基于VR仿真环境的飞行员高空升降任务认知与注意状态的脑电分析研究

随着科学技术的不断发展,虚拟现实( VR )技术在飞行员训练中得到了广泛的应用。在高空升降任务中,飞行员需要快速做出决策,执行复杂的任务,因此对飞行员的认知和注意状态进行监测和评估具有重要意义。脑电信号( Electroencephalogram,EEG )作为一种非侵入式的生物电信号,在人类认知和注意状态的评估中具有广泛的应用前景。因此,本研究旨在利用VR仿真环境下的脑电分析技术,对飞行员在高空升降任务中的认知和注意状态进行研究。近年来,越来越多的研究表明EEG信号能够反映人的认知和注意状态。与此同时,VR技术在飞行员培训中的应用也得到了越来越多的关注和研究。因此,本研究将EEG和VR技术相结合,旨在为飞行员认知和注意状态的监测和评估提供新的解决方案和思路。

人脸识别技术的现状和发展

人脸识别技术是近年出现的高新技术,伴随着互联网快速发展,以及人工智能、机器学习技术的广泛应用,人脸识别技术的市场化与产品化也随之进展显著。就近几年人脸识别技术的发展状况来看,其类型在不断丰富,功能性也日益增强,应用范围更为广泛。自人脸识别技术出现之后,便在短时间内得到了广泛应用,为相关领域提供了重要的基础技术保障,而可以预见的是,人脸识别技术在未来同样会具有较高的市场地位。基于此背景,本文展开人脸识别技术应用现状的研究,探究当前各领域对人脸识别技术的应用状况,同时经由对现状的分析,提出人脸识别技术的未来发展趋势。

涡轮叶片曲面重构与流体动力学数值分析

针对结构复杂的涡轮叶片检测与重建问题,利用逆向工程技术对涡轮叶片进行曲面重构,对采集到的点云数据进行数据处理,并在CATIA软件下完成叶片的精确曲面模型重建,采用CFD软件Fluent对不同流量工况进行全流场的数值模拟,揭示涡轮压气机叶片的翼型弯、厚度、攻角及雷诺数的影响情况。实验结果表明,逆向设计叶片翼型的升阻比在较大的迎角变化范围内略高于点云网格面叶片翼型,并且逆向设计叶片翼型的力矩系数高于点云网格面叶片翼型,说明逆向设计的叶片翼型的气动效率与风能利用率比原始叶片的更好,也说明逆向设计的叶片翼型的弯度大于原始叶片翼型,气动性能更好。

上海市公安局杨浦分局四平路派出所报料:“名人”假证

2020年10月16日上午,上海市公安局杨浦分局四平路派出所接到市民张先生报警,称自己在大连西路一停车场内遭到男子梁某掌掴,对方声称自己是"法院法警"。民警立即赶赴现场开展处置。张先生告诉民警,男子梁某乱停车,自己好心提醒,不想梁某竟打人骂人。