基于大数据挖掘与分析的高校图书馆服务模式与发展路径探索

信息化、网络化、数字化已逐渐融入到各行各业,在海量数字信息爆炸的时代诞生了大数据的新型技术。大数据应用于人们生活的诸多方面,在高校图书馆系统中,大数据挖掘与分析的应用可以提高服务效率、扩展发展空间。文章将基于大数据特征,探讨如何运用大数据的挖掘和分析功能,改善高校图书馆服务模式,让智能化融入图书馆发展路径中。

数字图书馆个性化信息服务研究

本文从数字突出管个性化服务出发,提出了数字图书馆个性化信息服务的模式。同时分析了我国数字图书馆个性化信息服务的主要特点,以有效认识数字图书馆个性化信息服务理念,更好的为用户服务。

粳型水稻广亲和新品系的选育研究

本试验就广亲和育种中的亲本利用，配组方式和适宜的选择世代进行了研究。结果表明，０２４２８与籼稻或带有籼型血缘的粳稻品种（系）杂交，其后代出现具有良好亲和性株系的比例较高。这些亲和性较好株系的遗传基础包括：１．真实地含有０２４２８的广亲和基因；２．并非携带０２４２８广亲和基因而仅属于籼、粳品种的中间型；３．既含有从０２４２８转育而来的广亲和基因，同时又属于血缘上的籼、粳中间型。采用ＷＣＶ／ＷＣＶ以及ＷＣＶ／ＣＶ／／ＷＣＶ的杂交配组方式更容易获得新的广亲和品系，多亲本复合杂交不利于提高选择效率。水稻的广亲和性受主基因控制，低世代选择有效。

JW系列水稻广亲和品系的特性及其利用价值

JW系列水稻广亲和品系除了具有较高的籼、粳杂交亲和性外,在产量性状、生育期、农艺性状、抗病性、开花习性等方面较之02428等广亲和质源亦有不同程度的改良。有的品系与籼稻配制杂交F_1,未出现生育期超长现象。部分广亲和系还对核质互作不育系具有良好的育性恢复功能。用JW系列广亲和品系配制的业种间杂交F_1大多表现出较强的优势现象。