省域碳排放量与低碳经济关系的面板数据分析

采用混合最小二乘估计、个体固定效应和随机效应三种方法建立碳排放量与低碳经济发展的面板数据模型,研究省域碳排放量与其五个重要影响因素间的关系。模型显示:经济增长状况、人口增长状况和产业结构是影响省域碳排放量最重要的因素,并与之呈现正相关,影响系数分别在0.218#0.491、0.213#0.460、0.564#0.570之间;能源价格、人均收入水平对省域碳排放量影响度相对较小,前者与之呈现负相关,后者则呈现正相关,影响系数分别在-0.159#-0.286、0.146#0.229之间。运用面板数据单位根检验、协整检验与误差纠正模型对省域碳排放量与人均收入水平、经济增长状况、产业结构、能源价格和人口增长之间短期和长期关系进行检验,发现它们之间存在单向的长期和短期内生经济增长关系。对此提出相关政策建议。

我国东中西部碳排放量影响因素面板数据研究

为促进省域低碳经济发展,以碳排放量为研究对象,采用5个解释变量建立面板数据模型。研究发现:经济增长和产业结构是影响东中部碳排放量的2个最重要变量,影响系数东部依次为0.602,0.544,中部依次为1.441,0.407,其次是人均收入水平、人口增长和能源价格;在西部,人均收入水平和产业结构是影响其碳排放量的2个最重要变量,影响系数分别为0.967,0.788,其次是人口增长、能源价格和经济增长状况;能源价格影响度从东到西依次提高,特别是人均收入对西部碳排放量影响度远远超过东部;因地制宜,对于东、中部地区政府要重视优化经济增长方式和调整其产业结构,对于西部更应重视调整人均收入政策及加强能源价格控制。面板单位根检验我国东中西部各变量均存在一阶单整,面板协整检验省域碳排放量与人们收入水平、经济增长水平、产业结构、能源价格和人口增长之间存在长期稳定内生经济关系。

碳排放量和能源利用效率不公平及其原因探析——基于中国37个规模以上工业行业数据研究

"高排放(高消耗)低产出"是社会公平正义在经济学领域出现偏颇的映照。文章引入福利经济学领域洛伦茨曲线和基尼系数,发现我国行业碳排放量与能源利用效率差距很大,基尼系数分别为0.59、0.49;并利用分位数回归探索行业碳排放行为存在不公平的关键因素在于要素禀赋结构不合理,行业投资拉动型增长方式是碳排放行为不公平的根源;进一步测算行业碳排放量存在拐点,当且仅当单位能耗低于1.6-1.7万吨标准煤/亿元;1/3左右的行业能源效率需进一步改进,主要集中在能源采选业、以能源加工为主的冶炼业和以能源使用或转变为主的发电、制水、制气和化工等重工业领域。最后提出促进行业能源利用效率提高,实现能源分配公平的政策建议。

中国电力消费影响因素权重的分位数回归研究

通过加权最小二乘法(WLS)和分位数(QR)回归比较性研究电力能源消费影响因素的影响权重,分位数回归技术则更能详尽阐明不同消费需求下各影响权重的变化:电价、能源效率改进、消费支出能力、电力价格体制改革、人口与电力消费需求之间存在长期均衡的关系,并通过多重验证指标验证模型和结果的合理性;能源效率改进和电价控制是影响电力能源消费的2个重要因素,在不同分位数上各个因素影响权重存在差异;特别发现"高人口增长率并不必然伴随高电力消费需求量"。并提出不同分位数下相关政策建议。

中国省域低碳消费影响因素的空间模式研究

借鉴C-D函数双对数经验,采用五个解释变量,自建模型并引入空间效应研究中国省域低碳经济问题。得出:省域煤炭消费行为存在空间效应,溢出效应参数估计值最高达到0.1286,并随着距离逐步变小;煤炭消费量与产业结构、人口增长、资源禀赋、收入水平和人口、工业经济增长存在内生的联系,其中产业结构和人口增长是影响能源消费行为的两个最重要的因素,而较高的工业经济增长并不必然伴随较高的煤炭消费量。为此应调整产业结构、加大技术改进等,实现低碳经济。

省域低碳消费的竞争性和互补性研究

鉴于Dendrinos-Sonis模型应用在国内能源研究领域的空白,本文对中国30个省域低碳消费行为的竞争性和互补性进行分析。整体上,中国省域煤炭消费行为体现出竞争性特征;但是煤炭消费行为竞争性和互补性特征会随着区域地理状况而存在差异。互补性特征显著区域,对煤炭产量或储量比较大的省域煤炭消费行为进行控制,会对区域内、外省域煤炭消费行为均产生最大的正溢出效应,对于竞争性比较显著的地区,能源结构的转化则最关键;省域能源产业政策会对周边省域产生联动影响。最后对结论进行验证,提出处理竞争和互补的区域协调政策:弱化竞争,强化互补是中国省域实现低碳经济发展重要原则,省域能源产业政策联盟是实现低碳经济的一个突破口。

基于DEA的煤炭效率测算及随机性趋同研究

利用数据包络分析对全国及区域煤炭效率进行测算,全国和各区域的煤炭能源年平均Malmquist生产力指数均呈现稍有波动但整体下滑趋势,其中华北和东北主要源于技术效率变动特别是纯技术效率变动出现了下滑;而对于西南、中南近期出现的稍有上升趋势,则更多源于规模效率变动的上升;西北和华东则是由于技术变动下滑趋势。煤炭能源效率随机性趋同显示,各省和作为整体的华北的煤炭能源效率有向全国平均值水平移动的趋势;而对区域内部趋同进一步研究发现,除西北区域其他区域内部均不存在随机性趋同趋势。这一研究为提高煤炭效率走低碳经济之路提出相关政策检验。

中国省域科技进步贡献率测算及空间统计分析

运用Cobb-Douglas生产函数对1978-2007年全国省域科技进步贡献率进行测算并对其空间动态演变进行分析和研究,揭示了其空间自相关性和空间异质性。研究结果表明,在主要年份中国省域科技进步贡献率均呈现出空间正相关特征;随着时间推移,其总体空间差异经历了差异"扩大"的阶段,整体呈现出倒"V"型特征,但局部空间差异缩小,依然表现出集聚的特征。

山东省资本存量与科技进步贡献率变动的测算:1978-2007

科技进步贡献率测算一直都是经济学家研究的热点之一。本文以Cobb-Douglas生产函数为基础设定模型,采用五种物质资本存量和三种人力资本存量,回归估计资本产出弹性系数,进一步运用索罗余值法测算了不同物质资本和人力资本组合下科技进步贡献率,发现山东省科技进步贡献率呈现出相似的演化模式,最后探讨TFP与科技进步贡献率在考核经济绩效方面的局限性。

广西物质资本存量与科技进步贡献率的估算

文章以Cobb-Douglas生产函数为基础设定模型，采用张军的方法构建固定资产投资隐含平减指数，估算广西物质资本存量，并结合人力资本存量回归估计资本产出弹性与劳动产出弹性系数，进一步运用索洛余值法测算广西2007年科技进步贡献率为0.31169534，并发现当前科技进步贡献率存在的不足，提出淡化科技进步贡献率对经济发展绩效方面的解释作用。

我国省域碳排放量与经济发展的GWR实证研究

普通最小二乘法(OLS)仅是对变量"均值"估计,不能反映省域碳排放量在空间上的非平稳性。采用地理加权回归(GWR)技术引入空间效应,发现GWR模型比OLS模型具有明显优势:省域碳排放量与经济发展水平、产业结构、人口、外商直接投资和能源价格之前存在内生经济关系;影响碳排放量各因素在省域空间上存在明显差异。最后对模型进行验证并为低碳经济实现提出相关政策。

广西碳排放量与影响因素关系的VAR实证分析

本文采用加权最小二乘法与向量自回归方法,对比性建立广西碳排放量及影响因素间关系的实证模型,并进一步利用脉冲响应函数和方差分解探索影响系数大小和时期变化规律。研究表明:广西碳排放量对经济增长状况和产业结构的冲击反应十分敏感,能源价格、人均收入水平和外商直接投资随时期变化的响应比较稳定;各变量影响系数在短期和长期存在差异;单位根检验、格兰杰因果检验及协整检验发现碳排放量与各影响因素间存在一种长期均衡稳定的关系。