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基于双边滤波和Black-hat变换的OSTU裂缝分割算法
被引量:
3
1
作者
宋巧君
张东
《信息技术》
2017年第12期90-92,共3页
光照暗淡、污渍覆盖等原因会造成裂缝图像的裂缝难以被检测,对此文中提出了一种新的裂缝分割算法:该算法首先依次对图像进行基于彩色图的对比度拉伸、基于灰度图的改进高斯滤波的双边滤波处理,然后利用Black-hat变换和OTSU相结合进行裂...
光照暗淡、污渍覆盖等原因会造成裂缝图像的裂缝难以被检测,对此文中提出了一种新的裂缝分割算法:该算法首先依次对图像进行基于彩色图的对比度拉伸、基于灰度图的改进高斯滤波的双边滤波处理,然后利用Black-hat变换和OTSU相结合进行裂缝分割。最后进行覆盖处理,用指定的颜色将二进制掩模叠加到原灰度图像上。实验结果表明,该算法在保留原有边界的同时,使得噪声得以有效去除,图像非裂缝信息得以很好抑制,裂缝可以显著突显。
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关键词
计算机应用
图像处理
Black-hat变换
改进的OTSU
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职称材料
题名
基于双边滤波和Black-hat变换的OSTU裂缝分割算法
被引量:
3
1
作者
宋巧君
张东
机构
武汉大学物理科学与技术学院
出处
《信息技术》
2017年第12期90-92,共3页
基金
湖北省科技攻关项目(2011CB70794)
文摘
光照暗淡、污渍覆盖等原因会造成裂缝图像的裂缝难以被检测,对此文中提出了一种新的裂缝分割算法:该算法首先依次对图像进行基于彩色图的对比度拉伸、基于灰度图的改进高斯滤波的双边滤波处理,然后利用Black-hat变换和OTSU相结合进行裂缝分割。最后进行覆盖处理,用指定的颜色将二进制掩模叠加到原灰度图像上。实验结果表明,该算法在保留原有边界的同时,使得噪声得以有效去除,图像非裂缝信息得以很好抑制,裂缝可以显著突显。
关键词
计算机应用
图像处理
Black-hat变换
改进的OTSU
Keywords
computer application
image processing
Black - hat trans form ation
improved OTSU
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于双边滤波和Black-hat变换的OSTU裂缝分割算法
宋巧君
张东
《信息技术》
2017
3
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