基于变异粒子群算法的微电网多目标优化调度研究

微电网调度通常是一个多约束、非线性的优化问题,粒子群算法(PSO)用于微电网多目标优化调度容易陷入局部最优解。对传统粒子群算法引入变异操作进行改进,建立了包含光伏发电(PV)、风力发电机(WT)、燃气轮机(MT)、储能装置(ES)以及柴油发电机(DE)的并网优化调度模型,用改进后的算法建立微电网模型,并进行仿真求解,分时段验证了优化后的PSO算法应用于微网优化调度模型的可行性与优越性。

吲唑酮并噌啉类化合物的合成及结构表征

目的建立一种合成吲唑酮并噌啉类化合物的新方法。方法通过对催化剂、银盐、溶剂、反应温度、添加剂等反应条件的优化,确立最佳的反应条件。结果以1-苯基吲唑酮为反应底物,以六氟异丙醇(HFIP)为反应溶剂,[Cp*RhCl2]2作为催化剂,在60℃条件下,合成了11个吲唑酮并噌啉类化合物,最高产率可以达到97%。经过1HNMR、13CNMR以及HRMS确征了所合成化合物的结构。结论该反应具有条件温和、官能团兼容性好等优点,对稠合吲唑酮并类化合物的合成具有一定的参考价值。