基于改进AGD-分布式多智能体系统的目标优化分配模型

由于现代化战场环境动态多变、作战实时性高,针对当前防空作战中武器目标分配(weapon target assignment,WTA)约束多且复杂、传统建模无法真实反映战争过程、模型可信度不高等问题,提出一种在分布式约束优化问题(distributed constraint optimization problem,DCOP)背景下,基于多智能体系统(multi-Agent system,MAS)理论的武器目标优化分配模型,并利用改进的加速梯度下降(accelerated gradient descent,AGD)算法进行求解。通过实验证明了该算法具有良好的收敛性和低复杂度,能够适应现代化防空作战的需求,满足大规模寻优问题的需求,高效解决多智能体目标优化分配问题。

电子支援侦察系统超外差接收机的干扰技术研究

为使我方雷达频点不被敌方侦察设备准确获取,首先分析了超外差接收机的输出特性;然后设计了一种频率分集式干扰波形,给出了对超外差接收机进行干扰的可行性分析;最后通过仿真验证了干扰的有效性.仿真结果表明,干扰信号会使超外差接收机输出多个具有欺骗性的干扰频点,且在其他参数上与我方雷达脉冲保持一致,进而使敌方难以区分干扰信号及雷达信号,达到了预期的干扰效果.