学生议论文中的比喻论证作用分析

在议论文中,比喻不仅是一种修辞技巧,也是一种重要的论证方式。该文提出结合比喻识别和论辩挖掘技术自动分析议论文中的比喻及其论证作用。该文构建了一个数据集,标注了约1200篇学生议论文中的比喻句、论辩角色及论辩质量等级,分析了比喻与论点、论据、阐释和其他论辩角色的作用方式以及比喻运用与篇章质量的关系。该文发现作为常见的修辞手段,比喻句的数量与论辩质量的相关性较弱,但比喻句作为论点时与论辩质量的相关性要强于作为其他论辩角色。此外,该文进一步标注了比喻论点类型以描述比喻的论证作用,包括事实、价值和策略,发现比喻论点的作用主要是传递价值与提出策略。通过比较两类比喻论点类型识别方法,发现基于精调预训练语言模型的方法优于基于提示学习的方法。最后,该文构建了一个集成比喻识别、论辩角色识别与论点类型分类的流水线系统,实验结果显示,该任务具有一定的实用性和挑战性。该研究对于作文自动评分与风格化的论点生成具有很好的应用前景和潜力。

黄峨《寄外》诗讲析

黄峨在其夫杨慎被谪戍云南后 ,写了许多寄夫、思夫的诗歌散曲等 ,都颇受人们喜爱 ;而这首《寄外》诗更被誉为情真意挚、悱恻凄怨 ,用典贴切、袭旧弥新 ,词句工整而奇、深僻而丽 ,而且意深格奇 。

利用深层语言分析改进中文作文自动评分方法

利用自然语言处理技术对作文进行自动评阅是有重要意义和挑战的研究课题,引起了人工智能领域与教育领域学者的共同关注。该文聚焦于语文作文自动评分任务,提出通过深层语言分析,包括应用高性能别字、语法纠错器分析语言运用能力,采用自动修辞分析、优秀表达识别等手段反映语言表达能力,以及通过细粒度篇章质量分析评估篇章整体质量,来构建有效特征。该文同时提出了结合语言分析特征与深度神经网络编码的自适应混合评分模型。在真实语文作文数据上的实验表明,融入深层语言分析特征可有效提高作文评分效果;年级与主题自适应的模型训练策略,可提高模型的迁移能力和预测效果。消融实验进一步分析和解释了不同类型特征对评分效果的贡献。

备课零札(十则)

前些年教过一段时间的古代文学,备课时随手记了点东西.这些小资料在课堂上有的使用了,有些则不宜或不必引用,也就放在一边.现不论用过与否,统一从中选出一部分略加梳理,供有兴趣的读者茶馀饭后一阅,或可免除一点翻检之劳,亦不无小补.因系当初备课时所录,故统名之为“备课零札”.

经典名著阅读教学策略例谈

名著是贯穿古今文化的纽带,也是人类精神的财富。在新冠肺炎疫情背景下,学生长期居家学习形成的敏感脆弱心灵现状,急需经典名著来疏导和调节,辅以精神的指引。教师若积极探索,帮助学生走进名著,并坚持阅读经典名著将是双赢之策。因为阅读经典名著不仅可以丰富学生文化知识,提升语文素养,而且可以促使学生树立正确的、理性的人生观,增强精神的免疫能力。

知识、品味与身份:短视频平台中的技术社群研究

用户生产网络视听内容是社交媒体时代的重要现象,但大多数研究集中于网络视频的内容主题分析及针对数字技术与智能分发的政治经济学批判,缺乏针对技术实践的经验研究。本文以技术的社会可供性与技术的社会建构论为视角,采取数字民族志的方式,深描了“剪刀手”这类技术社群的技术实践与社会交往。技术本身的知识形态,以及这些知识在互联网尤其是流媒体平台上的可获得性,成为社会可供性的重要组成部分。围绕技术学习和视听生产“,剪刀手”们形成了特定的品味,并完成了关于技术和身份的意义建构。上述研究发现,有助于理解当代技术社群和青年文化的形成机制,并在理论上补充和修正针对平台内容生产的政治经济学观点。

全身发电系统

很多人都曾经为家里突然停电而烦恼过，不过现在好了，我发明了一套全身发电系统，这个发电系统由三部分组成，第一部分是太阳能帽子发电系统，它像向日葵一样可以跟踪太阳，

双反翻语——反切的一种特殊运用

《太平广记》第163卷中有一则笔记:梁王武三思,唐神龙初,改封德靖王。识者言:德靖鼎贼也。果有窥鼎之志。被郑克等斩之。(出《朝野签载》)文中'德靖鼎贼也'一句应如何理解?又,同书第316卷收有《搜神记》

月光

如果说 皎洁的月光是一串串铃铛 撒在碑林般的城市内 响起悦耳的声音