“新农科”背景下本科生创新能力训练——以“土壤中邻苯二甲酸酯降解微生物鉴定实验”为例

“新农科”建设和科技快速发展对本科生的创新能力和实践能力提出了更高要求。为提升农业资源与环境专业本科生的实践创新能力,增强专业自信,本文详细阐述了农田土壤中广泛存在的污染物邻苯二甲酸酯降解微生物原位鉴定方法的优化过程,并将其成功应用于蔬菜基地土壤中邻苯二甲酸二(2-乙基己基)酯降解微生物研究。学生在开展创新训练过程中巩固了多学科理论知识,掌握了相关实验仪器操作和数据分析技能,熟悉了开展科学研究的基本流程,认识到科学前沿与农业生产实践的紧密联系,增强了专业自信和投身“三农”工作的责任感。在该创新实验的基础上已有本科生获得多项大学生创新创业项目资助。

基于低碳排放的冷链物流多温共配路径优化研究

低碳是我国今后相当长一段时期内经济可持续发展的必然要求,考虑到冷链物流在运输中的高能耗和高碳排放,本文将低碳理念引入到路径优化问题中,在传统的冷链多温共配车辆路径优化问题中加入碳排放成本,建立由运输成本、碳排放成本、制冷成本及损失成本构成的以总成本最低为目标函数的冷链物流多温共配路径优化模型。设计遗传算法,并用Matlab对案例进行求解,通过实例验证了模型的有效性和实用性。该模型可以为低碳环境下冷链物流企业的配送活动提供理论指导。

基于众包配送模式的超市订单分配与路径规划研究

随着互联网的快速发展,O2O商业模式已经成为一种潮流。超市作为连接广大消费者和生产者的终端场所,其在转型升级的过程中也采用了全新的O2O商业模式。由于超市末端配送服务具有即时性,超市配送员大多数属于社会闲散人员,并没有接受过专业的培训。导致在配送过程中发生无人接单、配送超时、顾客满意度低等问题。造成这些问题的主要原因是众包配送平台订单分配模式缺乏科学的并单指导,文章将杭州市B连锁超市的151个订单用改进的K-means算法进行聚类,再将聚类完成的订单用蚁群算法进行路径优化。最后验证了所使用的方法在解决超市订单分配和路径优化问题方面的可行性和有效性。

武汉战略新兴服务业发展策略研究

近年来,战略新兴服务业逐渐成为推动武汉市经济发展的动力源泉,但和一些一线城市相比依然面临着诸多的问题和挑战。本文厘清战略新兴服务业的定义与内涵,通过调查和二手数据分析了武汉战略新兴服务业的发展现状和问题,为武汉市政府布局和谋划战略性新兴产业提供方向。最后提出了促进武汉战略新兴服务业发展的策略,即不断提高创新能力,加大相关人才的引进,优化行业结构和区域结构,完善发展机制,加强市场监督作用,增加国际交流合作,以期武汉实现经济转型升级和经济、社会、环境的可持续发展。

稳定同位素探针技术在有机污染物生物降解中的应用

稳定同位素探针技术(Stable isotope probing,SIP)是稳定同位素标记技术和各种分子生物学手段相结合的一系列技术总称。将其应用于探查污染物降解的功能微生物,实现了不经过分离培养直接把微生物的代谢功能、微生物间相互作用与微生物种群结合起来,从而克服了传统分离培养的缺陷,扩大了微生物资源的利用空间,具有广阔的发展前景。本文介绍了稳定同位素探针技术的基本原理和技术路线,对常规PLFA-SIP、DNA-SIP、RNA-SIP的特点进行了阐述和对比;综述了SIP在有机污染物——苯系物、多环芳烃、多氯联苯生物降解方面的研究进展,提出SIP应用于根际研究是今后该技术在生物降解研究中的一个发展方向。