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题名基于噪声容错UWB定位的高程越界检测算法研究
被引量:1
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作者
吴勇
宋哲书
嵇友晴
陈瑜洁
顾德扬
陈蕾
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机构
江苏省送变电有限公司
南京邮电大学计算机学院
江苏省大数据安全与智能处理重点实验室
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出处
《计算机技术与发展》
2022年第5期208-215,共8页
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基金
国家自然科学基金(61872190)。
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文摘
针对变电站改扩建施工过程中高程越界违章检测的实际需求,探讨采用一种基于超宽带(UWB)定位技术的虚拟电子围栏方案替代传统的物理围栏。UWB本质上是一种基于测距的无线定位技术,其定位精度依赖于UWB节点间距离信息的完备和准确程度。然而,在变电站改扩建施工的复杂场景下,UWB节点所获取到的距离信息往往是缺失或含噪的。为此,提出一种基于混合指数幂分布的噪声容错超宽带定位算法,该算法一方面引入混合指数幂分布拟合不可预知的复杂噪声,另一方面采用低秩矩阵分解技术补全缺失的距离信息。与已有的其他方法相比,所提出的噪声容错UWB定位算法能很好地重构UWB节点间的距离信息,从而确保了复杂环境下高程越界违章检测方案的可行性。
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关键词
超宽带
噪声容错定位
低秩矩阵分解
混合指数幂分布
高程越界检测
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Keywords
ultra-wideband
noise-tolerant localization
low rank matrix factorization
mixture of exponential power distribution
elevation cross-boundary detection
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分类号
TP399
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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