样本扩充的稀疏表示单样本人脸识别

人脸识别中,表情、光照与遮挡变化引起的同类间的类内差异特征可在不同类间共享,为此,从已知样本数充足的样本库中可提取类内差异特征,从而达到扩充单样本训练库的目的。欠样本条件下扩展的稀疏表示人脸识别算法(Extended SRC,ESRC)利用类内图像相减,得到一个扩充的训练样本库,在一定程度上提高了单样本人脸识别率。但是,其扩充样本库的方法过于简单,样本库包含的特征信息有限。针对这点,本文引入联合稀疏模型(Jointly Sparse Model,JSM)提取类内差异特征,该模型将一连串相关联的信号表示成共同特征与差异特征之和,用该模型对样本数充足的人脸图像进行特征提取,把得到的类内差异特征与单样本一起作为稀疏表示识别算法的训练样本。基于AR人脸数据库的实验结果表明,该算法取得了较高的识别率,为单样本人脸识别问题提供了一个有效的解决途径。

基于认知负荷的人机交互数字界面设计和评价

复杂系统信息量大,信息结构复杂,容易造成数字界面设计与用户认知失衡,文中针对这一问题,基于认知负荷的视角,展开了界面设计和评价研究以提高人-数字界面交互工效。从数字界面信息加工机制出发,结合认知资源有限理论和认知图式理论探讨了数字界面认知负荷的生成机理,提出了数字界面外在认知负荷、内在认知负荷和相关认知负荷的3个来源及相应的减少认知负荷的界面设计策略。将视觉搜索机制和眼动生理评估有效结合起来,提出了基于搜索深度-搜索广度和内敛度-发散度的数字界面眼动认知评价模型,在一定程度上实现了数字界面研究的认知根源挖掘和主客观统一。

光谱检测技术在甲醛浓度检测中的应用

为精确测定甲醛污染程度,设计了一套甲醛浓度光谱检测系统。该系统是基于酚试剂分光光度法原理,利用光谱检测技术,获得甲醛分析液的光谱图,进而得到甲醛浓度。介绍了光谱检测系统结构,分析了甲醛浓度检测的原理和方法,推出了甲醛浓度检测公式,并进行相关实验。结果表明:光谱法检测甲醛浓度,可靠性强,具有较好的使用价值。

浅析青春文学杂志发展状况及其融媒体时代走向

青春文学发轫于1996年郁秀的《花季雨季》,经历了较为漫长的准备期,在其后十年内渐入佳境,发展至今,形成了一个市场运营颇为成熟的青春文学杂志形态。媒介融合时代的视域下,青春文学杂志书同时面临着发展的困境和机遇,及时以积极姿态进行自我革新,采取内外兼顾的创作和经营战略,对其自身发展来说至关重要。

浅谈小学科学教师的课堂角色

随着我国教育事业的不断发展以及教育基础设施的不断完善。在新课程背景下,小学科学大纲发生了明显改变,在教学理念、教学方法、教学目标等方面,对一线教师提出了更高的要求。更高要求的提出意味着教师在课堂中的角色也发生了潜移默化的改变,教师如何在小学课堂中给自己一个合理的定位成为了首要解决的问题。小学科学课教师必须认清教学改革的新形势,正确理解小学科学课程标准,明确认识新的角色规范要求,迅速调整自身工作状态,完成角色转变,积极思考与创新,为小学科学教育贡献力量。