健康体检实施慢性病健康管理服务的意义及模式探讨

随着我国人口平均期望寿命的延长，老年人口的增加，传染病的进一步控制和死亡率下降，以及工业化和城市化进程的加速导致慢性病危险因素的增加和行为生活方式的变化，人类的疾病谱、死因谱发生了明显的变化，慢性病已成为我国重要的公共卫生问题，并影响人群健康，居民医疗费用增加，对社会造成巨大经济损失。随着国内健康体检的广泛开展，通过健康体检，建立以体检数据库为依托的健康体检监测网络系统，

济南市城区居民前列腺疾病患病及影响因素的非条件Logistic回归分析

[目的]了解城区居民前列腺疾病患病情况及影响发病的危险因素,为该病的干预提供科学指导。[方法]从2004年到山东省立医院健康体检的济南市城区成年男性中抽取3000名进行前列腺肥大、前列腺炎患病情况及生活方式与患病关联的非条件Logitstic回归分析。[结果]调查3000人,前列腺炎患病率为4.07%,前列腺肥大患病率为43.33%。非条件Logitstic回归分析结果,年龄大、性生活不规律、饮酒、体重指数大者容易患前列腺肥大;年龄大、文化程度低、辛辣饮食、睡眠质量差、不规律的性生活、饮酒、吸烟者易患前列腺炎。[结论]前列腺疾病的患病与多种不良的生活方式有关。

济南市城镇居民代谢综合征患病状况及危险因素调查

目的通过对健康体检资料的分析，了解济南市城镇居民中代谢综合征的患病状况及危险因素，为早诊断早治疗提供依据。方法对2003～2007年到山东省立医院健康查体中心查体的济南市城镇居民23596人的体检资料进行分析。结果代谢综合征的患病率随年龄的增长呈上升趋势，各年龄组之间差异有统计学意义，并且代谢综合征增龄趋势有性别差异；代谢综合征与脂肪肝、冠心病均有密切联系，代谢综合征患者患脂肪肝、冠心病、糖尿病的危险性均增加；相关危险因素的Logistic回归分析显示年龄、BMI、收缩压、舒张压、血清总蛋白、甘油三酯、血糖等的回归系数均有统计学意义。结论代谢综合征已成为影响济南市城镇居民健康的重要的公共卫生问题，应及早筛查并发现MS的高危人群，以便进行针对性的健康干预。

健康体检对生活方式疾病监测和干预研究

目的:探明生活方式疾病在人群中的分布特征,探索影响生活方式疾病的危险因素并进行预防、监测和干预。方法:采用病例对照研究揭示体检人群生活方式相关因素与生活方式疾病的统计学关联及其关联强度。结果:脂肪肝、慢性胃炎、高血压、肥胖、高脂血症、糖尿病和冠心病等是影响居民健康的主要生活方式疾病;不同的疾病有不同的分布特点。结论:生活方式疾病是影响居民健康状况的主要疾病,纠正不良的生活方式将有助于改善居民的健康状况;根据人群的健康状况进行健康教育,将起到控制疾病,改善人群健康状况的作用。

体重指数与脂肪肝、高血压、冠心病之间的关系

目的研究体重指数(BMI)与脂肪肝、高血压、冠心病三种疾病之间的关系。方法从2003年与2004年度来山东省立医院进行健康体检的查体者当中,随机抽取6997名,研究其体重指数与高血压、脂肪肝、冠心病之间的关系。结果随着体重指数的增加,患脂肪肝(OR=1.037,P=0.000)、高血压(OR=1.014,P=0.048)、冠心病(OR=1.039,P=0.001)的概率是在增加的。结论超体重是脂肪肝、高血压、冠心病的重要危险因素,控制体重对于预防脂肪肝、高血压与冠心病有着重要的意义。

乳腺增生病与女性睡眠状况及体质量的关系

采用自行设计的睡眠状况问卷及体质量指数公式,对144例乳腺增生患者进行睡眠状况以及体质量调查,同时由143例乳腺正常女性组成对照组,进行对照研究。结果:睡眠状况异常率在乳腺增生组为22.22%,正常对照组为6.29%,两者有统计学意义;体质量异常率在乳腺增生组和对照组分别为47.92%和23.08%,差异有统计学意义。认为睡眠状况异常和体质量异常均为影响女性乳腺增生病的相关因素。

一卡通电子查体医务系统的设计

本文在对医疗机构的健康查体业务调研的基础上 ,提出了基于计算机网络的“一卡通”电子查体医务系统的设计方法。通过工作流管理实现查体流程的重组与监控 ;通过国际医疗信息交换标准 HL 7和中间件技术 ,实现了健康查体系统与异构的 L IS系统的信息交互 ;采用 OOP方法 ,实现了查体系统的功能软件设计 ;采用 RC5 0 0射频读写模组和 MCU 80 5 1,实现了一卡通的网络识别。系统功能完善 ,运行稳定 ,应用前景广泛。

2003年济南市城区部分健康体检人群患病情况分析

[目的]了解城市居民患病特点，为有关部门制定健康干预政策提供数据支持。[方法]对2003年下半年到山东省立医院进行体检的济南市城区11161名居民患病情况进行分析。[结果]全部体检者异常率为86．87％。异常率男性为90．09％，女性为80．45％（P〈0．01）；随着年龄的增长，体检异常率呈增加趋势（P〈0．01）。罹患率居前3位的疾病31岁以下男女共患疾病是脂肪肝、单纯性肥胖与慢性胃炎，31～40岁为脂肪肝、慢性胃炎、单纯性肥胖；41～50岁男性脂肪肝、前列腺肥大罹患率均超过40％，女性子宫肌瘤、乳腺增生与慢性子宫颈炎罹患率均超过19％；51～60岁男性前列腺炎、脂肪肝罹患率分别高达62．46％、41．93％，女性脂肪肝与子宫肌瘤罹患率居前2位；61岁以上男性前列腺肥大罹患率高达84．25％，女性脂肪肝与高血压罹患率居前2位。[结论]不同年龄、不同性别居民疾病与异常的罹患率不同，危害健康的主要疾病不同，应有针对性地进行健康干预。

整和素α_2β_1在膀胱癌中的表达及意义

为探讨粘附分子整和素 α2 β1 (下简称 α2 β1 )在膀胱癌中的表达及其与膀胱癌分化、侵袭转移的关系 ,采用免疫组织化学法对 75例膀胱癌患者的癌组织石蜡包埋标本进行α2 β1 半定量检测。结果有 5 4例 (72 % )α2 β1 表达减弱或消失 ;α2 β1 阳性率高分化癌明显高于低分化癌 (P<0 .0 5 ) ,伴淋巴结转移者明显低于无淋巴结转移者 (P<0 .0 5 )。认为α2 β1 表达与肿瘤细胞的分化程度、淋巴结转移呈负相关 。

综合性医院健康管理中心建设意义与服务模式探讨

健康管理是一种以预防为主、防治结合的新兴学科。它源于并依赖于现代医学科学技术的发展，但不同于传统的预防医学和临床医学，它所研究的主要内容是人的健康以及健康维护和促进。健康检查是基础，风险干预是关键，管理（个人、社会）是重点，健康促进与改善是目的，从而以最小的投入获取最大的健康效益，是一个提供综合性医疗卫生服务的模式。

健康体检人群常见慢性疾病及危险因素分析

随着社会经济的发展，以心脑血管疾病、高血压、糖尿病及呼吸系统疾病为主的慢性病已成为我国重要的公共卫生问题和影响劳动力健康、居民医疗费用增加以及因病致贫因病返贫的主要因素，对劳动力和社会经济造成巨大的损失。为了解目前济南市居民的健康状况，本研究收集了近4年来到山东省立医院健康查体中心进行体检的73402名体检者的体检结果。通过对体检结果的统计分析，了解影响济南市居民健康的常见慢性病及主要危险因素，为采取针对性的防治措施提供科学依据。

对健康体检群体实施健康干预的效果评价

目的探讨以健康体检为依托进行健康干预在改善人群生活方式、降低疾病发病率、提高人群生活质量中的作用。方法对2003-2005年度于山东省立医院健康查体中心进行体检的49825人次进行持续的健康干预，采用χ^2检验对其健康干预效果进行评价。结果健康干预后生活方式相关知识知晓率、主要行为危险因素控制率、体育活动参加率、接受健康教育率和定期健康体检率均较干预前有不同程度的提高（P〈0．05）；疾病及阳性发现检出率均呈下降趋势。结论以健康体检为依托对健康群体开展健康干预是改变不良生活方式、防治慢性病的有效措施。

健康人群中甲状腺结节患病情况调查

目的了解健康查体人群中甲状腺结节的患病率及结节特征。方法对4 687例既往无甲状腺疾病史的健康查体人员的甲状腺高分辨率超声检查报告、临床资料进行汇总、统计分析。并对其中经过血清促甲状腺激素测定的526例,按照甲状腺超声检查报告分为甲状腺结节组和超声正常组,比较两组血清促甲状腺激素水平。结果超声检查结果表明,整个调查人群中,甲状腺结节阳性率为30.12%,女性患病率明显高于男性(34.13%vs27.33%,P<0.01)。结节患病率随年龄增长呈增加趋势,Spearm an等级相关分析表明,年龄与结节患病率呈正相关(P<0.01)。随年龄增长,多发结节所占比例增加,但结节数目与性别无关。甲状腺结节以直径不到1cm的小结节为主(65.79%),结节的性质以实性为主,占56.94%,混合性比例为27.12%,囊性比例为15.93%。结节组和超声正常组血清促甲状腺素水平无明显差异(P>0.05)。结论甲状腺结节在人群中患病率较高,以单发的小结节、实性结节为主,女性高于男性,结节患病率随年龄增长而增加。

基于体检队列的2型糖尿病风险预测模型

目的构建体检者2型糖尿病发病风险预测模型。方法选择2005年1月至2010年12月在山东大学附属省立医院、山东大学附属千佛山医院体检中心体检的非糖尿病者16 715人,随机选取70%体检者为训练组,用于建立Cox预测模型,逐步选择法进行变量选择,使用十折交叉验证法检验模型的稳定性,根据预后指数制定风险分级;剩余30%的体检者为校验组,对模型进行组外验证,再次评价模型效果。结果观察期间共新发生2型糖尿病858例,发病密度为15.14‰。最终纳入模型的变量包括年龄、体质量指数、空腹血糖、甘油三酯、是否患高血压以及白细胞自然对数;训练组ROC曲线下面积为0.742（95%CI：0.732～0.752）,校验组ROC曲线下面积为0.760（95%CI：0.748～0.772）。结论建立的2型糖尿病风险预测模型在体检者中有较好的预测能力。