复杂交通流对混合交通的影响研究

随着AI (人工智能)的兴起,许多行业变得与人工智能息息相关,同时使得自动驾驶逐步变成现实。人工驾驶车辆跟自动驾驶车辆共存是实现完全自动驾驶的必经阶段。本文研究智能驾驶车辆的不同特征跟不同渗透率的实施,预计对城市道路交通流产生的影响。本文建立了使用描述智能驾驶车辆跟人工驾驶车辆的模型,运用自适应优先算法探究人机驾驶混合交通流不同的状态演变过程,为混合交通流的理论跟方法的研究奠定基础。研究发现:在不同天气条件下,随着自动驾驶车辆的渗透率分布不同,在一定程度上对混合交通流的交通和环境有着积极的影响,并且随着智能驾驶车辆渗透率提升到50%左右时,整体的运行时间优化了7.68%左右,在冰雪条件下,智能驾驶车辆渗透率在提升到30%时,运行时间的环比优化率达到了最高值为5.01%。这都表明随着智能驾驶车辆不断地增加有利于减轻交通拥堵。

基于Prim初始种群选取优化遗传算法的三维片上网络低功耗映射

针对将计算任务合理地映射到三维片上网络(NoC)的问题,提出了一种基于遗传算法(GA)的改进算法。GA具有快速随机的搜索能力,Prim算法可在加权连通图内得到最小生成树,改进算法结合了两种算法的优势,将计算任务合理地分配到各个网络节点,对于优化三维片上网络功耗和散热等问题具有很高的效率。通过仿真实验,对所提出的基于Prim算法的改进GA与基本GA的3D NoC映射算法进行了对比,仿真结果显示,基于Prim算法的改进GA平均功耗更低,从总体趋势来看,处理单元数量的增加与功耗降低幅度成正相关,在101个处理单元情况下,平均功耗比基本GA降低32%。

一种改进的基于粒子群的三维片上网络优化布局算法

提出了一种改进的基于粒子群算法的优化布局算法(Improved Particle Swarm Optimization,IPSO)来替换原有的基于模拟退火(Simulated Annealing,SA)算法的优化布局算法,使其更加适用于大型三维片上网络的仿真。通过比较这两种算法的基本思想,给出了这两种算法的实现步骤并详细介绍了IPSO算法的改进思路。最后利用一款现有的三维片上网络仿真器进行了仿真验证。结果表明,提出的IPSO算法比原来的SA算法更适用于大型三维片上网络的仿真。

基于Q学习的智能交通信号灯优化

利用Q学习发展出的D3QN模型来实现交通信号控制智能体,模型采用离散交通状态编码的状态集,将交叉口处车辆的位置-速度二维矩阵图经过卷积网络层进行特征提取,以捕捉更精确、完整的交叉口信息。分别基于相位切换策略和马尔科夫决策过程型(Markov decision process,MDP)动作策略,利用SUMO交通仿真软件进行模拟训练。结果表明,与传统的定时定序信号灯控制策略相比,相位切换策略下车辆的平均等待时间减少了约45%,而MDP动作策略下减少了约78%。

一种用于片上网络布图规划的改进模拟退火与粒子群混合算法

智能优化算法作为解决大规模集成电路芯片设计中布图规划问题的经典方法已被研究多年。结合异构三维片上网络布图问题的具体特点,采用B*-tree间接描述布图问题中的解结构,针对模拟退火收敛速度慢、优化效率低的缺点,对搜索策略和概率性的劣向转移作出了改进,并将改进后的模拟退火思想引入粒子群优化算法中,使结合后的算法结合了粒子群并行计算的特点和模拟退火能够实现全局优化的特点。通过仿真实验验证,所提出的该混合改进算法在解决布图问题中要优于传统模拟退火算法。

异构三维片上网络布局优化的超图划分算法

片上网络作为一种将大量嵌入式内核集成到单个晶圆片上的可行性技术,与传统片上系统相比,更能应对未来需要更大规模集成内核的挑战,从而得到了更广泛的应用。然而,目前大多数对片上网络的研究是在规则的架构上进行的,即假定所有单元片面积相同,但是这种假设过于理想化。因此,基于异构布局的三维片上网络的研究是非常有必要的,而其中网络单元的合理划分对片上网络的性能有着重要的影响。介绍了基于异构布局的三维片上网络架构,并将超大规模集成网络中的单元映射成一张超图,并且对此超图进行了多级划分。在算法框架的不同阶段,介绍了常见的算法,并且对相应算法的潜在问题进行分析,随后对这几种算法进行改进以提高片上网络的性能。最后,通过对几个常见的超大规模集成单元数据集进行实验分析,比较了不同阶段的算法对该片上网络各个性能的影响,并得出各个数据集上最优的hMetis算法框架。

三维片上网络研究综述

三维片上网络以其更短的全局互连、更高的封装密度、更小的体积等诸多优势,已引起国内外学术界和产业界的高度重视.对三维片上网络的研究,将直接影响一个国家未来三维集成电路和三维芯片产业的发展,也关系到国家安全.近年来,三维片上网络逐渐成为片上网络研究领域的一个重要方向,已取得了许多研究进展,但仍然存在许多挑战性的课题.对三维片上网络的基本问题作了简介;分析了三维片上网络在国内外的研究现状;讨论了三维片上网络研究中的关键问题,归纳出网络拓扑结构、路由机制、性能评估、通信容错、功耗、映射、测试、交换技术、服务质量、流量控制、资源网络接口等12类研究课题;分类综述了关键问题的研究进展;分析了三维片上网络存在的问题;指出,在三维片上网络拓扑结构方面:个性化拓扑结构设计、仿真平台研究开发、基于新型拓扑结构的三维芯片样片试制以及无线技术的引入等,在路由算法方面:适合3D Torus的路由算法、结合无关路由与自适应路由算法优点的新路由算法、适合各种新型拓扑结构的高效路由算法等,在性能评估方面:永久故障的容错、改进仿真程序增加对物理链路的建模、充分考虑通信的局部性等,在功耗方面:对拓扑结构/映射算法/路由算法和布局进行综合优化、动态和静态控制相结合、更为精确的3D No C功耗模型等,在映射方面:发热均匀性、动态路由策略下映射评估模型的优化、低功耗映射算法、基于优化算法的组合映射等,都将是三维片上网络未来的重要研究课题.

NodeRank:一种高效软硬件划分算法

软硬件协同设计是现代嵌入式系统开发的核心技术,如何将系统功能划分到软件和硬件部分上是软硬件协同设计的关键环节.文中将软硬件划分问题看作带有动态通信代价的变异0-1背包问题,提出一种基于迭代排序思想的NodeRank算法.该算法通过迭代排序计算结点通信代价的期望值,进而求解背包问题,构造出软硬件划分问题的优质启发解.实验结果证明,在计算-通信代价均衡,弱实时性约束条件下,NodeRank对边点比大于等于2的任务图的处理结果与目前已知效果最好的禁忌搜索方法的平均性能差距不超过1.2%,而平均时间开销可以节约95%.在通信代价较高的条件下,NodeRank与禁忌搜索相比,可提升性能达3.5%,并节约时间超过75%.

三维片上网络拓扑结构研究综述

三维片上网络(three-dimensional network on chip,3D No C)是在三维集成电路(three-dimensional integrated circuit,3D IC)、片上系统(system on chip,So C)和二维片上网络(two-dimensional network on chip,2D No C)的基础上发展起来的,主要解决高集成度芯片通信瓶颈等问题,已引起国内外学术界和产业界的高度重视。3D No C拓扑结构体现了通信节点在芯片中的布局与连接,对三维芯片性能起决定性作用。简介了2D No C、2D No C到3D No C的演变、3D No C的优点与存在的问题以及3D No C解决的关键技术问题,分析了3D No C总体发展状况。三维拓扑结构是3D No C设计中的关键问题之一,重点研究了3D No C拓扑结构的分类方法,从通信角度将3D No C拓扑结构分成9大类,分类论述了3D No C拓扑结构,并分析比较了现有63种拓扑结构各自的特点,最后指出了3D No C拓扑结构的未来研究方向。

二次改进遗传算法与3D NoC低功耗映射

随着集成电路技术的迅速发展,芯片的集成度不断提高,片上众多处理单元间的高效互连成为关键问题,因而相继出现了片上系统(system-on-chip,SoC)和二维片上网络(two-dimensional network-on-chip,2D NoC).当二维片上网络在多方面达到瓶颈时,三维片上网络(three-dimensional network-on-chip,3D NoC)应运而生.三维片上网络已引起学术界和产业界的高度重视,三维片上网络低功耗映射是其中的1个关键问题.之前的研究曾提出过一种基于改进遗传算法的3D NoC低功耗映射算法,并收到了良好的仿真效果.但当问题规模变大时,计算量随之增大、运行效率明显降低.针对这一问题,对3D NoC中面向功耗优化的二次改进遗传算法任务映射机制进行研究,提出了一种新的3D NoC低功耗映射算法,并对该映射算法进行了仿真实验.实验结果表明,在种群规模较大的条件下,该算法不仅能够继续降低功耗,而且能够大幅度地减少映射算法的运行时间.

三维片上网络映射算法研究综述

三维片上网络(Three-dimensional Network on Chip,3D No C)以其更短的全局互连、更高的封装密度、更小的体积等诸多优势,已成为国内外工业界和学术界一个重要的研究领域.对于3D No C的研究,映射是一个关键问题,对系统的功耗、延迟等性能均有很大的影响.本文介绍了3D No C映射的基本问题;归纳了3D No C映射算法的分类方法,将其分为启发式映射算法和非启发式映射算法两大类,其中,启发式映射算法又分为基于遗传算法、基于粒子群算法、基于模拟退火算法以及基于蚁群算法的映射算法4种类型,非启发式算法具有多样性;另外,对现有的3D No C映射算法进行了分类综述,分析比较了各种映射算法的特点;最后,探讨了3D No C映射的研究方向.

互联网环境下学生自主学习的过程管理策略

互联网技术已经对人们的生活、工作、学习等各方面产生了深远的影响。自主学习强调学生在学习过程中的主体地位,但仍需要教师进行有效管理。通过对自主学习过程的柔性管理;采用成就动机对学生的自主学习过程进行驱动;通过构建生态课堂,对学生自主学习过程的情感活动进行管理,提高了学生自主学习过程的效果和学生自我培养的意识。

居安思危是我党成熟的表现

居安思危,忧患意识是中华民族优秀传统文化的重要内容,也是我党的优良传统和不断走向成熟的重要标志。在新世纪新阶段,面对新形势、新任务、新挑战,我党深刻认识加强和改进自身建设的重要性和紧迫性,面对前进道路上可能出现的各种困难和风险,居安思危,不断增强危机感、紧迫感、责任感、使命感和自觉性,努力夺取全面建设小康社会新胜利,保持国家长治久安,为实现中华民族的伟大复兴而不懈奋斗。

互联网应用开发创新创业课程建设与改革

面向互联网应用开发创新创业教育实施的专业课程内容建设与教学改革通过制定相应的科研项目让学生把理论知识和实践应用相结合,然后通过对项目成果的成绩考核培养大学生的创新思维能力与他们的综合实践能力,同时还能帮助学校探索合适的创新人才培养体制。

当前用人观念上的三个突破

破除无过便是功的旧思想，强化无功便是过的新观念。“为官一任，造福一方”是众多领导者的共识。当领导干部就应当有为民造福的抱负．改天换地的气魄，建功立业的实干精神，只有这样，我们的事业才有希望。

“让贤”者的风范——记洪雅县原县委书记李应基的“绿叶精神”

四川省洪雅县原县委书记李应基同志,从党的事业出发主动让贤,把年富力强的继任者扶上马,送一程,并全身心地去干“别人干不了的事情”,以实际行动支持县委新班子的工作。这种不图名利的思想境界,这种无私奉献的高尚情操,是各级领导干部学习的楷模。面对当前班子换届、机构改革、干部调整,各级领导干部在对待个人进退留转问题上,应该以李应基同志为镜子。

全国23城市组工信息交流会在乐山市召开

全国23城市组工信息交流会于1992年10月6日至8日在四川省乐山市召开,中共乐山市委常委、组织部长文贤方主持了这次会议。与会者认为,培育和发展社会主义市场经济。

以德为先:任人唯贤的风向标

"德才兼备、以德为先"是我们党选拔任用干部的标准,也是我们党的优良传统和政治优势。考察干部中要把握"德"的重点,拓宽"德"的考察,注重"德"的养成,以德为先,任人唯贤,坚持指标科学量化,考核全面综合,结果刚性运用,才能使一批批德行好、本领强的干部得到提拔重用。