基于演化博弈的宅基地退出政策实施及其稳定性分析

地方政府和农户对宅基地退出的态度是我国宅基地能否合理有效退出的关键因素之一。本文基于演化博弈模型,探讨影响二者合作退出宅基地稳定性的因素,并利用Matlab软件进行模拟仿真。研究发现,合作退出策略稳定性与双方收益、成本有关,且存在使双方合作退出策略长期稳定的补偿范围,最后为提高策略稳定性提出政策建议。

模型集群分析策略联合ELM的土壤重金属Pb含量预测

为探寻区域土壤重金属含量最佳反演模型,以龙海市为研究区,对土壤原始光谱数据分别进行SG平滑、小波变换、高斯滤波和多元散射校正4种光谱预处理,运用基于模型集群分析(model population analysis,MPA)策略开发的波长选择算法:竞争适应性重加权采样算法(competitive adaptive reweighted sampling,CARS)、变量空间迭代收缩算法(variable iterative space shrinkage approach,VISSA)、迭代变量子集优化算法(iteratively variable subset optimization,IVSO)和区间组合优化算法(interval combination optimization,ICO)剔除干扰与无信息波长变量,采用线性模型偏最小二乘回归(partial least squares regression,PLSR)、非线性模型支持向量机(support vector machine,SVM)及神经网络模型极限学习机(extreme learning machine,ELM)进行土壤重金属铅(Pb)含量回归预测。结果表明:经过多种预处理方法建立的Pb含量反演模型中,基于小波变换第七层重构后的光谱数据构建的模型预测精度最优,其验证集R^(2)=0.736,RMSE=5.426,RPD=1.976,RPIQ=2.560。基于MPA策略开发的CARS,VISSA,IVSO和ICO都能显著提升模型解释性与泛化性能,并且提高建模效率。3种回归模型总体的预测表现排序:ELM>PLSR>SVM。其中ICO-ELM预测精度最高,其验证集R^(2)=0.863,RMSE=3.953,RPD=2.712,RPIQ=3.514。所建最优模型可为区域土地质量和生态指标快速准确监测提供新的理论参考。

农村宅基地改革的问题与成效——基于福建省沙县区、建瓯市试点地区的考察

梳理试点地区宅基地改革工作已有成果、分析推进宅基地改革工作的制约因素,对提高宅基地管理工作效率具有重要意义。本文通过问卷调查和参与式访谈法,汇总福建省沙县区、建瓯市宅基地改革工作成果,并与第一批试点地区晋江市宅基地工作路径进行对比分析,总结两地区特色宅基地改革路径。结果表明:两地区取得实行“房长制”、分块划定宅基地有偿使用标准、探索“宅改贷”等宅基地改革成果。其中,建瓯市通过整治清退闲置宅基地5157宗,面积7.81×104m^(2);完成宅基地退出100宗,面积10182.5 m^(2)。沙县区共腾退宅基地1230宗,面积8.05×104m^(2)。但仍存在“户、宅”界定不明、历史遗留问题无法解决等工作难题。根据两地区调研结果,提出了完善宅基地管理机制、深化宅基地市场要素配置等政策建议,以期为推进宅基地改革工作,提高宅基地管理工作质量提供参考。