基于多元治理的少数民族档案资源主体协同整合模式研究

少数民族档案资源整合面临资源异构、数量庞大、保存分散的问题。以多元治理理论为基础,通过构建参与主体协同整合模式,解决主体分散割裂问题。对参与多元治理的主体及其特征进行分析,归纳了政府部门主导模式、文化机构主导模式、社会组织主导模式、社会公众参与模式四种少数民族档案资源主体整合模式,在深入分析和比较四者之间的相似性和差异性后,构建了动态性、场景化的少数民族档案资源多元主体协同整合模式。

国内外政府数据开放平台研究述评

[目的/意义]从多维度梳理了国内外政府数据开放平台的发展现状,为平台开发、数据标准化、政策保障和用户服务优化提供参考路径。[方法/过程]运用网站调查和文献计量方法获得国内外政府数据开放平台研究的4个热点主题:开发与功能、数据分析、政策保障、用户服务,归纳热点主题采纳的理论与方法,深度剖析国内外平台研究的异同点。[结果/结论]分析发现,国内政府数据开放平台依赖于借鉴国外平台以获得启示,缺少对本土平台的关注且研究主题较分散,未来研究趋势可能聚焦为:关注用户信息行为以改进平台功能设计、深度挖掘专业数据集以发挥数据潜在价值、规范更细粒度的法律法规以保证数据共享安全等方面。

基于Kano模型的少数民族档案资源呈现服务研究

【目的/意义】通过精准识别用户对少数民族档案资源呈现方式的需求,以期为提升我国少数民族档案资源服务质量、实现少数民族档案资源价值最大化提供参考。【方法/过程】对少数民族档案资源呈现方式相关文献进行梳理,采用问卷调查法,结合Kano模型对数据进行验证,通过混合类分析和满意度指数分析,界定了用户对少数民族档案资源呈现服务的需求类型及优先度。【结果/结论】我国少数民族档案资源呈现服务的6种方式分别对应必备型需求、兴奋型需求和期望型需求,不同呈现服务方式间存在一定的差异。【创新/局限】本研究调研用户群体较为单一,样本数量较小,存在一定的主观性,在后续研究中应扩大用户群体和样本数量,进一步加强调研结果的客观性与普适性。

信息疫情背景下健康谣言分享意愿影响因素研究——基于S-O-R与ELM整合模型

[目的/意义]探究信息疫情背景下健康谣言分享意愿的影响因素与形成机理,为危机情境下健康谣言治理提供参考和建议。[方法/过程]在S-O-R与ELM整合模型的基础上,构建信息疫情背景下健康谣言分享意愿影响因素理论假设模型,解释信息刺激驱动用户感知进而影响分享意愿的双重加工路径,利用调查问卷获取数据并采用结构方程模型进行假设检验。[结果/结论 ]结果表明,个人涉入度负向影响健康谣言感知信任,来源可信度正向影响健康信息焦虑和健康谣言感知信任,用户感知正向影响健康谣言分享意愿并在模型中起中介作用。电子健康素养在个人涉入度、健康信息焦虑与感知信任之间都起到负向调节作用。来源可信度触发的外围路径对健康谣言分享意愿的影响更大,信息疫情背景下人们更依赖于非深度思考的信息加工模式。

基于Kano模型的网络存档资源用户利用需求研究

[目的/意义]实现网络存档资源的利用是开展网络信息资源长期保存实践活动的最终目的,通过识别用户对网络存档资源的利用需求类型,根据需求特点来优化信息利用服务方式,为当前网络存档资源的开发利用提供参考。[方法/过程]基于文献与网络资源调研,对国际上一些典型的网络存档项目的存档资源利用情况进行调查,明确当前提供网络存档资源利用服务的主要方式,据此设计调查问卷,并依次进行Kano模型数据分析、混合类分析、满意度指数分析,对网络存档资源的用户利用需求类型及其优先度进行界定。[结果/结论]研究结果表明,本研究获得的网絡存档资源用户利用需求调查统计结果与国外相应的调查研究结果具有一致性,参考和借鉴国外已有的研究发现,从用户利用需求的视角出发,针对不同的需求类型,提出完善我国网络存档资源利用服务的建议。

数据故事化实践应用分析——以数据新闻为例

[目的/意义]数据故事化实现数据、可视化与叙事的关联融合,有利于公众感知及认知复杂数据,提高数据重用率。[方法/过程]通过提取新华网260个数据新闻故事题目并提炼高频词,确定27个卫生健康类热点数据新闻故事。根据扎根理论并采用质性分析软件NVivo11对热点数据新闻进行三级编码,最终得到数据新闻实践的11个初始范畴,并凝练出6个主范畴。[结果/结论]得出数据故事化实践路径的理论模型及特征。数据故事可用于知识发现、数据解读、服务增值等方面。

政府开放数据用户认知图式联结模型——数据故事视角

[目的/意义]数据故事具备的多元特质能联结认知图式,可解决政府开放数据用户认知障碍,提高数据的认知敏锐度和利用率。[方法/过程]通过文献归纳了政府开放数据用户认知障碍,探析了数据故事激活认知图式联结的内因,厘清了数据故事作用下认知图式的共现关系及意义建构过程,并利用系统动力学构建了图式联结模型。[结论/结果]政府开放数据故事化实现了认知断带到认知联结,为政府了解用户数据认知需求、采纳数据故事、数据推广利用以及加速知识流转效率提供新思路。

学术虚拟社区社会化交互质量的物元可拓评价与敏感性分析

【目的/意义】知识在群体社交过程中得以流转、发酵、深化,生成新知识,探究学术虚拟社区社会化交互质量有助于优化学术科研知识服务系统,提升知识流转效率。【方法/过程】基于远程交互层次塔理论结合学术虚拟社区特征构建社会化交互质量评价指标体系,采用物元可拓法实证检验了小木虫虚拟社区的社会化交互水平,并采用LASSO回归模型分析了指标的敏感性。【结果/结论】小木虫交互质量总体达到良好等级,倾向一般等级,其中操作交互和概念交互质量良好,信息交互和情感交互质量一般,二级指标表现出不同程度的差异,敏感性分析验证了评价方法的合理性和有效性,为社会化交互质量评测开辟了新的路径。【创新/局限】实例分析样本数据量较小,采用专家打分的评价方法具有一定的主观性。后续研究将考虑进一步扩大调查范围,以保证研究结论的客观性与普适性。