带二维装箱约束的团队定向问题模型及优化算法

研究了在车辆服务资源有限、货物有特殊装载要求和其他因素影响下,为了能获得最大效益而采取特殊物流配送的问题——带二维装箱约束的团队定向问题。在对该问题进行明确定义基础上,建立了相应的数学模型;针对模型特点,设计了以遗传算法为框架,利用基于BLF的算法确保二维装箱约束的模型启发式算法。数值算例验证了算法的有效性。

带二维装载约束的团队定向问题

在车辆服务资源有限、货物的特殊装载要求和其他因数影响下,为获得最大效益,而采取特殊物流配送的问题,即带二维装箱约束的团队定向问题。针对这个问题,在对其进行明确定义的基础之上,提出了基于IBL(improved bottom-left)算法二维装箱算法,使用遗传算法,在Chao测试算例中进行验算求解。