结合蜉蝣算法和响应面的结构静力损伤识别

提出了一种结合蜉蝣智能搜索算法和静位移响应面的结构损伤识别方法.首先构造了基于灵敏度的静力损伤识别方程残差和位移残差指标的正则化优化目标函数,然后采用人工智能领域的蜉蝣算法来识别结构单元级别的损伤.在优化过程中,为了解决静力加载点和位移测点不一致的问题,利用模型凝聚和位移扩展方法重新构建了损伤识别方程.同时,利用静位移响应面计算目标函数中的位移残差,避免了耗时的有限元计算,提高了优化效率.简支梁的数值算例结果表明,本文方法在寻优速度和精度方面均优于传统的粒子群法和差分进化算法;与单独基于静力损伤识别方程残差或位移残差指标的方法相比,识别损伤更为准确.铝合金悬臂梁损伤识别的静载实验进一步验证了本文方法的高效率和有效性.

工匠精神引领的土建类专业实践教学中课程思政融合研究

本文以土木工程专业为例,以课题思政为指导思想,以典型工程实例、工程人为载体,以实践教学的所有教学内容,“课训深度融合283”平台与“专业八项”实践育人体系达到思政教育目的,为国家培养爱国敬业,理论知识扎实的,具有创新能力的高水平土木工程专业人才。

基于交叉模型交叉模态方法和L_(1)正则化的损伤识别方法

提出了一种用交叉模型交叉模态(Cross Model Cross Mode,CMCM)方法与L1正则化结合的损伤识别方法。首先介绍了CMCM方法的基本原理,以及L2正则化与L1正则化的特点。然后通过一个实验室的钢框架结构对提出的方法进行了验证。结果表明,CMCM方法与L2正则化结合容易造成非损伤单元的误判,而在CMCM方法中使用L1正则化则能更准确地识别结构的损伤。即使仅用第一阶测量模态,用L1正则化技术求解CMCM方程也能很准确地识别框架结构的损伤。

基于贝叶斯的钢筋混凝土梁模型修正方法

本文提出了一个基于贝叶斯原理的钢筋混凝土梁有限元模型修正方法。针对钢筋混凝土梁模型修正中的方程病态问题及模态测试中测点信息不完整和模态信息不完备的实际情况,建立了适用于有限测点的目标函数和似然函数,且在目标函数中同时考虑了频率和振型信息。采用延迟拒绝自适应算法(DRAM)对待修正参数的后验概率进行了计算。数值算例表明本方法在仅使用低阶测量模态信息和不完整振型信息的情况下,仍能准确修正结构参数;实验算例表明,修正后的钢筋混凝土梁有限元模型的动力特性和测量结果一致,修正后的模型参数值和梁的轻微裂缝的位置及大小基本对应,说明了本文方法的有效性。

工程标准及规范融入土木工程专业的探索研究

文章指出新时期民办高校土木工程专业(道桥方向)困境及本科教学存在的问题,梳理公路工程标准及规范体系,提出结合教材及工程施工进展,进而提升学生的学习积极性,增强学生的专业素养以及在实际工程中解决问题的能力。

依托学科竞赛的土木工程专业实践教学改革研究

依托于学科竞赛的土木工程专业实践教学改革,以建设"分层次+模块化+渐进式"的实验教学体系,加强学科竞赛内容与日常教学的融合、建立开放实验教学平台、调动师生积极性等为主,提高实践教学质量。

工程管理专业实践教学管理方法研究

实践教学是工程管理专业教育中极为重要的环节之一,有利于学生的综合素质提高,对于学生的创新能力培养也有极大的帮助。本文根据目前实践教学现状,提出比较突出的四个问题,并给出相应的改进措施。

企业人力资本投资风险分析

现代企业的竞争,关键是人才的竞争。企业要想获得优秀的人才必须进行一定的投资,然而由于人的主动性以及社会不确定因素等产生人力资本投资风险,从而造成人力资本投资损失。因此,分析识别企业人力资本投资的风险因素,建立人力资本投资风险评价指标体系,并提出企业人力资本投资风险防范的相关措施,为企业进行人力资本投资风险的防范提供借鉴。

鄂西南A企业薪酬体系调查与建议

从四个方面探讨了鄂西南A企业目前薪酬体系中存在的问题,分别是薪酬结构单一化,薪酬缺乏公平性,薪酬无法体现岗位价值,薪酬与绩效严重脱节,并针对这些问题提出了改进对策。

BIM在道桥专业教学优化创新上的实践与思考

BIM 是一种以建筑、工程、土木工程为代表的建筑信息建模技术,过去的教学方法因其自身的缺陷,使得学生很难有机会进行实际操作,若能运用BIM 技术,可搭建出一个工程模型库、施工方案库,并能运用资讯科技进行实习,以弥补理论上的空白.基于此,文章从实践教学中存在的问题和BIM 应用于道路桥梁工程实践中的可行性进行了探讨,希望对道桥专业教学的优化创新实施提出一些有意义的建议,以此来供相关人士交流参考.

产学合作协同育人项目驱动的土木工程实验教学探索

该文依托产学合作的协同教育平台,结合实验硬件条件,提出了实验教学改革研究和实践的新举措。首先介绍了本专业实验教学现状,并分析了存在的问题。然后提出了基于产学研协同育人师资培训项目的内容,依托与主办院校合作的实验硬件设施,重新整合传统土木工程学科实验教学体系,优化实验教学课程,革新实践教学方法。

基于贝叶斯方法的钢筋混凝土梁损伤识别研究

提出了一个基于贝叶斯的钢筋混凝土梁的损伤识别方法。针对测点信息不完整和模态信息不完备的实际情况,建立了适用于有限测点的目标函数和似然函数,且在目标函数中同时考虑了频率和振型信息。采用延迟拒绝自适应算法(DRAM)对损伤单元参数的后验概率进行了计算。数值算例表明文中方法在仅有低阶测量模态可用和部分测点信息缺失的情况下,仍能有效识别结构的多个损伤;实验算例表明,文中方法对钢筋混凝土梁多损伤状态下的损伤位置及大小能进行准确识别,证明了文中方法的有效性。