生活垃圾焚烧炉渣泥陶粒的制备及性能研究

【目的】城市生活垃圾焚烧后产生较多的炉渣泥废弃物,尝试通过将炉渣泥烧制成陶粒,起到合理处置炉渣泥的作用。【方法】根据粒径大小从炉渣中分离出的炉渣泥,与粉煤灰、石英粉和高岭土按照质量比3∶3∶3∶1的配比制作成球形颗粒,放入马弗炉中烧结。按照GB/T 17342.1测试陶粒性能,并对陶粒微观形态、晶体结构和重金属浸出等进行测定。【结果】炉渣泥中有2种重金属超标,分别为镉和锌。生活垃圾焚烧炉渣泥陶粒在烧制温度为1175℃时,所得陶粒堆积密度和抗压强度有较大增长,1 h吸水率下降。烧结时间在10~15 min时,陶粒1 h吸水率变化幅度最大。预热温度过高,预热时间过长,不利于陶粒产生良好膨胀效果。在最佳烧制工艺条件下,所制得的陶粒堆积密度为783kg·m^(-3),抗压强度为7.9 MPa,1 h吸水率为9.8%,符合轻集料GB/T 17431.1的国家标准。最佳工艺烧制的陶粒重金属镉和锌的浸出质量浓度分别为0.0065和0.5117 mg·L^(-1),远低于炉渣泥本身镉和锌的浸出质量浓度。通过生活垃圾焚烧炉渣泥制作陶粒,实验室中制作陶粒的成本为28.0元·m^(-3),根据市场陶粒价格,每立方米的陶粒可获取102.0元利润。【结论】最佳烧制工艺的烧结温度为1175℃,烧结时间为15 min,预热温度为400℃,预热时间为20 min。陶粒的性质和重金属浸出含量符合国家标准。

脑梗死血管介入后应用依达拉奉右莰醇药物的临床疗效

目的探讨脑梗死患者在基础治疗血管介入术后,应用药物依达拉奉右莰醇注射液治疗的临床效果及意义。方法选取2021年8月—2023年4月菏泽市成武县人民医院收治的80例脑梗死患者作为研究对象,根据治疗药物的不同分为研究组(n=40)和对照组(n=40)。两组患者均接受血管介入术治疗,对照组在术后使用依达拉奉,研究组在术后使用依达拉奉右莰醇注射液,比较两组患者的国立卫生研究院卒中量表评分、改良Rankin量表(Modified Rankin Scale,mRS)评分及血清指标(一氧化氮、超氧化物歧化酶、活性氧簇)水平。结果治疗15 d后,研究组国立卫生研究院卒中量表评分为(4.59±0.77)分,低于对照组的(5.17±0.91)分,差异有统计学意义(t=3.077,P<0.05);治疗15 d,研究组一氧化氮、超氧化物歧化酶水平低于对照组,差异有统计学意义(P均<0.05);治疗15 d,研究组活性氧簇水平低于对照组,差异有统计学意义(t=6.138,P<0.05)。结论脑梗死患者在血管介入术基础上再配合应用依达拉奉右莰醇注射液治疗临床效果十分显著,这种综合治疗方案显著提高了患者的神经功能评分及血清相关因子水平。

畜禽养殖废弃物沼液的浓缩及其成分

为利用沼液开发生物肥料和农药提供基础数据,该文先采用超滤膜将2类沼液浓缩,并对浓缩后沼液的成分做了较全面分析。试验中,沼液在常压下通过超滤膜,进行循环浓缩过滤,最终获得体积缩小20倍的浓缩液。再对浓缩液的理化特性、重金属含量、部分活性物质浓缩和挥发份成分进行了分析。测定结果显示,2类沼液浓缩液中均含有丰富的营养物质,浓缩液的常规营养成分浓度显著高于原沼液;而浓缩液中重金属含量低于国家的肥料标准限制;有机物主要由烷类构成,还有少量脂类。研究结果为沼液资源化、高值化利用提供依据。

风场作用下的动态森林场景的实时仿真

为真实地模拟树在风中摇曳的动态效果,将风场视为一个随机过程(场),利用谱分析的方法生成给定条件下的风速矢量场;进而采用简化的动力学方程,实时计算风力作用下树的位移和形变.采用一种混合式几何和图像的表示方法对树木进行参数化建模,并在模型中内建多个细节层次,以便加速场景视点相关的绘制.综合以上算法的交互式漫游系统能实时地模拟包含数千棵树的森林场景在风场作用下的动态效果,初步满足了虚拟现实、战场仿真与数字娱乐等应用的要求.

数据驱动的大规模森林场景真实感动画

提出一种基于数据驱动的大规模森林场景真实感动画的实现方案.该方案预先对单株样本树在风力作用下的运动作高精度的动力学计算,得到高分辨率、精确的树骨架形变序列;然后采用分簇主元分析方法对形变序列数据进行压缩与简化,构建单株树各枝干运动的细节层次;最后基于多株样本树多个细节层次的运动数据合成大规模森林的群体运动.实验结果表明:该方案实现了力学形变数据的高效重用,在森林动画合成效率和真实感上具有一定的优势,能满足对规模和画质要求较高的应用,如影视动画与媒体广告等的需求.

竹制品废屑催化热解试验

在氮气气氛下对竹废屑快速催化热解进行试验,考察氯化亚铜和二氧化钛2种催化剂对竹废屑热解产物的影响,包括对气态产物成分和液态产物丙酮萃取液成分分布的影响。通过对比试验可知,2种催化剂对竹废屑热解的气态产物成分均产生影响,在550℃的热解温度下,氯化亚铜的催化作用使得气态产物中可燃性气体的含量为74.25%。液态产物的丙酮萃取液富含苯酚类物质,其中2,6-二甲氧基苯酚的含量最高为22%以上,且氯化亚铜的催化作用可进一步促进该物质的生产,使得2,6-二甲氧基苯酚的含量增加到27.09%,但总苯酚类物质的含量降低;而二氧化钛的加入对液体产物成分的影响不明显。竹废屑二氧化钛催化热解的固态产物是一种复合型生物质炭材料,在环保领域具有广泛的应用前景。

尺度自适应的纹理滤波方法

对于图像中的多尺度纹理,其高效滤波仍是一项具有挑战性的工作.为此,提出了一种尺度自适应的变核纹理滤波方法,以更有效地实现"去纹理保结构"的图像平滑.设计了一种结构探测式的滤波核尺度选择机制,即在像点的预设考察邻域内探测结构边的存在,以不含结构边的最大范围估算像点适用的滤波核尺寸;最终纹理区域内的像点获得大尺度滤波核、结构上的像点获得小尺度滤波核.以多种尺度的核同步作滤波,即为一次多尺度纹理滤波,则各像点的滤波幅度自适应于邻域的结构-纹理分布.在对纹理图像作滤波平滑的实验中,相比于已有滤波方法,文中方法能够以较少的滤波迭代次数和处理时间获得视觉对比与量化评测指标上相似或更好的平滑效果,图像滤波结果表明,该方法在纹理去除效率和滤波质量上均具有优势.

环境工程专业化工原理实验教学改革

阐述了环境工程专业化工原理实验课程教学改革的内容。针对环境工程专业的特点,提出了化工原理实验课程中实验项目应做的增减,并指出了存在问题及解决办法。

单幅航片的薄云去除方法

与匀质的雾霾不同,航摄像片中的絮状薄云形态多变、厚薄不均,航片的薄云去除比图像去雾更具挑战性.针对单幅航片中的薄云,提出一种基于分治思想的云去方法.首先设计一种基于颜色衰减先验、表征薄云覆盖程度的遮罩指数,并依据该指数将含云航片分割为遮罩层次不同的区块,使区块内的薄云近乎均匀、满足传输率光滑的假设;然后以改进的颜色线方法分别计算各区块内的大气光值,构成整幅图像的大气光图;再应用基于边界约束的传输率估算法计算粗略传输图;最后以加权L1范数作规则化项对粗略传输图进行优化,获得精细传输图,结合含云图像、大气光图与精细传输图反求理想条件下的航摄图像.在单机环境下进行单幅航片的薄云去除的实验结果表明,该方法能够大幅消减甚至完全去除絮状薄云对航片的遮罩影响,有效地增强图像可见性.

一种融合情景和评论信息的位置社交网络兴趣点推荐模型

随着位置社交网络(location-based social network,LBSN)的快速增长,兴趣点(point-ofinterest,POI)推荐已经成为一种帮助人们发现有趣位置的重要方式.现有的研究工作主要是利用用户签到的历史数据及其情景信息(如地理信息、社交关系)来提高推荐质量,而忽视了利用兴趣点相关的评论信息.但是,现实中用户在LBSN中只对少数兴趣点进行签到,使得用户签到历史数据及其情景信息极其稀疏,这对兴趣点推荐来说是一个巨大的挑战.为此,提出了一种新的兴趣点推荐模型,称为GeoSoRev模型.该模型在已有的基于矩阵分解的经典推荐模型的基础上,融合关于兴趣点的评论信息、用户社交关联和地理信息这3个因素进行兴趣点推荐.基于2个来自Foursquare的真实数据集的实验结果表明,与其他主流的兴趣点推荐模型相比,GeoSoRev模型在准确率和召回率等多项评价指标上都取得了显著的提高.

基于深度学习的混合兴趣点推荐算法

针对现有兴趣点推荐的初始化和忽视评论信息语义上下文信息的问题,将深度学习融入推荐系统中已经成为兴趣点推荐研究的热点之一。该文提出一种基于深度学习的混合兴趣点推荐模型(MFM-HNN)。该模型基于神经网络融合评论信息与用户签到信息来提高兴趣点推荐的性能。具体地,利用卷积神经网络学习评论信息的特征表示,利用降噪自动编码对用户签到信息进行初始化。进而,基于扩展的矩阵分解模型融合评论信息特征和用户签到信息的初始值进行兴趣点推荐。在真实签到数据集上进行实验,结果表明所提MFM-HNN模型相比其他先进的兴趣点推荐具有更好的推荐性能。

从CAD模型到数码城市GIS模型的若干问题

作为数码城市GIS建设重要的数据源 ,三维CAD模型数据在规划设计部门普遍可得 .特别是由于GIS在复杂场景三维建模与编辑方面还不能满足日益增长的需要、大量的数码城市GIS建设在相当长时间内还要继续采用CAD建模方法及其成果的情况下 .分析了CAD与GIS在三维数据模型方面的异同点 ,提出了在数码城市GIS中有效集成应用CAD模型数据的解决方案 ,并着重在数据表示、数据结构和数据转换等方面进行了深入剖析 .实验证明 ,该方法可满足GIS数据处理与表现高效。

基于动力学有限元的树在风中摇曳动画

建立了阔叶树在风中的摇曳的有限元模型.考虑了风场与和树之间流固耦合效应,探讨了由平均风压和旋涡脱落引起的2种不同的振动模式,提出一种加速有限元求解的虚拟材料法.通过该模型可以模拟不同风力等级下树的晃动,树的晃动程度与风力等级表中的相符;并通过模拟结果数据库,可生成树在风中摇曳的动画.

二维不规则零件排样问题的粒子群算法求解

提出了一种基于粒子群算法求解二维不规则零件排样问题的方法.该方法首先将二维不规则零件的排样问题转化为矩形件的排样问题,然后利用粒子群算法优化求解,在求解过程中运用自适应调整策略对零件的排样位置进行微调.最后用该优化排样算法对文献中的两个算例求解,排样结果表明该算法是有效的.

一种二维不规则零件优化排样算法

将模拟退火算法和粒子群算法相结合,提出了一种基于模拟退火的粒子群算法。采用交叉和柯西变异运算,提高了算法的收敛速度和精度。将该算法应用于求解二维不规则零件排样问题,首先将二维不规则零件的排样问题转化为矩形件的排样问题,然后应用该算法进行优化求解,在求解过程中应用自适应调整策略对零件的排样位置进行微调。排样结果表明该算法是行之有效的。

高精度大型预组装平台的施工控制

介绍高精度大型预组装平台的施工控制方案。依据设计要求,拟定施工测量必要精度;对测试面平度检测数据进行统计分析与推断,获得比设计要求更高的精度。实践表明,大地测量手段可以解决机械工程测量手段所不能解决的大范围高精度整体平度控制问题。

漂珠为载体TiO_2/SiO_2膜的制备及性能研究

以漂珠为载体,探索采用液相沉积法制备TiO2/SiO2膜最佳条件。在自制的光催化反应器中,在相同的条件下,以酸性嫩黄和难处理的焦化废水为目标降解物,做了TiO2/SiO2和TiO2两种膜的光催化氧化对比试验。结果表明,与单一TiO2膜比较,以漂珠为载体,采用液相沉积法制备的TiO2/SiO2改性膜具有较高的光催化氧化性能。

AgCl膜光催化降解色素的研究

利用AgCl膜在不同波长光照条件下对水溶液中的5种有机色素进行催化降解实验.实验结果表明,30min内,5种色素(质量浓度为20mg/L)均得到迅速光解,且在太阳光光照条件下AgCl膜具有非常高的光催化性能.并进一步研究了成膜原料液的浓度对光解率的影响、溶液初始质量浓度与光解速率的关系及悬浮态AgCl的光催化对比实验.

沼液珍珠养殖高值资源化利用

以沼液为肥料,研究其对珍珠存活率、珍珠食物浓度及珍珠产量和品质等的影响。结果表明:沼液养殖珍珠,使得珍珠蚌的死亡率下降7%;养殖水域中有益藻类和轮虫的数量显著增加,其中轮虫的浓度为原来的556倍;珍珠的产量和品质也有不同程度提高,其中产量提高了6%,圆珠产出率提高1.5%,优质珠率提高8%,光泽度A+B级的珍珠比例增加7%。因此,沼液养殖珍珠是沼液有效利用的一种途径,同时还可减少其排放带来的水环境问题。

高效光催化剂Ag/AgCl膜的制备及其在日光下降解甲基橙的研究

[目的]探索高效光催化剂,介绍高效光催化剂Ag/AgC l膜的制备方法。[方法]以玻璃为载体,采用PVC固定的化学沉积法制备一种高效的且可充分利用太阳光的光催化剂Ag/AgC l膜,并对该膜表面形貌进行SEM表征,然后在太阳光光照条件下,以甲基橙为目标降解物,进行Ag/AgC l膜光催化氧化试验,研究了甲基橙色度、有机碳的去除率。[结果]研究制得的Ag/AgC l膜成膜均匀、疏松多孔,具有较高的比表面积,日光下该膜具有极高的光催化氧化活性,20 m in甲基橙溶液脱色率达到了94.4%,50 m in甲基橙的总有机碳去除率为34.4%;结合吸收曲线推测,甲基橙降解过程是偶氮键先断裂,后苯环打开,最终可完全降解为水和二氧化碳。[结论]该研究制备的Ag/AgC l膜具有很强的光催化性能。