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基于离线检测的SVM+NIDS模式研究
1
作者
宋健豪
赵刚
宋君易
《信息网络安全》
2012年第9期3-5,共3页
文章针对现有IDS存在的高误报率、漏报率等问题,以及传统人工智能解决方案中存在的不足,提出了将SVM算法嵌入到IDS中的方法,并在此基础上,应用MIT离线测试集对模型进行了验证。实验结果表明,将SVM算法与IDS相结合的方法是可行的。
关键词
入侵检测系统
支持向量机
离线测试
下载PDF
职称材料
题名
基于离线检测的SVM+NIDS模式研究
1
作者
宋健豪
赵刚
宋君易
机构
北京信息科技大学信息管理学院
出处
《信息网络安全》
2012年第9期3-5,共3页
基金
北京信息科技大学大学生科技创新计划项目
北京高校人才强教资助项目[PHR201106133]
文摘
文章针对现有IDS存在的高误报率、漏报率等问题,以及传统人工智能解决方案中存在的不足,提出了将SVM算法嵌入到IDS中的方法,并在此基础上,应用MIT离线测试集对模型进行了验证。实验结果表明,将SVM算法与IDS相结合的方法是可行的。
关键词
入侵检测系统
支持向量机
离线测试
Keywords
IDS
SVM
offline test
分类号
TP393.08 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
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1
基于离线检测的SVM+NIDS模式研究
宋健豪
赵刚
宋君易
《信息网络安全》
2012
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