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基于GINI指数分类的嵌入式CPU功耗预测方法 被引量：2
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作者 王海 高岭 +2 位作者 宋振孝 戴小平 卢怡杰 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第2期397-407,共11页
文中提出了一种基于嵌入式系统CPU功耗预测并对其进行低功耗优化的方法.引入GINI指数的构建训练分类器,利用PowerTop工具对系统CPU进行监测,并以此作为训练数据集,将该分类器封装到系统中,对嵌入式系统的CPU频率、电压及所处的状态进行... 文中提出了一种基于嵌入式系统CPU功耗预测并对其进行低功耗优化的方法.引入GINI指数的构建训练分类器,利用PowerTop工具对系统CPU进行监测,并以此作为训练数据集,将该分类器封装到系统中,对嵌入式系统的CPU频率、电压及所处的状态进行预测.通过仿真实验表明,该方法在系统负载较小的情况下,对嵌入式CPU功耗的优化的效果更好. 展开更多
关键词 GINI指数 功耗预测 机器学习 CPU功耗 移动互联网
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