并给出了求多阶段决策的方法,1970年Zadeh-B.Bellman对普通多阶段决策问题中的“约束”和“目标”进行模糊化处理,即考虑满足“约束”的程度和达到“目标”的程度。避免了绝对化,使问题的解较符合实际情况,但在多阶段决策问题中“状态”与“决策”是否可以模糊化以及如何模糊化的问题,虽然有人提出过,但未给出明确的回答。本文对这一问题作了深入的研究,在一定程度上推进了Zadeh-

投资项目经济评价指标的研究

本文在探讨“平坦”模糊数及其运算的基础上,提出模糊内部收益率的概念;并利用Prade与Dubois提出的比较两个模糊数大小的指标,给出“近似相等”的概念;从而给“模糊内部收益率”的计算提供了一个方法。

模糊可拓子集及其性质

本文在模糊子集,可拓子集的基础上,提出一个新的概念——模糊可拓子集,并研究其有关性质。