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双目立体视觉检测系统正向最优化设计方法研究
被引量:
15
1
作者
丁莹
范静涛
宋天喻
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016年第3期650-657,共8页
立体视觉技术在工业检测中的应用越来越广泛,如何提高检测精度、降低系统构建难度至关重要。本文提出了一种视觉检测系统正向设计最优化方法,以系统的检测精度为目标函数,以可选器件、工作环境、被检工件为约束条件,以光学参数和系统参...
立体视觉技术在工业检测中的应用越来越广泛,如何提高检测精度、降低系统构建难度至关重要。本文提出了一种视觉检测系统正向设计最优化方法,以系统的检测精度为目标函数,以可选器件、工作环境、被检工件为约束条件,以光学参数和系统参数为决策变量,将系统设计问题转化为多目标不等式约束的非线性最优化模型,通过Kuhn-Tucker约束条件极值点的求解,获得最优的系统设计参数。本方法为立体视觉检测系统的设计提供了理论参考,可避免传统逆向设计方法中依赖主观经验而无法确认结果的最优性,以及大量反复试验而造成设计成本浪费等问题,实验验证了方法的可行性。
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关键词
立体视觉
工业检测
正向设计
最优化模型
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职称材料
题名
双目立体视觉检测系统正向最优化设计方法研究
被引量:
15
1
作者
丁莹
范静涛
宋天喻
机构
长春理工大学计算机学院
清华大学自动化系
出处
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016年第3期650-657,共8页
基金
中科院重点实验基金(WLHKZ2015007)
博士后科学基金特别资助(2015T80087)项目资助
文摘
立体视觉技术在工业检测中的应用越来越广泛,如何提高检测精度、降低系统构建难度至关重要。本文提出了一种视觉检测系统正向设计最优化方法,以系统的检测精度为目标函数,以可选器件、工作环境、被检工件为约束条件,以光学参数和系统参数为决策变量,将系统设计问题转化为多目标不等式约束的非线性最优化模型,通过Kuhn-Tucker约束条件极值点的求解,获得最优的系统设计参数。本方法为立体视觉检测系统的设计提供了理论参考,可避免传统逆向设计方法中依赖主观经验而无法确认结果的最优性,以及大量反复试验而造成设计成本浪费等问题,实验验证了方法的可行性。
关键词
立体视觉
工业检测
正向设计
最优化模型
Keywords
stereo vision
industrial detection
forward design
optimization modelling
分类号
TH89 [机械工程—精密仪器及机械]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
双目立体视觉检测系统正向最优化设计方法研究
丁莹
范静涛
宋天喻
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016
15
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职称材料
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