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基于Haar小波和保局投影的人脸识别
被引量:
2
1
作者
李伟生
宋吴斌
周丽芳
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2011年第18期188-189,194,共3页
运用保局投影(LPP)算法进行人脸识别时,噪声会破坏真实流形。为此,提出一种解决噪声的新方法——HaarLPP方法。该方法利用Haar小波变换降低噪声的影响,运用LPP算法进行降维,依据最近邻准则完成人脸识别。基于AT&T与Sheffiled人脸数...
运用保局投影(LPP)算法进行人脸识别时,噪声会破坏真实流形。为此,提出一种解决噪声的新方法——HaarLPP方法。该方法利用Haar小波变换降低噪声的影响,运用LPP算法进行降维,依据最近邻准则完成人脸识别。基于AT&T与Sheffiled人脸数据库的实验结果表明,该方法在噪声的敏感性方面优于传统LPP算法。
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关键词
人脸识别
特征提取
HAAR小波变换
保局投影
最近邻分类
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职称材料
题名
基于Haar小波和保局投影的人脸识别
被引量:
2
1
作者
李伟生
宋吴斌
周丽芳
机构
重庆邮电大学计算机科学与技术学院
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2011年第18期188-189,194,共3页
基金
国家自然科学基金资助项目(60842003)
教育部科学技术研究基金资助重点项目
+1 种基金
重庆市教委科学技术研究基金资助项目(KJ100525
KJ100519)
文摘
运用保局投影(LPP)算法进行人脸识别时,噪声会破坏真实流形。为此,提出一种解决噪声的新方法——HaarLPP方法。该方法利用Haar小波变换降低噪声的影响,运用LPP算法进行降维,依据最近邻准则完成人脸识别。基于AT&T与Sheffiled人脸数据库的实验结果表明,该方法在噪声的敏感性方面优于传统LPP算法。
关键词
人脸识别
特征提取
HAAR小波变换
保局投影
最近邻分类
Keywords
face recognition
feature extraction
Haar wavelet transformation
Locality Preserving Projections(LPP)
nearest neighbor classification
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于Haar小波和保局投影的人脸识别
李伟生
宋吴斌
周丽芳
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2011
2
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