利用可信反事实的不平衡数据过采样方法

针对传统过采样方法不能充分利用数据集信息的缺陷,提出一种基于反事实(counterfactual,CF)的不平衡数据过采样方法,并进一步对生成的少数类合成样本进行了“可信”清除。其核心思想是依据数据集原有实例特征值合成新样本,相比传统过采样的插值法,更能充分挖掘数据中的边界决策信息,从而为分类器提供更多的有用信息,提高分类性能。在9个来自KEEL与UCI的不平衡数据集、5种不同分类器(SVM、DT、Logistic、RF、AdaBoost)上与4种传统过采样方法(SMOTE、B1-SMOTE、B2-SMOTE、ADASYN)进行了大量对比实验,结果表明,所提方法具有更高的AUC值、F1值和G-mean值,可以更为有效地解决类不平衡问题。

切换拓扑下耦合复值神经网络的二分同步

在切换有向符号图下,研究复值神经网络的二分同步问题.提出基于观测器的分布式控制协议,使用非分离方法获得耦合复值神经网络二分同步的判别准则.分别针对切换过程中部分子网络不存在有向生成树(frequent directed spanning tree, FDST)和每个子网络都存在有向生成树的情况(permanent directed spanning tree, PDST),基于多Lyapunov函数和平均驻留时间方法分析误差系统的收敛性.最后,通过数值仿真分析理论结果的有效性.

改进边界分类的Borderline-SMOTE过采样方法

针对不平衡数据中类重叠区域易造成分类错误的问题,提出一种引入合成因子改进边界分类的Borderline-SMOTE过采样方法(IBSM).首先根据少数类样本近邻分布情况找出处于边界的少数类样本,然后计算边界样本对应的合成因子,并根据其取值更新该样本需生成的样本数,最后在近邻中根据合成因子挑选距离最近的top-Z少数类样本进行新样本生成.将提出的方法与八种采样方法在KNN和SVM两种分类器、10个KEEL不平衡数据集上进行对比实验,结果表明,提出的方法在大部分数据集上的F1,G-mean,AUC(Area under Curve)均获得最优值,且F1与AUC的Friedman排名最优,证明所提方法和其余采样方法相比,在处理不平衡数据中的边界样本分类问题时有更好的表现,通过合成因子设定一定的约束条件与分配策略,可以为同类研究提供思路.

一种基于相似学习者判定的个性化学习路径推荐及验证方法

基于相似学习者判定方法由于具有轻量级的特点而被广泛用于个性化推荐领域,目前一般采用协同过滤等机器学习的方法,但此类方法并不能保证判定过程的可解释性以及判定结果的可信性。针对这一问题,提出一种基于相似学习者判定的个性化学习路径推荐及验证方法,采用进程互模拟的方式研究相似学习者的判定过程。首先,扩展CCS(Calculus of Communication System)的行为特性,提出LR-CCS(Learning Resources-Calculus of Communication System),用于建模学习者的学习行为序列;其次,通过进程代数中互模拟理论判定学习者学习行为序列相似性,提出学习行为序列强(弱)互模拟关系判定算法进行互模拟关系判定;再次,使用互模拟验证工具MWB(Mobile Workbench)验证学习者学习行为序列相似性,得到满足互模拟关系的候选推荐路径,以保证判定结果的正确性;最后通过一个基于相似学习者的推荐系统实例验证了该方法的有效性。

基于G2B跨组织信息共享视角的“信贷规模歧视”应对研究

针对"信贷规模歧视"问题,通过归因分析,识别"信贷规模歧视"的原因,并对企业、银行、政府的目标进行界定,为电子政务服务设计提供了前提依据;通过政府角色定位研究以及国外信用信息共享模式分析,为电子政务服务设计提供了实践借鉴;最后,通过政策法规、现实国情和理论基础的分析,构建了跨组织信息共享服务价值网络和服务模式,进而设计了基于电子政务的中小企业信贷决策和监控服务体系,为"信贷规模歧视"的解决提供了一个新的视角。

基于征信系统的信任转移研究

G2B跨组织信息共享环境下,信息不对称主要表现为纵向的信息不对称。在应对纵向信息不对称时,提升完整信息集的有效认识不能通过简单的信息互换、汇总的方式实现。征信平台正是基于纵向信息不对称构建的跨组织信息共享平台。讨论了在这种特殊环境下信息源信用与感知信息质量之间的信任传递过程,采用多重中介效应检验对模型假设进行了实证验证。研究发现,对于信息源的信任可传递给感知信息质量,其传递方式主要有基于实体之间的直接传递与通过征信平台的间接传递两种。间接传递通过信息源在征信平台上累积信用,体现在其完整性、准确性、及时性要素的认知上,从而对于G2B共享信息的采纳起到促进作用。

基于归因理论的中国中小企业“信贷歧视”研究

针对我国中小企业的"信贷歧视"问题,文章基于已有研究和银行实证数据,提出并深入分析了七个前置因素,通过归因结果的总体层面、分组层面、个体层面分析,将问题的重点聚焦到了四个方面:资信良莠不齐、还款不确定性高、贷款规模不经济、市场话语权薄弱。有针对性地提出,以G2B电子政务信息共享弥补社会信用不足;银行操作实践中应关注的问题:银行整体层面的观念转变和信贷人员的经验影响。

高校同缘学术团队的知识延续性管理研究——以上海某高校学术团队为例

要促进科技的发展,就必须把握好高校这个前沿阵地,高校学术团队的整体研发能力的提升至关重要,尤其是通过组织结构的有效设置实现团队的知识延续问题。学术团队整体创新能力可被分解为整体性和创新能力两个要素。首先,联系目前我国高等教育现状和系统结构理论,进行了高校同缘学术团队发展周期的团队构型分析;而后,结合上海某高校具体研究团队,针对其发展中后期的瓶颈进行诊断,并相应提出了同缘团队的层级星型松散结构模式;借鉴贝尔实验室和明尼苏达的经验,提出了从三个方面进行激励的策略,实现了知识在学术团队中有效跨时跨级流动,实现了同缘学术团队的知识延续管理,提升了团队的工作绩效。本文可应用于学术团队建设和组织结构规划方面,对于其他创新类型团队也有一定的借鉴意义。

疫情背景下面向计算机毕业设计的精准管理模式研究

基于OBE的基本理念,探讨将"选准方向、明确目标、优化流程、精准执行"的企业精准管理思想应用到疫情背景下计算机毕业设计的指导工作中,提出聚焦拔高、全面布局、细化过程、样板管理的全过程在线精准管理方法,为同类高等院校计算机相关专业的在线毕业设计指导工作提供有效借鉴。

洗钱者与金融机构的博弈研究

在对洗钱者与金融机构及其博弈行为明确界定与假设之后,构建了洗钱者与金融机构的效用函数。从而提出洗钱者与金融机构在洗钱与反洗钱过程中的博弈模型,并根据我国目前的反洗钱状况对博弈进行分析,得出了博弈的解。

面向央行征信大数据分析的全流程协作范式研究

随着信息通信技术的发展,计算处理能力和速度不再是制约大数据分析占领制高点的关键。决定大数据分析成效的,更多地在于组织的"软实力",特别是科学的数据分析范式。结合央行金融信用信息数据库的特点,提出了两类全流程协作分析范式——项目型和日常型,为发挥征信大数据潜在价值,更好地服务微观信息需求和支持宏观经济金融决策奠定基础。

中国农民收入水平、受教育程度及其社会地位的实证研究

“三农”问题是我国相当长阶段内的社会问题,而所有的问题中最突出的是人的问题,即农民问题。本文主要通过四个部分对中国农民的收入水平、受教育程度及其社会地位进行了实证研究。在找出各种影响因素之后,通过建立经济学模型深入研究各个因素对农民收入水平、受教育程度的贡献大小,进而分析了农民社会地位的影响因素,最后对所得结论逐一分析探讨,提出了解决农民问题的一些途径。

循环经济发展各阶段仿真研究

本文通过循环经济阶段理论发展重构,将二维视角下研究生产过程末端治理模式环境与经济协调发展问题,延伸到从资源—经济—环境三维的视角来研究循环经济的阶段研究。依照循环经济的起步阶段、发展阶段、成熟阶段进行分阶段的仿真研究与分析,得到各个阶段发展循环经济的方式方法。最终,通过比较找到了各阶段发展的最佳途径。

异质多智能体系统预设时间输出二分一致

考虑符号网络下异质多智能体系统的预设时间输出二分一致问题.针对无向图和有向图,分别设计相应的预设时间观测器和预设时间控制器,确保异质多智能体系统在预设时间内达到输出二分一致.基于Lyapunov稳定性理论,获得异质多智能体系统实现输出二分一致的充分性判据.特别地,对于有向图,通过设计全新的预设时间观测器,实现跟随者在预设时间内估计出领导者的真实状态.最后,通过两个数值仿真验证了理论结果的有效性.

基于非接触式热交换器能效评价检测技术的温度数值模拟分析

为解决在役热交换器能效评价过程中流体介质温度无法测量的难题,本文利用数值模拟技术,模拟45#钢测试段壁厚δ为5、10、15、20 mm 4个壁厚条件下,25~65℃温度范围内测试段外壁温度与流体介质温度之间的函数关系。采用Pt100铂热电阻贴壁式温度传感器,与直接接触法对同一台板式热交换器同时测量,进行热工性能分析,发现在热流体定性温度为60℃、冷流体定性温度为30℃,冷热流体流速均为0.5 m/s的标准工况下,贴壁式温度传感器测量法与直接接触测量法误差在1.0%范围内。

反洗钱跨组织多层次监测体系构建及其仿真验证

针对金融机构"防卫性报送"产生的过量反洗钱报告问题,提出了跨组织多层次监测的解决思路.而后,运用计算机仿真,验证了聚类分析在账户层监测中的应用效果,证实了反洗钱跨组织多层次监测在聚焦异常账户、降低反洗钱报告错漏报概率上的有效性.跨组织多层次监测适用于分业经营的跨组织反洗钱监管模式,对于国内外反洗钱报告信息的提取与应用均具有一定的借鉴意义.

基于G2B共享信息中介的异源信息信任形成研究

G2B(government to business)跨组织信息共享环境下,信息不对称主要表现为纵向信息不对称,其中最具代表性的是银行与政府之间的企业信用信息不对称.为应对这种纵向信息不对称,我国构建了纳入政府大数据的征信系统,实现了政府与银行间的纵向信息共享.本研究以征信系统为背景讨论了小微信贷决策用户对G2B共享信息中介环境下异源信息信任的形成过程,采用有中介的调节效应检验对模型假设进行了实证验证.研究发现,对于信息源的信任可传递给信息中介中的异源信息质量感知,同时其又受到外部对于信息源声誉和信息源能力判断的影响;而共享目标和共享交流工具对于间接判断和信息源信用的关系强度起到调节作用.

循环经济“拐点”:理论与实证研究

环境库兹涅茨曲线已被发达国家的历史轨迹所证明,它是末端治理模式的理论依据。我国现阶段经济增长已经开始受制于资源和环境的双重约束,不能再延袭发达国家所走过的末端治理的道路。因此,只有开展循环经济才能到达环境库兹涅茨曲线的"拐点",才能从根本上改变环境自净化能力消退以及资源濒临枯竭的现状。循环经济的理论充实了环境库兹涅茨曲线的内涵,循环经济的实践也必将使环境库兹涅茨曲线更加完善。

由“学车”引发的小学英语教学思考

平常很难联想“学车”与“英语教学”之间有何种联系,但今年假期的学车经历却让我受益匪浅,引发了我对自己英语教学的几点反省和思考. 第一,重技巧、勤操练.这是学车过程中我认为值得肯定的方法.在学倒桩移库过程中,教练会详细地告诉学员每一步该如何操作,需要在哪个位置停顿,然后再提供机会让学员反复练习,直到熟练操作为止.在小学英语教学中亦是如此.例如教名词单复数形式变化时,首先应通过几个已学的单词引出变化规律,让学生对名词单数变复数的几种不同情况有一个直观的认识,然后通过适当的练习加深理解和运用,最后在句子或课文中加以巩固和提升,达到学以致用的目的.