大功率高能脉冲激光电源设计

根据YAG激光器对大功率高能量脉冲电源的应用需求,设计了一种大功率脉冲激光电源,可实现高脉冲能量重复频率输出及充电电压灵活调控。前级充电网络采用串联LC谐振变换器,后级脉冲形成网络选择晶闸管触发LC放电电路。最终,研制了1台7 kW实验样机,最大重复频率10 Hz,最高充电电压2.2 kV,可实现单脉冲最高700 J电能输出,满足大功率高能脉冲输出的应用需求,实验测试结果验证了设计的可行性。

FD-PINN:频域物理信息神经网络

物理信息神经网络(physics-informed neural network, PINN)是将模型方程编码到神经网络中,使网络在逼近定解条件或观测数据的同时最小化方程残差,实现偏微分方程求解.该方法虽然具有无需网格划分、易于融合观测数据等优势,但目前仍存在训练成本高、求解精度低等局限性.文章提出频域物理信息神经网络(frequency domain physics-informed neural network, FD-PINN),通过从周期性空间维度对偏微分方程进行离散傅里叶变换,偏微分方程被退化为用于约束FD-PINN的频域中维度更低的微分方程组,该方程组内各方程不仅具有更少的自变量,并且求解难度更低.因此,与使用原始偏微分方程作为约束的经典PINN相比, FD-PINN实现了输入样本数目和优化难度的降低,能够在降低训练成本的同时提升求解精度.热传导方程、速度势方程和Burgers方程的求解结果表明, FD-PINN普遍将求解误差降低1~2个数量级,同时也将训练效率提升6~20倍.

面向密集型场景的多尺度行人检测方法

针对目标检测算法对小目标行人识别率低、对监控远处视野目标检测精度不理想的问题,提出了改进YOLOv5高效多尺度特征利用的行人检测算法。首先,通过在原网络中改进高效的特征融合结构,提高模型对深层特征的感知力来提高模型精度;其次,采用Res2Net Block重构骨干网络,加强对细粒度特征信息的利用;最后,加入改进的空间金字塔注意力池化网络,强化模型的多层次特征表达能力。在CrowdHuman数据集进行训练和验证,YOLOv5-SA的平均检测精度达到了85.6%,相比原算法提高了3.8%,检测速度可以达到51 FPS(frames per second),识别精度和检测速度均具有较好的效果,可以有效应用于密集目标行人检测任务。

微波辅助萃取-气相色谱/质谱-选择离子检测法同时测定纺织品中15种乙二醇醚类有机溶剂残留量

建立了一个同时测定纺织品中15种乙二醇醚类有机溶剂残留量的气质联用方法。该方法采用微波萃取技术提取样品中的待测组分,萃取溶剂为乙醇,萃取温度为100℃,萃取液直接进行气相色谱/质谱-选择离子监测法（GC/MS-SIM）测定,外标法定量。在信噪比（S/N）=3的条件下,15种乙二醇醚类有机溶剂的检出限为30-80μg/kg。在3个加标浓度水平下,15种乙二醇醚类有机溶剂的平均回收率为81.42%-92.63%,相对标准偏差为1.41%-4.94%（n=9）。该方法简便快速,灵敏度高,可完全满足纺织品中乙二醇醚类有机溶剂残留量检测工作的需要。

浅析公路桥面铺装早期破坏原因及治理方法

我国现有桥梁的桥面从设计到施工,铺装做法还是在一直延续使用着传统的方式。而随着交通压力的不断增加,在造成桥面承受能力负担的同时,使得桥面的局部出现了损坏,这既影响桥面的美观还会增加交通事故风险,为此,有必要研究公路桥面铺装早期破坏的原因及治理方法。

基于轻量化DeepSort的人数统计

为了检测学校教室或图书馆的人流量,设计了一种优化的YOLOv5和轻量化DeepSort的人流量统计系统。为提升目标检测效果,采用CIoU loss回归损失和DIoU-NMS非极大抑制,在加快目标边界框参数学习的同时可提高定位精度,提升遮挡行人的检测性能;在DeepSort外观特征提取网络的基础上,结合轻量级网络ShuffleNet V2,对特征提取模型重新训练,减小模型的参数网络复杂度并保持良好的精确度,提高了系统的可移植能力;在视频中设置虚拟线,利用行人通过虚拟线的时间差进一步计算行人速度。实验结果表明,采用端到端的方式对行人目标进行高效追踪,缩小后的模型体积仅为原模型的5%,大大改善了对遮挡行人的检测性能,可以较准确地统计出人流量与行速,并提高了鲁棒性。

基于面部特征的线上关注度检测与判断

针对线上教学时学生注意力易分散、关注度不高的问题,设计基于面部特征的线上关注度检测与判断的方法。首先,利用Dlib库检测视频图像中的人脸和眼部特征点;其次,对左右眼睛的2个外眼角不在同一水平线上的人脸图像进行矫正,在矫正后的人脸图像中根据眼部特征点的位置获取眼部图像,通过眼部图像预处理确定虹膜和瞳孔区域,进而求出瞳孔中心的位置;最后,根据瞳孔中心在眼部图像中的位置判断眼睛是否向左或向右注视,分析眼睛是否关注屏幕。实验结果表明,在人脸无任何遮挡的状态下,所设计的方法能较好地定位瞳孔中心位置并分析眼部注意力状态,对学生线上关注度做出判断。

互联网金融对会计发展影响的发展策略

无论是出现还是发展,会计都是的依托会计环境的。会计发展的方向一定会适应会计环境的变化,同时它也会反向影响会计环境。研究互联网金融发展对于会计环境造成的影响,能有助于提升会计行业的发展速度,而针对这些影响提出应对策略,则能让会计发展走上正确的道路。本文对此做出了分析和探讨。

基于微信小程序的在线练习系统

针对在校学生进行日常练习时只可在PC端的问题,提出了基于微信小程序的在线练习平台——"题客"。与传统学习方式不同,该平台结合数据挖掘技术和微信小程序应用,可以较好地满足学生灵活做题需求以及方便教师及时掌控学生学习情况。

基于物联网技术的智能大棚系统设计与实现

物联网技术与当前的大棚种植技术相结合,可使大棚蔬菜的产量和质量有显著提高。文章介绍了将物联网技术与大棚种植相结合,作用于大棚内部环境,改善植物的生长条件,并对可能存在的问题提出了解决方法,总结了物联网与农业结合的发展前景及意义。

燃煤发电排放污染物对人群心肺健康影响的流行病学研究进展

为实现碳达峰与碳中和(双碳)目标,我国低碳燃煤发电技术不断更新和发展,在降低二氧化碳排放的同时实现了颗粒物、二氧化硫、氮氧化物等污染物排放的大幅度下降,但同时伴随着某些污染物如三氧化硫、氨、挥发性有机物等排放的相对升高,污染物排放的种类和比例改变。本文梳理汇总国内外燃煤发电的技术改进,以及不同燃煤发电模式排放污染物种类与占比的情况;综述燃煤发电排放污染物对人群心肺健康影响的流行病学研究进展,从不同煤电模式角度阐述其环境影响,分析低碳煤电排放的人群暴露负荷变化和心肺健康收益,旨在为实现降碳减排目标和保障人群健康提供参考。