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基于Haar小波和保局投影的人脸识别 被引量:2
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作者 李伟生 宋吴斌 周丽芳 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2011年第18期188-189,194,共3页
运用保局投影(LPP)算法进行人脸识别时,噪声会破坏真实流形。为此,提出一种解决噪声的新方法——HaarLPP方法。该方法利用Haar小波变换降低噪声的影响,运用LPP算法进行降维,依据最近邻准则完成人脸识别。基于AT&T与Sheffiled人脸数... 运用保局投影(LPP)算法进行人脸识别时,噪声会破坏真实流形。为此,提出一种解决噪声的新方法——HaarLPP方法。该方法利用Haar小波变换降低噪声的影响,运用LPP算法进行降维,依据最近邻准则完成人脸识别。基于AT&T与Sheffiled人脸数据库的实验结果表明,该方法在噪声的敏感性方面优于传统LPP算法。 展开更多
关键词 人脸识别 特征提取 HAAR小波变换 保局投影 最近邻分类
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