全自动粘箱机控制系统设计

为了解决目前粘箱机速度较慢,可靠性较低及稳定性较差的问题,和现代市场需求,利用纸张定位、折合、上胶、压合等结构优化设计,并且改进电气控制系统,设计了全自动粘箱机,使现代全自动粘箱机工作效率得到了进一步的提高。

基于PLC的固体充填液压支架自动控制系统

根据固体充填工艺及其控制要求,对固体充填液压支架进行PLC自动控制系统设计,主要包括硬件设计和联动顺序软件设计,分析了固体充填液压支架控制系统与传统液压支架控制系统的区别,实现了固体充填液压支架的自动控制,提高了控制的精度与控制的稳定性能,在减少操作人员和操作程序的同时,保证充填达到预定效果。

基于双种群进化策略的教与学-免疫克隆多目标进化算法

目的 用基于双种群进化策略的教与学-免疫克隆多目标进化算法(multi-objective teaching-learning-based optimization with immune clone algorithm, MTLBO-ICA),解决无约束多目标优化问题。方法 将局部搜索能力强的免疫克隆算法(immune clone algorithm, ICA)与全局搜索能力强的教与学优化算法(teaching-learning-based optimization,TLBO)算法相结合;采用Pareto交叉算子,使得优秀个体基因尽可能得到保留;采用Pareto支配的策略,将种群分为非支配个体和支配个体。结果 相比于经典的多目标优化算法NSGA-II,SPEA2以及MOTLBO,MTLBO-ICA算法得到的Pareto曲线与真实Pareto曲线拟合的比较好。结论 MTLBO-ICA在收敛性和分散性方面都有很好的表现,能有效解决无约束多目标进化问题。