基于五维模型的雷达装备质量问题分类方法研究

雷达装备是现代武器系统的重要组成部分且应用广泛,当前对雷达装备的质量和可靠性要求越来越高。雷达装备具有组成功能复杂、服役环境严苛、多品类、小批量、研制生产交叉等特点,使得质量问题表现形式多样化且存在区别和交叉,给雷达装备质量问题的准确分类带来极大挑战。为此,本文以雷达装备为研究对象,研究了雷达装备质量问题的定义和分类,并提出一种基于五维模型的雷达装备质量问题分类判定方法,为实现质量问题分级分类处理模式转型升级、提高雷达装备质量问题处理成效、增强雷达装备使用可靠性及作战效能提供有益指导。

MIMO体制在天波雷达中的试验研究

首先对相干多输入多输出(MIMO)体制在天波超视距雷达中的应用可行性和典型应用场景进行了研究,分析了对海探测场景下MIMO体制的主要优点;然后,提出了兼容MIMO和相控阵体制的实现架构,给出了MIMO处理流程并基于典型的随机二相码正交波形集开展了分析;最后,设计了验证试验和效能评估方法,验证了MIMO体制应用的可行性和有效性。

高频雷达目标检测效能评估方法研究

文章论述了高频雷达目标检测效能评估方法。根据高频雷达在复杂电磁环境下的应用特点,构建了针对系统抗干扰算法及目标检测算法的评估指标体系。最后,研究了基于各指标体系的评估方法,并给出了综合评估模型方案。

基于CUT自身先验知识的STAP

在空时自适应处理(STAP)中,通常使用训练样本来估计杂波协方差矩阵(CCM)。在本文中训练样本仅用来估计部分杂波协方差矩阵,大部分杂波协方差矩阵由待检测单元(CUT)计算。注意到CUT具有先验知识:只有待检测的频率通道可能包含目标信号,而其他频率通道只有杂波。因此,提出了一种基于CUT先验知识的STAP方法。这种方法将待检测单元的杂波分为两部分来重建:第一部分是待检测频率通道的杂波成分,该部分可能混有目标信号,因此通过训练样本来估计;第二部分是其他频率通道中的杂波,这部分可直接从CUT中提取,不需要估计。