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熔融盐高储热材料的研究进展 被引量:11
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作者 赵倩 王俊勃 +3 位作者 宋宇宽 王瑞娟 安招鹏 刘江南 《无机盐工业》 CAS 北大核心 2014年第11期5-8,共4页
储热技术是太阳能热发电行业的关键技术,而熔融盐是储热行业的主导材料。对储热材料的概念和类型做了介绍。概述了太阳能热发电在国内外的发展趋势,对比了碳酸盐、氯化盐、硝酸盐作为储热材料的优缺点,重点综述了熔融盐及其与其他材料(... 储热技术是太阳能热发电行业的关键技术,而熔融盐是储热行业的主导材料。对储热材料的概念和类型做了介绍。概述了太阳能热发电在国内外的发展趋势,对比了碳酸盐、氯化盐、硝酸盐作为储热材料的优缺点,重点综述了熔融盐及其与其他材料(如金属、膨胀石墨、陶瓷等)的复合熔盐的研究进展,提出了避免孤立研究储热材料和开发多种复合技术的新思路。 展开更多
关键词 储热 太阳能热发电 熔融盐
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二氧化锡气敏材料改性研究进展 被引量:1
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作者 张雄斌 贺辛亥 +4 位作者 李宗迎 杨超女 宋宇宽 王俊勃 崔云浩 《硅酸盐通报》 CAS CSCD 北大核心 2014年第7期1695-1699,共5页
气敏材料作为检测有毒有害及可燃气体的工具,已深入到人类生活的各个领域。SnO2作为无机气敏材料的代表,具有很多优异的性能。如物理、化学稳定性好,耐腐蚀性强、对气体的检测可逆、吸脱附时间短、电阻随浓度变化一般呈抛物线变化、制... 气敏材料作为检测有毒有害及可燃气体的工具,已深入到人类生活的各个领域。SnO2作为无机气敏材料的代表,具有很多优异的性能。如物理、化学稳定性好,耐腐蚀性强、对气体的检测可逆、吸脱附时间短、电阻随浓度变化一般呈抛物线变化、制备费用较低,受到气敏研究者的广泛关注。本文从纳米SnO2的制备技术、添加气体过滤膜、运用表面修饰和掺杂改性等4个方面,归纳近年来国内外研究者为提高SnO2气敏材料的气敏性能所做的工作。并对其中存在的问题进行分析总结,对该领域今后的研究提出一些建议并对其发展趋势做了展望。 展开更多
关键词 气敏材料 SNO2 改性研究 发展趋势
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高压和真空铜基触头材料的研究进展 被引量:4
3
作者 王瑞娟 王俊勃 +2 位作者 宋宇宽 安招鹏 赵倩 《电工材料》 CAS 2014年第4期15-18,共4页
综述了铜基电触头材料的研究进展,重点介绍和分析了高压和真空铜基触头材料的应用、制备工艺及性能研究,展望了高压和真空铜基触头在材料及制备工艺等方面的发展趋势。
关键词 铜基电触头 制备工艺 性能研究
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太阳能热发电中熔融盐储热材料研究进展 被引量:1
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作者 宋宇宽 王俊勃 +3 位作者 徐洁 贺辛亥 刘松涛 赵倩 《轻工标准与质量》 2015年第2期59-60,63,共3页
概述了熔融盐储热材料的研究现状,介绍了储热材料的分类、性能,指出高性能混合熔融盐储热将是太阳能光热发电储热技术的重要发展方向。
关键词 太阳能热发电 储热材料 熔融盐 复合熔融盐
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速度比与进口预旋耦合作用下波瓣混合器射流掺混机理分析
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作者 宋宇宽 雷志军 +1 位作者 张燕峰 卢新根 《航空发动机》 北大核心 2022年第3期25-33,共9页
为了掌握速度比和进口预旋耦合作用下波瓣下游射流掺混机理的变化规律,对4种不同进口预旋角下3种不同速度比工况进行了全3维数值模拟。结果表明:随着进口预旋角从0°增大到30°时,内外气流之间的掺混有所增强。小速度比工况和... 为了掌握速度比和进口预旋耦合作用下波瓣下游射流掺混机理的变化规律,对4种不同进口预旋角下3种不同速度比工况进行了全3维数值模拟。结果表明:随着进口预旋角从0°增大到30°时,内外气流之间的掺混有所增强。小速度比工况和大速度比工况下总压损失系数分别增大了0.1和0.05,推力损失分别为4.6%和17.5%,因此应当综合考虑促进掺混和由此导致的总压损失和推力损失增大的效应。随着速度比的增大,流向涡强度逐渐增大,外涵流体对波瓣下游涡系发展的限制作用逐渐减弱,流向涡逐渐沿径向向外发展,更大范围的气体被卷吸参与了掺混;速度比和进口预旋的耦合作用有利于流向涡提前形成,并在波谷和中心锥之间引起泄漏旋流,加速了涡系破碎和耗散的速度;同时,速度比的增大,扩大了泄漏旋流径向范围,加强泄漏旋流同向的流向涡,有利于进一步加速射流掺混,但也使涡系间的相互作用更强烈,导致射流总压损失和推力损失增大。 展开更多
关键词 波瓣混合器 掺混机理 进口预旋 速度比 涡扇发动机
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生物SiC多孔陶瓷的研究进展 被引量:5
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作者 安招鹏 王俊勃 +5 位作者 姜凤阳 宋宇宽 王瑞娟 赵倩 贺辛亥 杨敏鸽 《应用化工》 CAS CSCD 2014年第9期1697-1700,1704,共5页
介绍了生物SiC多孔陶瓷的研究现状,并对生物碳模板的分类、制备方法进行了详尽的叙述,同时对生物SiC多孔陶瓷的各项性能进行了综述,最后对生物SiC多孔陶瓷的发展趋势作了总结。
关键词 生物SiC多孔陶瓷 生物碳模板 制备方法 性能 发展趋势
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红色基因融入大学生思想政治教育路径探析
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作者 宋宇宽 杨森 文毅 《青年与社会》 2019年第27期199-200,共2页
现阶段人们对教育的作用越发认可,因此在教育方面给予了更多的支持以及鼓励。对大学生进行思想政治教育,可以使大学生找准未来的发展方向,从而在发展的过程中不断突破自我。但是现阶段大学生思想政治教育仍然存在诸多问题,这些问题限制... 现阶段人们对教育的作用越发认可,因此在教育方面给予了更多的支持以及鼓励。对大学生进行思想政治教育,可以使大学生找准未来的发展方向,从而在发展的过程中不断突破自我。但是现阶段大学生思想政治教育仍然存在诸多问题,这些问题限制了思想政治教育的有效开展。红色基因是中国共产党在长期实践中形成的精神内核,红色基因已经与中国共产党人的灵魂、血液有效融合。在大学生的思想政治教育中融入红色基因,可以使红色基因得到更好的传承,使大学生更加珍惜生活,珍惜现在,从而为自身的发展以及社会的发展作出不懈努力。 展开更多
关键词 红色基因 大学生 思想政治教育 路径
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高压涡轮封严流与主流相互作用的机理研究 被引量:1
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作者 陶文灿 张子卿 +2 位作者 宋宇宽 李紫良 张燕峰 《推进技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第11期2473-2481,共9页
为探究高压涡轮轮毂封严流与主流相互作用的机理,借助经过实验校核的数值模拟方法,详细分析了封严流对主流端区二次流结构的影响以及封严流与主流的相互作用过程。研究发现:一方面,主流从叶片前缘位置侵入封严结构内部,在封严出口处形... 为探究高压涡轮轮毂封严流与主流相互作用的机理,借助经过实验校核的数值模拟方法,详细分析了封严流对主流端区二次流结构的影响以及封严流与主流的相互作用过程。研究发现:一方面,主流从叶片前缘位置侵入封严结构内部,在封严出口处形成封严回流涡,并在封严结构内部诱导出一个反向涡,这两个涡直接影响封严结构的封严效率;另一方面,封严出口处封严回流涡与叶片通道内的马蹄涡压力面分支在流向上旋转方向一致,互相融合并增强通道涡强度。封严结构决定了封严回流涡流出的位置和速度方向,直接影响封严回流涡与马蹄涡压力面分支的相互作用过程,从而决定了损失的大小。研究还发现,当封严流和主流在封严出口交界面上流量相当且存在一定的周向速度差时,封严出口会发生Kelvin-Helmholtz不稳定现象。此时伴随大量边界层低能流体进入封严结构内,封严流周向速度减小,马蹄涡的压力面分支和封严回流涡随之减弱,继而使端区二次流损失减小。 展开更多
关键词 高压涡轮 主流 封严流 封严回流涡 马蹄涡 Kelvin-Helmholtz不稳定现象
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大学生日常思想政治教育略探
9
作者 宋宇宽 常传旭 《中学政治教学参考》 北大核心 2021年第35期69-70,共2页
大学生日常思想政治教育是思想政治教育工作的重要组成部分。充分发挥其作用,既是开展新时代大学生思想政治教育工作的必然要求,也是提升思想政治教育工作者工作水平的实践选择。从全面落实立德树人根本任务、深入构建"三全育人&qu... 大学生日常思想政治教育是思想政治教育工作的重要组成部分。充分发挥其作用,既是开展新时代大学生思想政治教育工作的必然要求,也是提升思想政治教育工作者工作水平的实践选择。从全面落实立德树人根本任务、深入构建"三全育人"机制、严格统筹工作绩效考核出发,强化教育队伍合力育人力度,从树立问题意识、坚持马克思主义科学方法指导、加强工作研讨出发,推动问题向课题转变,从提高生活故事运用能力、提高话语转变能力、加强实践理论研究出发,促进教育资源创造性转化。 展开更多
关键词 大学生 思想政治教育 育人
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铅酸电池极板制备方法的研究进展 被引量:1
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作者 刘永飞 王俊勃 +4 位作者 胡新煜 宋宇宽 曹风 刘松涛 杨敏鸽 《价值工程》 2016年第12期1-3,共3页
本文针对传统铅酸电池极板铅密度大、利用率低、极板容易腐蚀坍塌等常见问题,介绍几种比较有开发价值的制备铅酸蓄电池极板的方法,着重总结各个制备方法的流程工艺,从提高电池的重量比能量,循环寿命和充放电能力等方面,讨论了各种方法... 本文针对传统铅酸电池极板铅密度大、利用率低、极板容易腐蚀坍塌等常见问题,介绍几种比较有开发价值的制备铅酸蓄电池极板的方法,着重总结各个制备方法的流程工艺,从提高电池的重量比能量,循环寿命和充放电能力等方面,讨论了各种方法制备的电池的性能,对它们的制备方法的发展进行概述及展望,并提出了一种铝材料的拉网式基板结构。 展开更多
关键词 微纳化 泡沫铅 铅碳电池 熔盐化学镀铅
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基于动态XGBoost与MaxLIPO置信域算法的减重涡轮叶型气动优化设计 被引量:1
11
作者 张子卿 宋宇宽 +2 位作者 王名扬 卢新根 张燕峰 《工程热物理学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第11期2804-2815,共12页
本文首次提出使用机器学习XGBoost算法作为气动性能的回归模型,并使用全局寻优算法MaxLIPO置信域方法在回归模型上进行寻优的气动优化方法。为保证回归模型在最优值附近的准确性,采用动态识别加点法构造动态更新的回归模型,并使用双重... 本文首次提出使用机器学习XGBoost算法作为气动性能的回归模型,并使用全局寻优算法MaxLIPO置信域方法在回归模型上进行寻优的气动优化方法。为保证回归模型在最优值附近的准确性,采用动态识别加点法构造动态更新的回归模型,并使用双重收敛准则判断优化流程的收敛。构建优化流程后,对一种新型减重高压涡轮叶型进行优化。结果表明,该优化流程相较传统优化方法能实现气动性能的快速有效寻优,在最优值附近的回归预测精度达到与CFD结果误差极小的水平,并能分析各几何参数对气动性能的影响权重,最终实现了对减重涡轮叶型的有效气动优化设计。 展开更多
关键词 减重涡轮叶片 优化算法 XGBoost 机器学习 B样条
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