基于马尔可夫网络排队论的电梯交通建模及应用

为优化电梯配置,分析了电梯交通流.利用马尔可夫网络排队论对电梯交通流建模,并求解该模型,然后将求解结果应用到电梯配置中,通过实例与传统的电梯配置作比较.根据两种配置结果,分别求得并分析了相应的性能指标.结果表明,基于新模型的电梯配置可有效降低乘客平均候梯时间和电梯平均载荷,从而证明了利用马尔可夫网络排队论建立电梯交通模型的可行性和优越性.

马尔可夫网络排队模型在电梯配置中的应用

利用马尔可夫网络排队理论建立了电梯交通模型 ,在此基础上对各服务站的电梯配置交通进行计算 ,得到电梯的配置参数。通过与传统的电梯配置方法相比较 ,显示出明显的优越性 ,也表明了利用马尔可夫网络排队模型进行电梯配置的有效性和可行性。

基于电梯交通流概率仿真模型的模拟交通流发生器

利用Monte Carlo 方法建立两个一维Markov Chains作为电梯交通的概率仿真模型,并利用该模型进行交通流分析,然后用该方法实现模拟交通流发生器并应用于电梯虚拟仿真环境中。在仿真试验中,通过由交通流发生器产生的模拟交通流与实际交通流的比较,可验证该模型的可行性和有效性,以及利用模拟交通流发生器产生的模拟交通能实际交通流进行仿真分析,效果良好。

智能多模式电梯群控调度方法的研究与实现

电梯群控系统的任务是有效地运送乘客 ,提高电梯运行效率 ,改善服务质量。根据大楼不同交通流状况识别不同的交通流模式 ,并采用最合适的调度方法分派电梯是提高电梯群控性能的关键。实现了一种基于模式识别的智能多模式电梯群控调度方法 ,该方法可以在一天中根据不同的交通流状况 ,提供不同的群控策略 ,从而使电梯服务更优。仿真实验表明了这种电梯调度方法是有效的。

基于马尔可夫网络排队模型的电梯配置

利用马尔可夫网络排队理论建立了电梯交通模型,在此基础上对电梯配置进行分析研究,并开发了电梯配置软件进行仿真计算。利用此软件用户可以根据配置的结果调整电梯配置参数,进而得到符合要求的配置结果,并通过举例说明电梯配置参数的具体计算过程。通过电梯的配置也验证了利用马尔可夫排队论进行建模的有效性和可行性。

智能多模式电梯群控调度方法的研究与实现

电梯群控系统的任务是有效地运送乘客,提高电梯运行效率、改善服务质量.根据大楼不同交通流状况识别不同的交通流模式,并采用最合适的调度方法分派电梯是提高电梯群控性能的关键.本文实现了一种基于模式识别的智能多模式电梯群控调度方法,该方法可以在一天中根据不同的交通流状况,提供不同的群控策略,从而使电梯服务更优.仿真实验表明了这种电梯调度方法是有效的.