基于融合容积卡尔曼滤波的直流微电网虚假数据检测

随着信息技术在微电网中的广泛应用,微电网正发展为一类物理系统与信息系统深度融合的电力信息物理系统(CPS)。由于微电网的分布式协同控制对即时通信和系统状态信息依赖程度高,使其受到虚假数据注入攻击(FDIA)的风险加大。针对直流微电网中的虚假数据注入攻击,提出一种基于融合容积卡尔曼滤波(CKF)的虚假数据注入攻击检测方法。首先,建立存在虚假数据攻击的直流微电网模型,对攻击下的直流微电网系统进行分析;其次,提出一种融合容积卡尔曼滤波的方法对攻击进行检测,可以精确检测到直流微电网中的攻击并确定攻击注入的量测单元;最后,在不同直流微电网模型工况下进行了仿真验证。仿真结果表明,所提方法在不同工况下的准确性和有效性均高于传统的容积卡尔曼滤波检测方法。

合并单元“错误角差修正”造成数据异常的分析验证

分析某500kV变电站母线功率不平衡故障案例,确定合并单元“角差修正系数”配置错误会导致主变功率和电流数据偏差,影响母线功率平衡和状态估计指标,双套母线保护长期存在差流。最后,针对该典型案例反映的问题,对智能变电站合并单元配置及运维管理提出相关建议。