非间断软件回归测试模型研究

软件测试是开发过程的重要环节。回归错误在开发过程中严重影响着开发的效率,其隐匿特性也使得测试比较困难。因此,本文提出一种非间断测试的模型,用于加强对回归错误的管理,节约不必要的无谓工作时间,提高软件开发的效率。这种模型对用户开发行为进行模拟和推测,在经过大量的数据训练后,寻找测试行为、错误发生等开发动作的捕获点,从而找到最佳的测试策略。在不影响开发人员工作的前提下,可对当前最新的代码进行测试,最大程度上避免回归错误长期隐藏在前期代码中,保持整个开发过程的稳步前进。

一种交互式遗传算法生成带主题乐曲的方法

在算法作曲领域中,遗传算法由于其不依赖于问题参数本身及具有较好的全局最优解等特性,被很多人应用于乐曲创作中,但是生成的乐曲也具有无主题和盲目性等缺陷.为解决这一问题,在适应度函数中定义了几条规则使得乐曲向有利于生成主题的方向进化,再通过人工评价使所选出的乐曲更能符合人们的欣赏习惯.实验结果表明,使用基于规则的交互式遗传算法所生成的带主题的乐曲能够满足人们的欣赏要求.