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题名基于数字孪生的铣削加工智能监控平台
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作者
童寿维
黄树海
舒倩
宋剑鑫
金鸿宇
卓越
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机构
西南技术工程研究所
哈尔滨工业大学机器人系统与技术国家重点实验室
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出处
《航空制造技术》
CSCD
北大核心
2024年第11期56-66,共11页
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基金
国家自然科学基金(51805116)。
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文摘
数字孪生与制造领域的结合日益密切,数字孪生可以帮助机床在智能制造环境下实现自主监控、评估和推理,显著提升智能化水平。本文开发面向机床铣削加工过程的数字孪生智能监控平台,可实现物理制造过程和虚拟数据模型之间的实时交互。为了实现不同模块之间、物理机器与虚拟模型之间的双向连接,基于硬件抽象层开发思想,构建了数据采集模块与数字孪生监控平台,并与开放式数控系统集成。该数字孪生监控平台拥有松耦合、模块化和易于扩展的特性,其中集成了由动力学分析模型和人工智能算法等构建的数据分析孪生模型,可以实现铣削颤振辨识与抑制、表面形貌预测等功能。经过加工试验验证,该监控平台在实际制造环境中的性能良好。
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关键词
智能制造
数字孪生
智能人机界面
铣削加工
颤振监测
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Keywords
Intelligent manufacturing
Digital twin
Intelligent human-machine interface
Milling machining
Chatter monitoring
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分类号
TP3
[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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