高校网络舆情监测系统构建及应对机制研究

针对高校网络舆情监测工作的不足,结合高校舆情信息的传播特点,提出构建舆情监测系统的整体方案。在校园网内基于Nutch搜索引擎技术进行信息检索,互联网范围内采用元搜索引擎技术获取相关信息,采用关键词特征库匹配方式自动进行网络舆情监测,实现对舆情信息及时准确的发现,并探讨高校面对网络舆情在监测、分析、引导和反馈等环节的处理方法,从而形成完善的应对机制。

一种将主动网络技术应用于网络管理的方案

主动网络作为一种动态的运行环境 ,支持大量的网络服务 ,在安全、路由、资源分配以及网络管理服务等方面都有应用。智能包 (SmartPacket)是一种着力于将主动网络技术应用于网络管理和监视的主动网络方案。论述了智能包的体系结构及如何将其应用于网络管理来实现快速敏捷的网络控制 ,以提高大型复杂网络的性能。

网络监控系统的设计与实现

用VC++设计并实现了局域网监控系统的原型系统,对主要的功能结构模块进行了分析,探讨了在客户端和服务器端所运用的关键技术和实现方法,着重讲述了如何有效地解决客户端的监控和服务器端的网络通信问题。结果表明,该系统能够快速、实时、高效地实现对被控计算机的管理,达到了设计的预期目标。

基于Nutch的校园网信息检索系统的研究与实现

本文通过分析校园网内信息资源的特点,在Nutch搜索引擎的基础上,构建了基于校园网各Web网站站内检索和统一检索平台两层体系结构的校园网信息检索系统,有效地提高了检索效果。

基于IPTABLES的Web认证系统的实现

在Linux操作系统中,利用IPTABLES服务实现了防火墙、NAT功能,并将端口转发规则和Web应用服务相结合,实现了用户Web认证功能,保证了内网计算机的安全。经过测试,系统能够高效稳定地运行,实现了设计目标。

基于开源项目构建高校网络教学资源平台

本文针对地方高校网络教学资源平台建设的实际情况与特点,提出了Drupal内容管理系统、Nutch搜索引擎和Moodle课程管理系统为一体的整体架构方案,并与统一身份认证系统集成,实现资源的统一共享;通过在教育教学中的实践应用,丰富了教学资源,验证了教学理念,促进了教学改革。

短信应用平台的开发及在高校信息化中的应用

本文介绍了短信技术在高校信息发布中的特点和优势,设计、开发了适合于高校具体环境的短信应用平台,阐述了系统的体系结构和主要功能,探讨了在高校信息化中与其他业务系统的集成与应用。

一种分布式路由器的监视技术

针对网络节点路由器已经成为网络入侵者主要攻击目标之一的情况,分析了目前分布式路由器的入侵检测技术的现状及其局限性,提出了一种新的分布式路由器的入侵检测技术即"监视技术",监视技术的目的就是识别破坏性路由器(定义破坏性路由器为丢弃或误传数据包,以及不支持监视技术协议的路由器)。并详细地介绍了该技术的实现思想,即监视技术要求每个路由器配备能够统计正确传输事件和误传事件的计数器,然后,通过确定算法和流守恒算法将破坏性路由器识别并隔离出来。该技术的采用提高了对以路由器为对象的入侵行为检测的准确性和有效性,更好地保证了网络的安全性。

任务驱动实践教学过程管理信息化的应用探讨

针对原有教学过程中存在的过程管理缺乏,考核方式单一等问题,本文综合教学目标设定、教与学过程管理、评价方式的标准开放和评估反馈四个方面,通过实践类课程的任务驱动过程性评价教学模式实现了多元化评价,提高了学生自主思考学习的能力,培养了学生的创造性与主观能动性。实践过程的相关数据证明,通过构建一套任务驱动的实践教学过程管理信息化支撑平台,能有效解决原有的问题,并减轻教师的教学负担,提高工作效率。

基于SNMP Trap机制的网络节点故障检测

采用VC6.0作为开发工具,设计并实现了基于SNMP的监控局域网内网络节点运行状态的原型系统;对系统的技术实现方式和主要功能模块进行了分析,着重讲述了如何及时﹑有效地发现并解决网络节点出现的故障。结果表明,该系统能够快速﹑实时﹑高效地实现对被控网络节点的检测和管理,达到了设计的预期目标。

深度教学模式在程序设计类课程中的应用探讨

针对程序设计类课程知识点多、语法抽象难解、课程目标单一,导致学生学习积极性不高、学习效果不佳等问题,本文在深度学习理论的基础上,探索了一套适用于程序设计类课程的深度学习方法。整个过程对深度学习路线进行细化,以教学信息化平台辅以支撑,并结合实际课程的教学过程对深度教学模式进行评估完善。最终效果表明,采用深层次的教学模式,能有效形成教学相长的良好氛围。

基于常态化数据服务的智慧校园建设方案探究

随着高校数字治理与智慧校园建设的纵深推进,面对师生多样化、个性化与精准化服务的迫切需求,宁波幼儿师范高等专科学校以常态化数据服务为学校推进数字化改革的关键切入口,构建“宁师大脑”架构下的数据服务,重塑数据服务的建设流程,坚持大数据服务“以人为本”“以解决问题为导向”“以场景化应用为原则”,践行以“师生为中心”的服务理念,对高校的综合数据治理与智慧校园建设进行了有益的实践与探索。