海州湾中国毛虾(Acetes chinensis)种群生物学特征和资源开发状态研究

为掌握我国限额捕捞物种海州湾中国毛虾(Acetes chinensis)的资源动态,于2020、2021年6~7月分别采集了1094、1700尾中国毛虾样本,测定其体长、体质量和性别等特征,并运用FiSATⅡ软件对生长、死亡参数及资源利用水平等进行评估。结果显示:2020、2021年限额捕捞期间其平均体长分别为32.30、35.73 mm,雌雄性比分别为1.52︰1、1.62︰1,体长大于35 mm的毛虾中雌性比例分别为98.5%、90.0%,并得出了体质量-体长关系式;2020、2021年自然死亡系数(M)分别为0.55、0.61 month^(-1),捕捞死亡系数(F)分别为0.62、0.27 month^(-1);2020、2021年开捕体长(L_(c))分别为26.28、29.73 mm,均小于最适开捕体长(L_(opt))33 mm;2020、2021年资源开发率(E)分别为0.53、0.31,均小于当年E_(0.1)(0.60、0.77),表明海州湾中国毛虾资源尚未过度捕捞。鉴于我国实施伏季休渔期毛虾限额捕捞的规模不断扩大,应谨慎增加捕捞努力量,将开发率E有效控制在E_(0.1)以内。

基于GAM的黄海南部越冬小黄鱼资源丰度与环境因子关系

为探究小黄鱼(Larimichthys polyactis)资源丰度随环境变化的响应规律并将其应用于小黄鱼资源预测和管理,根据2010—2019年冬季(12月—2月)黄海南部小黄鱼渔获数据,基于核密度估计法分析越冬期间小黄鱼资源分布情况,并结合相应海域底层温度、底层盐度、叶绿素a浓度以及水深数据,运用广义可加模型(GAM)研究黄海南部越冬小黄鱼资源丰度与环境因子的关系。结果显示,黄海南部越冬期间小黄鱼资源呈现明显的聚集性特征,主要分布在32°24′~34°00′N、123°00′~125°00′E区域,而各月份小黄鱼资源分布情况有所不同。GAM模型累积偏差解释率为54.4%,其中贡献最大的环境因子为水深(34.3%),最小为叶绿素a浓度(4.6%)。2010—2017年黄海南部越冬小黄鱼资源丰度的年际变动较小,2017年后资源丰度有所上升。随着水深的增加,小黄鱼资源丰度呈现先下降后上升趋势。底层温度对小黄鱼越冬资源丰度影响波动较大,但整体上资源丰度随着温度升高而振荡上升。底层盐度范围在32.8~33.5时,小黄鱼资源丰度随着盐度的升高而明显上升;当盐度大于33.5时,小黄鱼资源丰度基本保持稳定。越冬小黄鱼资源丰度与叶绿素a浓度并非是完全正相关关系。

基于耳石地标点法的南黄海和东海小黄鱼种群关系研究

为比较不同地理群体的小黄鱼(Larimichthys polyactis)矢耳石形态特征,进一步明晰其种群划分问题,首次应用长于提取形态特征的地标点法探究了南黄海和东海小黄鱼群体的耳石形态学差异。2022年3—12月,于海州湾、吕泗、长江口和舟山渔场各采集30尾1龄小黄鱼,统一摘取其左矢耳石样本,在耳石外轮廓和耳石内听沟上分别提取了7和4个地标点,进行地标点法分析。结果显示:1)耳石听沟上的地标点8—11相对扭曲贡献率总计为91.88%,耳石外轮廓上的地标点1—7的总贡献率为8.12%,表明4个地理群体小黄鱼的耳石形态差异主要来源于耳石听沟;2)主成分分析散点图显示,部分海州湾群体明显可划分为1个类群,剩余海州湾群体和其他3个渔场所有群体高度重叠聚集为另一个类群,表明南黄海海域可能存在两个小黄鱼种群,即南黄海-东海群和北黄海-渤海群,同时也表明海州湾渔场存在着小黄鱼混栖群体。该现象可能是由于小黄鱼早期鱼卵、仔幼鱼阶段被动扩散和后期主动洄游造成的生境差异,从而诱导其耳石形态表型性状不同。研究结果证实了耳石地标点法在鱼类种间识别的可行性,从耳石形态学角度为中国近海小黄鱼的种群划分提供参考。

时间序列分析模型在黄海南部小黄鱼资源量预测中的应用

本文选取2003−2014年黄海南部帆式张网小黄鱼渔获量的监测数据,运用时间序列分析模型ARIMA(1,2,0)进行拟合及预测,并用2015−2016年小黄鱼年单位捕捞努力量渔获量值进行验证。结果显示,2003−2014年的小黄鱼年单位捕捞努力量渔获量模拟值与真实值接近,相关系数为0.881(p<0.05),相关性显著;2015年和2016年预测值分别为47.66 kg/网和49.16 kg/网,与实际值(51.10 kg/网和40.05 kg/网)相对误差分别为6.73%和22.75%,总体相对误差为14.74%。表明ARIMA(1,2,0)模型对黄海南部小黄鱼渔获量时间序列的变化趋势进行拟合和预测是可行的,在短期预测方面更具优势。不同时间序列数据ARIMA模型的p、d、q值不尽一致,在数据分析时不能简单地套用固定模型,应根据相关理论指导和分析,确定适宜的p、d、q值。

东海和黄海南部葛氏长臂虾资源状况及养殖潜力概述

概述了近30年有关葛氏长臂虾(Palaemon gravieri)资源量、生物学特征等方面的研究进展和数据,剖析葛氏长臂虾资源演变趋势和生物学表征。葛氏长臂虾资源量的变化可分为3个阶段:20世纪80年代到90年代小幅上涨,20世纪90年代到21世纪初大幅下降,2009-2018年在波动中下降。葛氏长臂虾雌虾个体要明显大于雄虾,且繁殖高峰期雌多雄少;基本上全年抱卵,生长速度快,一年可长成为捕捞对象;磷脂含量较高(8.59‰~8.98‰)。基于东、黄海葛氏长臂虾的资源现状、生物学特性、营养价值及繁殖生长等养殖潜力分析,提出了葛氏长臂虾人工繁育的初步设想与建议,可从天然苗种采集和繁育入手,增殖自然资源并开展人工养殖以确保葛氏长臂虾资源的可持续利用并弥补市场供应趋紧的现状。

基于耳石不同切面的小黄鱼年龄鉴定及其生长方程年龄反演比较

为探究小黄鱼(Larimichthys polyactis)矢耳石不同切面年龄鉴定和生长方程年龄反演的准确性,选取2018年4月采自黄海南部吕四渔场和2019年9月采自大沙渔场的共45尾小黄鱼进行分析,对小黄鱼矢耳石开展年龄鉴定,并系统归纳国内近30年来的小黄鱼生长方程,同时以其体长为生长参数进行年龄反演。结果显示:以轮纹清晰、年轮直观为最高标准,3个切面的年轮清晰度评分分别为纵切面最低(53.33%)、水平切面居中(66.67%)、横切面最高(73.33%);经酸蚀处理,3个切面的年轮清晰度均有所提高。通过比较纵切面、水平切面、横切面的年龄鉴定结果与19个生长方程的年龄反演结果,3个切面相似度较高的方程为:L_(t)=366[1-e^(-0.11777(t+1.76429))],相似度水平分别为纵切面53.33%、水平切面86.67%、横切面86.67%。以耳石为材料对小黄鱼进行年龄鉴定时,所选矢耳石切面以横切面为最佳、其次为水平切面;针对黄海海域小黄鱼群体,以体长为参数快速反演年龄时宜以生长方程L_(t)=366[1-e^(-0.11777(t+1.76429))]为优选。结果表明,在以鱼类体长或体质量作为参数估算鱼类年龄时,不能任意选择生长方程进行反演,应结合鱼类年龄印证结果择优选择。研究结果可为鱼类年龄鉴定和反演提供较为科学的参考依据。

作业管理标准化创造市场奇迹

在国外测井市场上，一些实力雄厚的西方知名公司虎视眈眈，而长城钻探测井公司哈萨克斯坦PK项目却以最优的综合服务质量获得了区域市场的独占地位。

“周末学校”六点工作法

严峻的生产经营形势给员工带来的思想压力,社会舆论环境的变化给员工造成的心理困惑,深化改革的形势任务给员工造成的思想焦虑,都需要思想政治工作来化解。中石油长城钻探测井公司"周末学校"的实践充分地体现了国有企业党建工作和群团工作的优势。

基于北斗VMS数据和DBSCAN算法的夏季海州湾中国毛虾资源分布

2020年我国伏季休渔期间中国毛虾限额捕捞试点在黄海海州湾实施,2021年该限额捕捞项目继续实施,在此背景下探究夏季海州湾中国毛虾资源分布对其限额捕捞精细化管理至关重要。首先基于2021年海州湾中国毛虾限额捕捞期间北斗渔船监控系统(Vessel monitoring system,VMS)数据提取得到各毛虾张网渔船所有捕捞网位点及其捕捞努力量,然后运用具有噪声的密度聚类(Density-based spatial clustering of application with noise,DBSCAN)算法进一步识别含有捕捞产量的网位点,从而探究夏季海州湾中国毛虾资源分布格局。结果显示,含有产量的网位点识别率为97.18%,表明DBSCAN算法能精准识别含有产量的捕捞网位点。含有产量的网位点共有898个,空间上呈聚集性分布。依据捕捞努力量情况探究得到中国毛虾资源主要分布在120°00′E~120°15′E,34°43′N~34°48′N和119°47′E~119°53′E,34°36′N~34°43′N。本研究思路可作为其他渔业捕捞活动中运用VMS数据提取含产量捕捞网位点的科学参考。

中国毛虾生活史研究进展

中国毛虾广泛分布于西北太平洋近海,尤以渤海、黄海和东海近海资源量最为丰富,是中日韩等国主要虾类资源捕捞对象。而且,其作为近海海洋食物网中的初级消费者和经济鱼类的主要饵料,在海洋生态系统中起到关键枢纽作用。回顾了中国毛虾的生长、繁殖、摄食以及洄游的相关研究,全面归纳总结了中国毛虾的生物学特性以及相关研究的发展趋势和最新研究进展。以我国中国毛虾捕捞限额试点为契机,结合其种群爆发导致滨海核电站停堆事件,从其作为经济生物和致灾生物的双面性进行分析探讨,提出了目前研究所存在的问题和需要努力的方向。另外,通过已有研究结果的分析和总结,绘制了中国毛虾的世代交替图,旨在为我国海洋生物资源的可持续利用和生态安全提供科技支撑。