基于屏播反馈学习机制的计算机实践课程教学新模式

针对传统计算机组成与结构实验教学方式中存在的问题,提出利用屏播反馈学习机制提升该课程实验环节的学习效率,阐述在具体实验教学中如何使用屏播技术展示学生开展实验的动态操作过程并记录难点,如何利用多模态的视频和语音信息反映学生的认知心理与情感体验,如何基于屏播反馈技术提供丰富、及时、有效的实验指导与结果反馈,助力学生理解并掌握实验内容,说明该技术能够提高实验教学效率,还可以进一步推动在线学习。

基于外观的复合属性学习的细粒度识别

由于语义可理解性及共享性,视觉属性作为刻画对象的中间特征表示在众多领域得到了广泛应用。视觉属性学习中,大量的人工成本用于属性定义和标注,因此难以避免地引入了主观偏见,属性表示的类别判别性难以保证,尤其面临对判别性要求较高的细粒度识别任务时更为明显。复合属性符合人类认知规律以及对象复杂多模分布的事实,从刻画对象的分布入手,以较低廉的代价建立兼具一定描述能力及较好判别能力的特征表示,以应对细粒度识别任务对判别特征和判别模型的较高要求。在细粒度识别代表性公开数据集CUB上验证了所提方法的有效性。在细粒度识别任务中,复合属性表现出比人工定义的属性以及类别判别属性更优的性能。

基于姿态的判别属性学习及在细粒度识别中的应用

姿态变化造成同一对象或同类对象的视觉信息差异巨大,成为计算机视觉中对象识别的一大挑战因素.属性表示重在刻画较高的抽象语义特性,具有应对包括姿态变化的复杂环境变化的鲁棒性,但也给属性学习自身带来了较大难度.如何降低属性学习的难度同时提高属性表示的判别力,成为基于属性表示的识别模型的关键,尤其面临对判别属性要求较高的细粒度识别任务.显式地对姿态建模,在不同姿态下学习能够最大化类别间隔的视觉判别属性,最终作为中间表示用于类别识别.最后,在细粒度公开数据集CUB上验证了所提出的基于姿态的判别属性在细粒度识别任务中的有效性.

海淀区:加强地下水管理制度与能力建设

地下水作为基础性、战略性的重要资源,在保障城市供水安全、维系生态系统平衡等方面具有重要作用。自2004年起,在中央财政的支持下,水利部启动了地下水保护行动项目。2008年,中央财政项目资金额度增加,项目实施范围进一步扩大,先后启动了"地下水资源管理条例"起草和地下水取水工程普查前期工作,并选择生态脆弱区、西南岩溶区、北方煤炭主采区、南水北调东中线受水区开展地下水保护行动试点工作。试点地区结合自身实际情况,积极开展地下水保护行动,在地下水取水总量控制、地下水管理水位、地下水水源地保护涵养措施、地下水分区区划及动态管理等方面的制度建设、能力建设上进行积极的探索,为提高地下水资源配置、管理、保护能力,推进重点地区地下水超采治理打下了坚实的基础。本期推出"地下水保护行动试点专题",旨在介绍试点地区在开展地下水保护方面的经验和做法,为其他地区今后开展地下水保护行动提供借鉴。

生态清洁小流域建设与沟域经济发展关系探讨

在对海淀区取水计量管理实地调研的基础上。总结多年来在取水计量管理方面取得的经验教训，探索适宜的取水计量管理方式，展开对策研究，旨在为北京市其他区县乃至华北地区开展取水计量管理提供借鉴。

北京市海淀区地下水管理水位划定探讨

在分析海淀区地下水位动态变化规律的基础上,根据海淀区的地质、水文地质条件及重要构筑物情况,确定地下水管理水位上、下限划定的原则,建立地下水水质演化趋势与地下水位关系,给出海淀区不同区域的地下水管理水位,并提出相应的管理预案,为海淀区推行"三条红线"的严格水资源管理制度提供技术依据。

海淀区农村地区用水计量管理分析

在对海淀区农村地区用水管理实地调研的基础上。参考其他地区在取水计量管理方面的经验，总结近年来海淀区在农村用水计量管理方面的问题和经验，探索适宜的管理方式，展开对策分析，旨在为农村地区水资源强化管理与节约用水提供指导性建议。