改进特征匹配算法在银行卡号识别中的应用

针对目前银行卡号识别算法的不足,基于模式识别技术,提出一种改进的特征匹配算法,并将其应用于银行卡号识别.改进的特征提取算法改变了特征向量,并增加特征学习次数,解决了传统方法识别银行卡号正确率较低的问题,并保证了识别效率.仿真实验结果表明,改进的特征提取算法可有效提高银行卡号识别的正确率.

实现“中国制造2025”目标可能遇到的问题及对策

纵观世界工业发展历程不难发现,工业革命是经济史上的"转折点",它带动了时代的军事、政治、社会、经济变革。我们将焦点定格在以2013年德国汉诺威为起始的第四次工业革命,此次将智能制造与信息物理融合,利用CPS[物联信息系统(Cyber-PhysicalSystem)]将生产中的供应,制造,销售信息数据化、智慧化,最后达到快速,有效,个人化的产品供应。在世界工业不断进步的过程中,中国也在紧跟世界发展脚步,提出"中国制造2025"发展计划,但仍有较多待商榷问题。

基于正则筛选的OCR手机号码自动识别的研究

在图像识别领域内,识别各种不同模式的目标和对象已经成为研究的热点.本文针对图像中手机号码自动识别问题,阐述了基于OCR的数字识别具体实现过程,并结合移动应用开发平台Android Studio,实现了基于移动平台的手机号自动识别.系统实现过程中,有效运用正则筛选算法,将手机号码从一般文本信息加以提取,提高了手机号码的识别率.实验表明:基于正则筛选法的OCR手机号码自动识别充分发挥了移动平台的图像识别灵活性的特点,具有稳定性、可靠性以及可行性的优点,既可实现单个手机号码识别,又可同时实现多个手机号码的识别.