强震前形变异常的时空演化特征

主要对华北北部地区的1989年大同地震、1991年大同地震及1998年张北地震3次强震前的形变异常时空演化特征进行了研究。结果表明,若以形变异常的开始时间作为判断标准,形变异常的群体频次在强震前1～2年内均出现高于或接近2倍均方差的高值状态,显示出形变异常的中期异常,异常时空演化的三阶段特征表现不明显。若以形变异常的转折时间(或结束时间)作为异常判断标准,形变异常频次在震前1～4个月达到高值,显示出异常的短临信息,并且,形变异常的时空演化过程存在明显的三阶段(α、β、γ)特征。在对这些特征进行理论分析的基础上,提出了将形变异常的开始时间与转折时间分别作为判断标准,如果两种群体频次均处于异常状态,则表明异常已处于从中期向短期过渡的阶段,反之,异常仍处于中期阶段。这种形变异常的分析思路可作为形变异常从中期阶段向短期阶段过渡的一种判断方法。

上海及邻区的地壳形变速率与地震活动

对上海佘山地震台伸缩仪的数字记录资料进行去趋势以及地壳形变速率的分析表明 :伸缩仪EW向在 2 0 0 1年 5～ 7月存在破年变趋势异常 ,并且该测项的形变速率在2 0 0 1年 3～ 8月存在高于正常背景值的异常。结合GPS资料、应力场、地震活动性的情况分析后认为 ,佘山台的形变速率异常可反映上海及邻区应力场的部分信息 ,该信息对地震活动具有一定前兆意义。因此 ,应用形变数字化资料计算地壳形变速率 ,可作为对地震活动以及日常地震预测的一种分析方法。

地震应急时交通管制需求判断模型探讨

地震发生后,应急救援工作依赖于交通的通达性。城市灾区的交通状况是否能够满足救援队伍的通行?是否需要进行交通管制?管制区域多大?这些问题从地震发生开始到现场调查的进行过程中,都是需要回答的问题。本文基于应急预案和各种地震案例的研究,提出交通管制需求的判断计算模型。

地震应急数据库中行政区划变更后数据整理方法经验总结

"十五"地震应急项目,数据库建设和软件系统的建设是整个系统的灵魂,其中数据库资料的收集与整理是基础,需要投入大量的工作时间与精力。而当行政区划发生改变之后,与之相关的空间数据和属性数据的整理工作显得比较典型、比较复杂。本文根据数据库建设中的经验总结了一套比较有效的整理方法。

中国大陆地区20世纪以来“第五活跃期”的判断

在分析了应用小波分析方法判断地震活动趋势可信度的基础上,对中国大陆地区"第五活跃期"是否结束问题进行了分析。研究表明,中国大陆地区"第五活跃期"结束的标志性地震是2001年11月14日昆仑山口西8.1级地震,也就是说,现在处于"第五活跃期"后的平静期。

小波分析方法在形变数字化资料处理中的应用

基于小波变换理论 ,提出了应用小波分析方法识别、消除数字化资料的干扰 ,提取不同频率信息的方法。结合实例 ,讨论了小波分析方法在识别与分离不同频率信息、提取趋势异常与短期异常等方面的应用。研究表明 ,小波变换是形变数字化资料分析处理的一种有效方法。

地震调制比及其在华北地震中期预报中的应用

通过对调制比预报地震方法进行改进 ,并使用改进后的地震调制比 Rm10 对华北地区进行空间扫描。结果表明 ,中强地震前 1～ 3年 ,未来震中周围通常出现 Rm10 中期异常区 。

小波变换在前兆观测资料分析中的应用

由于数字化前兆具有高精度特点 ,因此 ,如何分离数字化前兆中的高频与低频信息 ,以及如何识别地震前兆的趋势异常与短期异常 ,是数字化前兆资料分析应用中的一个重要问题。本文给出了小波变换应用于正常的数字化前兆资料高频与低频信息的分离方法 ,并实际应用于地震前兆观测资料的处理 ,结合实例给出了地震前兆的趋势异常与短期异常的识别思路 ,从而为数字化前兆的趋势异常与短期异常的识别提供了一种新的有效方法。

昆仑山口西8.1级地震的地震活动特征

在回顾昆仑山口西8.1级地震前的长期、中期的不同阶段不同程度的预测意见基础上,对该次地震前的地震活动进行了分析。结果表明,该次巨大地震前存在地震条带、地震空区、地震活动增强区、象限性等空间异常及地震活动参数异常,这些特征对巨大地震的研究与预测具有重要的参考作用。

神经网络在地震学方法综合预报中的应用

将 BP神经网络用于地震中期预报 .使用一些常用的地震学指标作为神经网络的输入 ,而将 BP神经网络的输出作为表征地震活动增强的特征参数 W0 ,并将其用于华北地区进行空间扫描 .结果表明 ,中强地震前 1～ 3年 ,未来震中周围通常开始都出现明显的 W0 值中期异常区 .

使用人工神经网络进行我国大陆强震时间序列预测

使用人工神经网络对中国大陆最大地震时间序列进行预测,预测次年的中国大陆最大地震震级,结果表明该方法具有较好的预报效果.还表明中国大陆强震活动除了与强震时间序列本身有关外,还与全球的强震活动、太阳黑子活动等有密切的非线性关系.

地震活动因子A值及其在华北地震中期预报中的运用

在综合考虑了地震活动时、空、强３方面的震兆特征的基础上，定义了地震活动因子Ａ值。使用１９７２～１９９６年期间华北地区地震资料进行了Ａ值的空间扫描。结果表明：绝大部分中强以上地震前２～３年，在未来震中周围出现较大范围的Ａ值中期异常区域，有很好的预报效果。另外还就Ａ值进行中期预报的有关问题进行了讨论。

地震活动性的定量化及其在地震中期预报中的应用

在分析描述地震活动性的各类参数的基础上，认为Ａ（ｂ）值可以较好地定量描述一个地区的地震活动增强和平静特征。作者用１９７２～１９９６年期间华北地区地震资料进行Ａ（ｂ）值空间扫描。结果表明绝大部分中强以上地震前２～３年，在未来震中周围出现较大范围Ａ（ｂ）值中期异常区域，有很好的预报效果。

人工神经网络在地震中期预报中的应用

将ＢＰ神经网络用于地震中期预报。使用一些常用的地震学指标作为神经网络的输入，而将ＢＰ神经网络的输出作为表征地震活动增强的特征参数Ｗ１，并将其用于华北地区进行空间扫描。结果表明，中强地震前１～３年未来震中周围通常出现明显的Ｗ１值中期异常区，该方法具有较好的中期预报效果。

地震非均匀度在华北地震中期预报中的应用

使用华北地区地震资料进行地震非均匀度GL值空间扫描。结果表明 ,中强地震前1～ 3年 ,未来震中周围通常开始出现明显的GL值中期异常区 ,此方法具有很好的中期预报效果。文中还就GL值进行中期预报的有关问题进行了讨论。

地震孕育过程中形变趋势变化形态的理论分析

利用流变介质包体模型理论中体应变解析解计算分析了孕震过程中不同观测点的形态异常特征 ,结果表明 ,硬包体产生的体应变具有明显的 3阶段过程 ,软包体却只有 2个阶段的特点 ,但它们的形态特征不仅都具有象限性与地区性 ,而且还随震中距的不同而不同。岩石实验结果也表明 ,观测点距破裂面的距离不同 ,其形态特征也不同。在理论分析与岩石实验结果一致的基础上 ,分析了张北地震与景泰地震前形变异常的形态特征 ,即具有明显的地区性与象限性 ;并且形态特征随震中距的变化而不同 ;变化幅度也随震中距的增大而减小。基于对形变异常形态特征的理解 ,提出了利用形态特征预测、判断发震地点及孕震状态的思路。

人工神经网络在地震中短期预报中的应用

本文将BP神经网络用于地震中短期预报。作者把一些常用的地震学指标作为神经网络的输入 ,而将BP神经网络的输出作为表征地震活动平静的特征参数Wq,井将其用于华北地区进行空间扫描 ,结果表明中强地震前 1年左右或稍长时间 ,未来震中周围一般都开始出现Wq 值的中短期异常区 ,证明本方法具有很好的中短期预报效果。

地震活动性的定量化及其在地震中短期预报中的应用

在分析描述地震活动性的各类参数的基础上，认为Ａｂ值可以较好地定量描述一个地区的地震活动增强和平静特征。本文使用１９７２～１９９６年期间华北地区地震资料进行Ａｂ值的空间扫描，研究中强以上地震前的中短期异常变化。结果表明在中短期阶段，半数震例的Ａｂ值中期异常区出现明显的缩小或消失，也有少量地震在临震前１～３个月再次出现明显增大。文中还就Ａｂ值进行中短期预报的有关问题进行了讨论。

使用人工神经网络判断未来我国地震形势

使用BP神经网络研究全球强震活动与我国大陆强震活动的关系 ,检验结果表明该方法具有较好的预报效果。

地震调制比及其在华北地震中短期预报中的应用

对调制比预报地震方法进行了改进 ,并使用改进的地震调制比rm1 0 对华北地区进行空间扫描。结果表明中强地震前 1年左右的中短期阶段 ,未来震中周围的rm1 0 中期异常区出现明显的收缩或消失 ,一些震例在临震前数月还再次出现rm1 0 异常区。本方法具有较好的中短期预报效果。文中还就rm1 0