面向高质量发展的新型基础测绘在城市地形图更新中的应用

在城市高质量发展的背景下,本文以广州市某区为例,研究以新型基础测绘体系探索为抓手,配合传统测量手段,打破传统测绘技术瓶颈,完成近年来该区域城市基础地形图更新项目,项目成果为该区域高质量城市规划、建设和管理的夯实了基础,也为实现城市可持续发展的提供了重要支撑,同时项目成果还实现了不同比例尺成果转换。项目顺利通过业主验收并获得好评,为其他地区大范围多时段城市基础地形图更新项目提供了一定的参考。

新型基础测绘体系在基础地形图更新中的应用

以广州市某区为例,探讨了以新型基础测绘体系探索为抓手,配合传统测量手段,打破传统测绘技术瓶颈,完成了“十三五”时期基础地形图更新测绘项目,项目成果还实现了不同比例尺成果转换,项目顺利通过对业主验收并获得一致好评,为其他地区大范围多时期基础地形图更新项目提供了一定的参考。

智能化测量学教学辅助系统与组卷策略的设计及研究

针对当前计算机教学辅助系统中存在的组卷难度和题型比例不合理等问题,以测量学课程为例,提出了多约束条件的组合优化模型,解决了自动化组卷的多指标参数问题,为实现科学的组卷策略提供参考依据。该模型综合考虑试卷的总分、难度、曝光率、题型比例、章节知识量、培养目标等多个方面的要求进行量化加权,建立了智能化组卷的总约束方程,构建了多参数约束的组合优化模型。采用计算机模拟仿真的方法建立了题库,分析了三种启发式搜索算法求解模型的解算精度和效率。结果表明,利用遗传算法实现的自动化组卷的整体精度和效率更高,在总分、难度、曝光率、题型比例、章节知识量和培养目标方面的平均偏差分别为0.2%.0.074、0.1%6.1%、8.2%和9.6%,迭代次数在230次以内基本能够达到最优解。

基于遥感影像的自然保护区主要地物类型分布空间变化分析与研究

湿地是地球重要的生态系统之一,在维系生态平衡、气候调节和保护生物多样性等方面起着重要的作用。遥感技术可实现对湿地历史变化情况的追溯。本文以湿地自然保护区重点监测地块为研究对象,采用航摄影像和SPOT影像,监测保护区1997年到2002年间的湿地变化情况,对湿地变化监测进行追溯,并对变化类型面积进行统计。结果表明:1)1997年各地块内地类分别为草地、水稻田、旱地和水渠,2002年各地块内地物类型分别为草地、水稻田和水渠;2)1997年至2002年间,草地面积增加33.65 hm^(2);旱地、水稻和水渠均变化为草地,变化面积分别为1.34 hm^(2)、32.15 hm^(2)和0.16 hm^(2),保护区的湿地为恢复状态。此方法可为自然保护区的空间变化信息提取提供有效的技术手段。

利用随机森林回归模型预计水平移动系数

水平移动系数b是开采沉陷预计的重要参数之一,对于精确确定开采沉陷地表影响范围具有决定性作用。为精确有效地计算b值,进而提高开采沉陷的预计精度,首先详细分析了R语言特点及随机森林(Random forest,RF)算法的基本原理及实现流程;然后,详细探讨了影响b值的地质采矿因素,并确定了5个基本变量,即开采厚度、煤层倾角、开采深度、工作面斜长、覆岩评价系数;最后,结合R语言构建了一种RF回归模型并用于预计b值。用于训练和测试RF回归模型的样本来源于我国一些主要矿区的典型地表移动观测站实测资料,试验结果表明:利用基于R语言编程的RF回归模型预计的b值与实测值的最大相对误差仅为4.559%;相对于BP神经网络、支持向量机(Support vector machine,SVM),RF回归模型在预计精度和模型稳定性等方面优势较明显,且该模型具有较强的泛化能力,可基本满足实际工程需要,为高精度预计b值提供了一种有效方法。

井巷贯通测量中贯通误差预计方法研究

为了保证煤矿井下贯通测量中两工作面能在设计的位置贯通并满足工程对于贯通误差大小的要求,以大佛寺煤矿主、副、风井贯通测量为背景,在进行误差预计时,运用条件平差模型,研究了在满足最小二乘条件原则下如何使得贯通点的点位误差达到最小,并预计贯通点的误差。结果表明,施工贯通误差预计满足工程要求,为矿井贯通测量工作提供了可靠的预计方法及借鉴经验。

三维激光扫描技术在异形建筑规划条件核实测量中的应用

针对常规方法对异形建筑进行规划条件核实测量时效率低的问题,以广州市第三少年宫为例,提出了利用三维激光扫描技术进行规划条件核实测量的新思路。结果表明,基于激光点云数据对异形建筑进行规划条件核实测量的技术是可行的,能有效加快规划部门行政审批效率。

基于随机森林方法的岩石节理粗糙度系数研究

岩石节理粗糙度系数(JRC)是研究岩石力学的重要参数之一。为精确有效地描述JRC,提出了一种基于随机森林(Random forest,RF)算法研究JRC的新方法。首先,详细叙述了RF算法的原理和实现流程;然后,简要分析了影响JRC的一些统计参数,确定了7个重要的基本变量,即节理表面最大峰高Sp、表面最大高度Sz、表面最大谷深Sv、峰度系数Sku、偏斜度系数Ssk、均方根高度Sq、算数平均高度Sa;最后,结合R语言构建了一种RF回归预测分形维数D和JRC值的模型,其中用于训练和测试RF回归模型的样本资料源于某高校的实测数据。用6组实测数据对训练后的RF回归模型进行了测试,试验结果表明:(1)利用RF回归模型预计的D值、JRC值与实测值的最大相对误差仅为3.844%、4.553%。(2)RF回归模型具有较强的泛化能力,需要考虑的模型参数少,预测精度高,为今后继续研究D值和JRC值提供了一种新思路。

基于高分辨率遥感影像的林地变化检测方法研究

本文采用2013年QuickBird和2017年GF-1卫星遥感影像,以黑龙江省五常市为研究区,利用遥感影像的光谱特征提取纯净森林像元,构建整合森林指数(Integrated Forest Z-Score,IFZ)对影像的森林和非森林区域进行区分,叠加对比分析两期影像提取结果,得到研究区内林地的变化区域。再将自动提取结果与人工判读图斑进行精度验证,面积误差为4.2%,图斑重叠率为85%。从精度结果可知,高分辨遥感影像可以准确地监测林地变化,对研究环境变化和森林经营管理具有决策性作用。

基于正弦定理的全站仪仪器高度测量方法的研究

提出了一种基于正弦定理的全站仪仪器高度测量的新方法,并对其精度进行了分析。该方法操作便捷、精度高,能有效提高三角高程测量的精度,可在普通工程测量中广泛应用。

为了“985”,复读一年值得吗

高考结束后,一位北京考生走出考场,信心满满地说道:“高三打基础,高四“985”,拜拜了各位,明年再见!”虽然这位看起来满面春光的学生不太像是需要复读的人,但他说中了很多人的想法。