基于模糊集理论的城镇家庭多维贫困测度

文章采用综合模糊和相对方法,通过引入参数α使得贫困隶属度函数具有可比性。选用2013年中国家庭收入调查数据,分别从货币维度和非货币维度对中国城镇家庭多维贫困状态进行实证分析。结果显示:我国城镇家庭货币维度的贫困状态较为严重,贫困率达到19.3%,而按照最低保障标准计算的贫困率仅为0.91%,表明政府最低保障标准只解决城镇家庭中极端贫困人群的基本生活保障问题;非货币维度的贫困状态相对较轻,健康和家庭负债两大类指标的贫困率较低,社会保障和生活水平主观评价方面的贫困率较高,而教育方面的贫困状况最为严重。

我国外来务工住户多维贫困测度——基于综合模糊和相对方法

选取CHIP2013年的数据,利用综合模糊和相对方法对我国外来务工住户的多维贫困状况进行测度,结果显示:我国官方的贫困线偏低,大大低估了外来务工住户的贫困率,利用家庭人均收入中位数的60%作为贫困线,模糊集测度得到的外来务工住户的贫困率高达到13.957%,表明收入维度的贫困依然严重。户主教育程度的贫困率为6.076%,中部地区的外来务工住户户主教育贫困率较高,达到了8.730%。在生活状况维度各地区在大类指标上的贫困率存在明显的差异,社会保障类指标的平均得分最低,其综合贫困率在全国和各地区都比较严重,但生活状况所有维度的综合模糊集贫困率只有0.657%。结合分析结果给出了政策建议。