基于人体姿态识别的立定跳远动作智能评估系统

针对立定跳远教学场景中的动作不规范及成绩量化不统一等问题,本文设计并实现了一种基于人体姿态识别技术的立定跳远动作智能评估系统。该系统首先对标准姿态视频进行关键点估计,并对其进行数据预处理,在此基础上将立定跳远特征与专家意见相结合,构建立定跳远标准动作数据信息库;然后采用摄像头捕获待评估人员姿态,将其与库中的立定跳远标准姿态进行关键帧匹配;最后采用皮尔逊积矩相关系数综合各关键点对立定跳远运动的影响程度,并将其与计算向量相似度及关键特征姿态角度等方法结合,定义了立定跳远动作规范性评价指标,以进行姿态的差异化比对。经验证,该系统可对立定跳远运动姿态的规范性提供有效的评估,同时为用户提供改进建议,促使其纠正运动姿态,提高运动成绩。