基于长度减半的二进制码流的压缩算法

提出了一种新的二进制码流压缩算法。该算法针对二进制码流中的黑长、白长进行减半压缩处理,且可依据黑长与白长的分布特点,选取不同的初始长度开始进行减半压缩处理。数值实验表明,该算法在压缩效率上高于传统的游程编码(RLC)方法,具有较好的应用价值。

图像灰度级动态分段的无损压缩编码方法

文中提出了一种新的无损图像压缩编码方法.通过对图像灰度值按四种情况进行动态分段编码压缩,对于不同的图像会有不同的分段选择,因而具有一定的自适应性.实验证明,这种压缩方法具有很好的压缩效果.

基于静态串表的图像无损压缩编码方法

结合前像素预测编码方法和Lempel-Ziv-Welch(LZW)编码思想并针对其对于变化频率较高的信号压缩效率较低的问题,提出了一种通过利用图像像素之间相关性构建静态串表对数字图像进行无损压缩的编码方法。通过对前向预测编码处理后的图像数据进行查表编码来实现图像无损压缩。实验结果表明该方法实现简单,压缩效率高于LZW算法和WinZIP算法。

基于数字孪生的桥梁健康智能监测技术的应用研究

桥梁健康监测包含桥梁结构全生命周期的初期建设、后期运营、荷载输入、结构力学状态指标及响应参数。本文融入现代化的桥梁工程项目建设管理思想,结合数字孪生技术,建立公路桥梁基础信息平台,构建桥梁健康智能监测数字平台及系统建设与智慧评价,形成桥梁智慧大脑。通过虚拟仿真技术和桥梁建设管理方法的相结合,采用信息化、三维化管理方式,开展基于数字孪生的桥梁健康智能监测技术研究,建立直观的三维可视化管理平台,从而达到统筹安排桥梁健康智能监测的目的,实现桥梁健康运行的可维护性、集成性和高效性,进而提高桥梁工程建设的安全性和经济性。

桥梁预制梁板综合化集成技术应用研究

在降本增效的前提下及智能建造的应用背景下,本文开展了综合化集成技术的预制梁板智能建造应用分析研究。通过综合运用现代工业设备和信息技术,实现梁板预制集成化、数字化、自动化、可视化、智能化,通过数据共享和协同工作平台,促进设计、生产和施工各环节的协同,提高整体效能,形成最大限度节约资源、保护环境,最大程度提高工程质量、降低安全风险,节约劳动力和改善作业环境的成套技术。

生物质衍生炭质材料应用于研制摩擦纳米发电机的进展

摩擦纳米发电机(Triboelectric Nanogenerators,TENGs)能够将机械能转换为电能,在可穿戴设备、环境监测和能源收集等领域已经得到应用。生物质衍生炭质材料(Biomass-Derived Carbon Materials,BDCMs)因其来源广泛、绿色环保以及良好的导电性,在近些年已被诸多研究者应用于高性能TENGs的研制中。首先简要介绍了TENGs和BDCMs相关概念,随后总结了制备BDCMs的几种炭化方法,包括热解炭化法、水热炭化法以及激光诱导炭化法;并对BDCMs结构的调控方法进行了论述,包括模板法和活化法。选择适宜的炭化和调控方法有助于调节BDCMs的比表面积和孔隙结构,以提升基于BDCMs的TENGs的开路电压、短路电流等输出性能及其稳定性。进一步综述了基于BDCMs的TENGs作为供能型器件和传感型器件2种自供电器件的研究与应用进展,发现大蒜壳、咖啡渣和蛋壳膜等各类生物质均已被用于TENGs的制造,并成功应用于能量收集、电能供应、健康监测和手势识别等领域。最后,对BDCMs在TENGs中应用存在的问题进行了探讨,以期为BDCMs的创新应用提供借鉴参考。

低碳背景下氢应用现状与前景展望

化石燃料的大量消耗已造成了温室气体的过度排放,引起了严重的环境问题。优化能源结构、开发清洁能源实现“低碳”发展迫在眉睫。氢能是能够替代传统化石燃料最理想的燃料之一。在对氢能基本概述的基础上,详细综述了氢能在燃料领域和非燃料领域中的应用情况;其中,作为燃料方向的应用包括燃料电池、热力发电厂和航空器,作为非燃料方向的应用包括化工合成、石油炼制和冶金工业等。在燃烧应用方面,燃料电池结构需进一步优化;需开展掺氢天然气燃烧器的设计以及掺氢燃烧的大型化研究;同时需开发氢与其他航空燃料混燃技术,以提高氢能的航空适用性。在非燃烧应用方面,当氢用作化工原料时,需考虑氢源成本;用作石油炼制和冶金工业还原剂使用时,需考虑氢还原催化剂的寿命问题。对氢安全和氢能应用现存的技术挑战进行了论述,无论是燃烧还是非燃烧应用,均需格外注意氢安全;论文同时对氢能未来应用发展方向进行了展望。

体医融合健康促进大数据服务平台建设

随着我国社会、经济的发展,人们对健康的认识发生了深刻变化,越来越重视体育运动健身,为满足科学、安全、有效的体育健身运动,真正促进全民的健康,在长春市体育局的指导下,吉林大学中日联谊医院健康管理(体检)中心与长春市奥方体育传媒有限公司共同积极探索"互联网+体育+医学+护理+营养"服务模式,在"奥运动"大众健身服务平台基础上,采用混合式方法,开展体医融合健康促进大数据服务平台建设。本研究主要分析总结在体医融合健康促进大数据服务平台建设发展过程中的平台架构、技术功能、平台总体功能,探讨研究体医融合发展增加平台服务内容、提升平台服务水平的作用和平台促进体医融合发展的作用。本研究认为平台未来发展趋势:①平台服务范围区域化,②平台服务全面化和精准化,③平台服务技术智能化,④平台服务措施科学化,⑤平台服务流程和管理规范化。