基于深度学习的电力系统无线通信网络漏洞检测研究

本研究基于深度学习的电力系统无线通信网络漏洞检测方面,先介绍了电力系统和无线通信网络的基本情况,然后分析了该网络存在的安全漏洞,随后提出了利用深度学习技术来检测这些漏洞的方法。检测网络安全漏洞的步骤方法具体分为数据收集、数据预处理、模型选择和设计、模型训练、评估以及漏洞检测与修复等。在此基础上,文章详细说明了深度学习在网络安全检测中的技术优势和关键作用。通过本研究,发现深度学习技术可以有效识别和解决电力系统无线通信网络的安全漏洞问题。

基于图像的钴-60货运列车检测系统车厢图像分割方法

提出了一种基于整列列车扫描图像的车厢图像分割与速度匹配方法。该方法利用大内存的计算机系统,采用固定扫描速度完成对整列列车的高速扫描并存储全部图像。通过分析车厢结合处的图像特征,实现车厢图像的分割,并结合控制系统的测速信息和扫描采集速度,完成速度匹配。该方法已经成功应用到新装备的钴-60货运列车检测系统中,取得良好效果。

基于多项式外推的Richardson-Lucy算法加速研究

提出一种新的可加速Richardson-Lucy(R-L)图像迭代恢复算法的方法。该方法基于阻尼R-L算法,通过存储阻尼R-L算法的前若干次(n次)迭代运算结果,利用多项式外推法分析这前n次迭代运算结果,并用一个多项式函数近似描述各结果之间的关系。通过该多项式的外推,预测以后的迭代结果,从而减少迭代运算的次数,取得了较好的加速效果。该方法可以实现几乎没有图像失真的复原,并能应用于其他类型的算法。

单轴各向异性晶体中寻常光和非寻常光的关系

基于光束在单轴各向异性晶体传播的矢量理论,根据能量交换现象,对寻常光和非寻常光的关系进行了讨论,得出了两个方程,并对其可解性进行了讨论。基于该矢量理论,推导出了一个关于寻常光和非寻常光传播的一个可能的矛盾;注意到矛盾能否成立取决于满足相应波函数条件的方程组是否存在可行性解,即问题转化成了一个数学问题;模拟了高斯光束在单轴各向异性晶体传播的情况,证明了寻常光和非寻常光是独立传播的。

复图像基于多级次分数傅立叶变换振幅的相位恢复

研究了在分数傅立叶域中如何利用复图像多个级次的分数傅立叶变换振幅恢复其相位的问题.当级次的个数为2时,可使用著名的Gerchberg-Saxton(G-S)算法.数值模拟表明,G-S算法不能对所有的级次都能取得较好的效果.本文利用复图像多个级次的分数傅立叶变换振幅,通过并行和串行地组合G-S算法,得到了并行G-S算法和串行G-S算法,对级次个数为3的情形进行了大量的数值模拟,对误差随级次变化的规律进行了归纳,并给出了如何选取级次才能重构出较精确相位的方法.

高压直流输电系统单极闭锁故障下同步调相机与STATCOM的对比研究

当高压直流输电系统送端换流站发生单极闭锁故障时,换流站交流侧将出现无功功率过剩,导致换流站交流侧电压骤升,进一步会引起送端电网各发电设备端电压骤升。因此,需要在送端交流侧附近加装适当的暂态无功补偿装置以提高系统的稳定性。为此,当先从运行原理、响应特性等多个角度对同步调相机和静止同步补偿器两类暂态无功补偿装置进行分析。然后,对比分析单极闭锁故障下两者在高压直流输电送端系统的应用效果。最后,结合单极闭锁故障下切除部分无功补偿装置的措施,得出同步调相机具有更强的暂态无功支撑能力和暂态电压调节能力的结论。

山西特高压落地工程对内蒙古电网动态稳定特性的影响分析

山西特高压落地工程实施后,山西电网与华北主网通过4回特高压交流联络,原9回500 kV线路将断开,这将对内蒙古电网动态稳定特性造成影响。利用PSD-BPA仿真计算平台,对山西特高压落地前后内蒙古电网内部动态稳定特性变化情况进行分析,结果表明,山西特高压落地工程实施后,在不同运行方式下,均会对内蒙古电网的动态稳定特性造成一定影响,建议通过加强网内关键输电断面、实施内蒙古电网与华北电网异步联网工程或实现内蒙古电网与华北电网特高压联网三种途径,解决内蒙古电网动态稳定问题。

变电站短路电流超标分析及解决方案

近年来,随着内蒙古电网规模的不断扩大,短路电流攀升问题日益突出,已成为地区电网发展不可忽视的限制因素。针对乌海、鄂尔多斯联合供电地区的枢纽变电站——千里山500 kV变电站220 kV侧短路电流超标问题,首先采用等值模型分析其短路电流构成要素及超标机理;接着从加装限流装置、改变运行方式、优化电网结构三条思路出发,设计了一套分层次、分侧重的短路电流解决方案体系;最后,通过电气计算,从短路水平、供电能力、实施可行性等方面对各细分方案进行了定量评价分析,为“十四五”期间鄂尔多斯、乌海地区乃至内蒙古电网规划提供决策依据,保障内蒙古电网未来5 a的安全、稳定运行。

分数傅里叶域中的相位恢复问题

对离散分数傅里叶变换(DFRFT)框架下复值信号和复值图像相位恢复问题的研究现状进行了评述。首先讨论了基于Gerchberg-Saxton(G-S)算法和DFRFT级次多样性的并行和串行G-S算法,并针对二维复值图像和级次个数为3的情形进行了数值模拟。结果表明,当3个级次在关于1对称的意义下的间隔较大时,这两种算法都相当有效;串行G-S算法的整体性能优于并行G-S算法。其次,针对一维复信号的情形,研究了一种基于非线性最小二乘的算法。这种算法首先将问题转化为非线性最小二乘形式的最优化问题,然后采用Mor啨形式的Levenberg-Marquardt算法求解。基于一维复值信号任意两个级次的DFRFT振幅,本算法都能得到相当精确的相位;即使对振幅含有中等噪声的情况,所得结果也比较满意。