多虚拟电厂参与日前电力市场的鲁棒竞标博弈方法

针对风电出力的不确定性和多元决策主体间的复杂博弈关系对虚拟电厂(VPP)参与日前电力市场的竞标方案的影响,提出了一种基于非合作博弈理论和鲁棒优化思想的多VPP参与日前市场的竞标博弈方法。设计了多VPP同时参与能量市场和调峰市场的非合作博弈框架和相应的交易流程。建立了各VPP在其余竞标主体报价方案的基础上,聚合多种分布式能源参与市场交易的非合作博弈竞标模型。计及风电出力不确定性对VPP运营的影响,通过强对偶理论和鲁棒优化方法将确定性竞标模型扩展为鲁棒优化模型,并在模型中引入了鲁棒调节系数来灵活调整VPP竞标方案的保守性。通过重复执行多轮竞标博弈的求解策略,直至各市场主体均不能从单方面改变投标方案中获利后,确定各VPP在日前市场中的综合出清方案。算例分析表明,所提方法给出了VPP在能量市场和调峰市场的投标优化方案,可为VPP最优参与电力市场多类型交易产品提供参考。

基于多时段相似日理论的光伏功率组合预测方法

相似日之间的光伏功率具有很大相似性,为了进一步提高光伏功率预测的准确度,对常规的相似日选取方法加以改进,并提出了一种基于多时段相似日理论的光伏功率组合预测方法。该方法首先建立具有时效性的气象特征量,然后在不同时间段利用相似度组合指标选取相似时段,构建出多个组合相似日,组合后的相似日进一步保障了每一时段的相似性,并构建粒子群算法(particle swarm optimization,PSO)优化LightGBM(Light gradient boosting machine)决策树模型和双向长短时记忆网络(bi-long short-term memory,BiLSTM)的时变权重组合式预测模型,提高预测模型精度,弥补单一模型存在的不足。最后利用粒子群算法-双向长短时记忆网络(particle swarm optimization-Bi-long shortterm memory,PSO-BiLSTM)模型矫正待预测日的光伏功率。以中国广东某光伏电站的数据为例进行验证所提方法的可行性与优越性。

农产品加工副产物对水体三唑酮的去除作用

农产品加工副产物直接堆砌会造成严重的环境污染问题,该研究采用单因素优化方法阐明了农产品加工副产物米糠、稻壳、麦麸和酒糟作为水体农药三唑酮污染修复剂的潜质。结果表明,米糠对三唑酮的去除效果最好,稻壳最不适合作为三唑酮去除剂。其中,材料质量和粒径是影响三唑酮去除率的最重要因素,米糠去除水体三唑酮的最优条件为粒径60目、质量5 g、处理温度40℃、处理时间5 min。改变材料质量会显著影响材料对水体三唑酮的吸附容量,通过等温吸附建模发现,30℃时,改变材料质量仅有酒糟处理组同时符合Langmuir和Freundlich模型,其他3种材料应用Freundlich模拟效果更好,说明吸附过程属于多分子层的非均质吸附。除7 g米糠处理组外均未观察到三唑酮对映体的选择性去除作用,但从等温吸附建模来看,4种材料对S-(+)-三唑酮吸附潜力更高。该研究结果可为低成本农产品加工副产物修复水体三唑酮污染提供一定的理论依据。

虚拟电厂运营商与电动汽车用户的主从博弈定价策略

虚拟电厂(VPP)是管理分布式能源的重要手段,合理制定VPP运营商与电动汽车(EV)用户的定价策略,可引导EV充分消纳风、光等可再生能源,实现VPP运营商与EV用户的双赢。在此背景下,文中首先提出VPP作为售电运营商参与EV有序充电管理的主从博弈模型,其中运营商通过主从博弈制定合理的售电价格引导EV有序充电,并协调各类分布式资源参与电力市场。然后,计及风电出力的波动性和常规负荷的不确定性,在建模中引入条件风险价值(CVaR)理论,并通过Karush-Kuhn-Tucker (KKT)条件和对偶理论将模型转化为混合整数线性规划问题进行求解。最后,基于算例给出VPP运营商的最优定价策略及出力计划,并分析不同EV比例、储能最大容量、风险偏好系数对最优解的影响,为提高VPP运营收益提供优化思路。