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题名多重载荷下螺接脆性塑料零件的强度设计校核
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作者
蔺佳
宋广玥
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机构
中国电子科技集团公司光电研究院
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出处
《光电技术应用》
2024年第4期78-83,共6页
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文摘
针对脆性塑料零件采用螺纹联接安装时,在各种工况环境的静载荷和动载荷输入条件下,对安装孔区域出现裂纹的失效模式进行了分析。通过理论计算和结构仿真分析相结合,提出了强度计算校核方法和安装紧固力矩限值的计算方法,并通过力学环境试验进行了有效验证,给出了安装紧固的改进设计措施。
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关键词
脆性塑料零件
螺纹联接
强度计算
安装紧固力矩
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Keywords
brittle plastic parts
threaded connections
strength calculation
mounting and fastening torque
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分类号
TB333.2
[一般工业技术—材料科学与工程]
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题名基于足底压力传感器的不控制减重比例下步态相位识别
被引量:6
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作者
宋广玥
宋智斌
项忠霞
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机构
天津大学机械工程学院机构理论与装备设计教育部重点实验室
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出处
《工程设计学报》
CSCD
北大核心
2019年第3期260-266,共7页
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基金
国家自然科学基金资助项目(51475332)
天津市自然科学基金资助项目(17JCZDJC30300)
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文摘
下肢外骨骼机器人是帮助下肢运动功能障碍患者步行训练的新手段,能够减轻医护人员的劳动强度,它常采用减重方式完成辅助训练。然而,对于地面行走减重外骨骼机器人系统而言,其减重比例随步态及穿戴方式变化而变化,因此不控制减重比例下的步态相位识别具有重要意义。通过搭建基于Arduino Mega2560板卡和单侧鞋内8个薄膜式压力传感器的足底压力采集系统,分别采集了正常行走、不控制减重比例减重带减重状态下行走时的足底压力信息,并采用神经网络算法进行步态相位识别。结果表明:在减重状态下行走与正常行走相比,左右脚压力值均出现明显下降且两侧具有对称性;足底每个压力传感器处的压力减小比例不同;采用神经网络算法对正常行走时步态相位总体识别率达到96.8%,对减重行走时步态相位总体识别率达到94.8%。研究结果表明该足底压力采集系统可以有效测量减重行走时的足底压力,为在地面不控制减重比例下减重带减重的外骨骼机器人控制策略的制定提供一定支持。
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关键词
步态相位识别
足底压力
减重
神经网络
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Keywords
gait phase recognition
plantar pressure
body weight support
neural network
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分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TP212
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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